QuantAlgos | Интервью

Интервью с Эрни Чаном

30 декабря 2015  Источник http://www.quantalgos.ru/

На сайте chatwithtraders.com опубликована аудио-версия интервью с Dr Ernie Chan: Как создаются, тестируются и выводятся на рынок алгостратегии.

Эрни Чан начинал свою деятельность в исследовательской программе IBM, где работал с алгоритмами машинного обучения, над искусственным интеллектом и обучением компьютеров пониманию языков, перед тем, как присоединиться к проп-трейдинговой команде.

На сегодняшний день Эрни имеет 15-летний опыт в применении указанных технологий в области финансов и трейдинга, проработав с множеством трейдинговых компаний и хэдж фондов в течение своей карьеры. В настоящее время Эрни является управляющим партнером в QTS Capital Menegement.

Эрни Чан написал известные книги "Quantitative Trading" и "Algorithmic Trading", а также постоянно выступает на конференциях.

Основные тезисы интервью:

Эрни объясняет, почему необходима некоторая степень интуиции при применении машинного обучения и техник искусственного интеллекта к финансовым данным;

Причины, по которым Эрни применяет индивидуальные стратегии на каждом рынке, где он торгует, и чем различны подходы в каждой стратегии;

Диверсификация: понимание того, что каждая стратегия имеет области, где она становится уязвимой, и получение преимущества из торговли многими стратегиями одновременно;

Что Эрни думает о размещении капитала и разработке новых стратегий ( когда истинное воздействие на рынок неизвестно);

Преимущества и недостатки алгоритмического трейдинга в сравнении с дискретным трейдингом;

Где Эрни берет свои торговые идеи и предостережения насчет чтения и использования опубликованных академических исследований;

Как стать алгоритмическим трейдером: использование Excel и куда двигаться дальше. Также Эрни высказывает свое мнение об использовании различных языков программирования;

И еще много больше.... Ссылка на интервью

Заметили ошибку? Выделите её и нажмите CTRL+ENTER
При копировании ссылка обязательна http://elitetrader.ru/index.php?newsid=276370