13 июля 2021
Технология Scale AI ускоряет разработку приложений с искусственным интеллектом, помогая бизнесу анализировать и маркировать большие данные.
Услугами Scale AI пользуются такие компании, как Lyft, OpenAI, Zoox, Pinterest и Airbnb — это позволяет им сосредоточиться на разработке продукта, а не на маркировке данных.
Scale AI также создала платформу Nucleus, которая помогает компаниям управлять данными и дает рекомендации по повышению их качества перед отправкой. Платформа представляет готовые решения в сфере беспилотных автомобилей, дронов, языкового обучения, документооборота, ритейла, робототехники, госуправления.
Финансовые показатели Scale AI
Всего привлечено инвестиций: $602 миллиона
Последний раунд: $325 миллионов
Оценка последнего раунда: $7,3 миллиарда
Дата последнего раунда: апрель 2021
Основные инвесторы: Y Combinator, Tiger Global, Spark Capital, Index Ventures, Accel, Durable Capital, Wellington Management, Greenoaks Capital
Инвестиционная привлекательность Scale AI
По прогнозам основателя Scale AI, в 2021 году компания может достичь $100 миллионов выручки.
Среди клиентов компании — Toyota, General Motors, ВВС США, PayPal, Square, Samsung и Standard Cognition.
Продукт Scale AI позволил Toyota увеличить производительность команды, разрабатывающей беспилотные автомобили, в 10 раз.
Scale AI выросла со 100 до 300 сотрудников за последний год.
За последний год компания также провела два раунда финансирования и с декабря 2020 удвоила свою капитализацию.
На привлеченный капитал Scale AI планирует улучшать существующие продукты и, возможно, расширять бизнес в другие сферы — такие как медицина.
Перспективы рынка
Мировой рынок искусственного интеллекта оценивался в $62,35 миллиарда в 2020 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом (CAGR) в 40,2% с 2021 по 2028 год. В этом случае к 2028 году он будет оценен почти в триллион долларов США.
Из-за большого рынка и перспективной технологии венчурные инвесторы проявляют интерес к искусственному интеллекту. Согласно PitchBook, только за четыре неполных месяца с начала этого года в США были заключены 442 сделки по финансированию стартапов в сфере AI на сумму $11,65 миллиарда.
Конкурентный анализ
Scale AI — крупнейший стартап в сфере искусственного интеллекта в США. Основные конкуренты — компании Hive и Labelbox. Hive занимается только маркировкой данных, в то время как Labelbox, как и Scale AI, разработала платформу для управления данными (большая редкость в этой нише).
Scale AI располагает наибольшим бюджетом для маркировки высококачественных данных, что дает ей преимущество и возможность заполучить крупнейших клиентов на рынке.
Финансовые показатели
За последние 12 месяцев компания удвоила продажи своих продуктов.
Выручка Scale AI выросла с $4 млн в 2018 до $40 млн в 2019. В 2021 году компания планирует достичь выручки в $100 млн.
С июля 2019 года капитализация компании выросла в более чем 7 раз, то есть годовой прирост капитализации составил 300%.
Основатели и менеджмент
Александр Ванг — 24-летний CEO. Бросил учебу в MIT и основал Scale AI в 19.
Майкл Крациос — новый глава отдела стратегии, ранее он занимал должность технического директора (CTO) США в администрации Трампа.
Джефф Уилке, бывший генеральный директор Amazon Worldwide Consumer, присоединился к Scale AI в качестве советника.
Брэд Портер, бывший вице-президент отдела робототехники Amazon, стал первым техническим директором Scale AI.
Рассел Каплан, бывший старший инженер по машинному обучению в Tesla, сейчас Head of Product (Nucleus) в Scale AI.
Риски
Законодательство об обработке и хранении данных может усложнить развитие искусственного интеллекта в различных сферах.
Являясь флагманом рынка маркировки данных, компания рискует потерять лидерство из-за растущей конкуренции с более мелкими стартапами.
Выход из сделки
Наиболее вероятный сценарий (80%):
Основываясь на недавнем пополнении топ-менеджмента — выход на публичный рынок через IPO в течение 2-3 лет.
Менее вероятный сценарий (20%):
Поглощение одним из гигантов, которые проявляют активность в покупке AI стартапов: Google, Microsoft, Apple
(C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
Услугами Scale AI пользуются такие компании, как Lyft, OpenAI, Zoox, Pinterest и Airbnb — это позволяет им сосредоточиться на разработке продукта, а не на маркировке данных.
Scale AI также создала платформу Nucleus, которая помогает компаниям управлять данными и дает рекомендации по повышению их качества перед отправкой. Платформа представляет готовые решения в сфере беспилотных автомобилей, дронов, языкового обучения, документооборота, ритейла, робототехники, госуправления.
Финансовые показатели Scale AI
Всего привлечено инвестиций: $602 миллиона
Последний раунд: $325 миллионов
Оценка последнего раунда: $7,3 миллиарда
Дата последнего раунда: апрель 2021
Основные инвесторы: Y Combinator, Tiger Global, Spark Capital, Index Ventures, Accel, Durable Capital, Wellington Management, Greenoaks Capital
Инвестиционная привлекательность Scale AI
По прогнозам основателя Scale AI, в 2021 году компания может достичь $100 миллионов выручки.
Среди клиентов компании — Toyota, General Motors, ВВС США, PayPal, Square, Samsung и Standard Cognition.
Продукт Scale AI позволил Toyota увеличить производительность команды, разрабатывающей беспилотные автомобили, в 10 раз.
Scale AI выросла со 100 до 300 сотрудников за последний год.
За последний год компания также провела два раунда финансирования и с декабря 2020 удвоила свою капитализацию.
На привлеченный капитал Scale AI планирует улучшать существующие продукты и, возможно, расширять бизнес в другие сферы — такие как медицина.
Перспективы рынка
Мировой рынок искусственного интеллекта оценивался в $62,35 миллиарда в 2020 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом (CAGR) в 40,2% с 2021 по 2028 год. В этом случае к 2028 году он будет оценен почти в триллион долларов США.
Из-за большого рынка и перспективной технологии венчурные инвесторы проявляют интерес к искусственному интеллекту. Согласно PitchBook, только за четыре неполных месяца с начала этого года в США были заключены 442 сделки по финансированию стартапов в сфере AI на сумму $11,65 миллиарда.
Конкурентный анализ
Scale AI — крупнейший стартап в сфере искусственного интеллекта в США. Основные конкуренты — компании Hive и Labelbox. Hive занимается только маркировкой данных, в то время как Labelbox, как и Scale AI, разработала платформу для управления данными (большая редкость в этой нише).
Scale AI располагает наибольшим бюджетом для маркировки высококачественных данных, что дает ей преимущество и возможность заполучить крупнейших клиентов на рынке.
Финансовые показатели
За последние 12 месяцев компания удвоила продажи своих продуктов.
Выручка Scale AI выросла с $4 млн в 2018 до $40 млн в 2019. В 2021 году компания планирует достичь выручки в $100 млн.
С июля 2019 года капитализация компании выросла в более чем 7 раз, то есть годовой прирост капитализации составил 300%.
Основатели и менеджмент
Александр Ванг — 24-летний CEO. Бросил учебу в MIT и основал Scale AI в 19.
Майкл Крациос — новый глава отдела стратегии, ранее он занимал должность технического директора (CTO) США в администрации Трампа.
Джефф Уилке, бывший генеральный директор Amazon Worldwide Consumer, присоединился к Scale AI в качестве советника.
Брэд Портер, бывший вице-президент отдела робототехники Amazon, стал первым техническим директором Scale AI.
Рассел Каплан, бывший старший инженер по машинному обучению в Tesla, сейчас Head of Product (Nucleus) в Scale AI.
Риски
Законодательство об обработке и хранении данных может усложнить развитие искусственного интеллекта в различных сферах.
Являясь флагманом рынка маркировки данных, компания рискует потерять лидерство из-за растущей конкуренции с более мелкими стартапами.
Выход из сделки
Наиболее вероятный сценарий (80%):
Основываясь на недавнем пополнении топ-менеджмента — выход на публичный рынок через IPO в течение 2-3 лет.
Менее вероятный сценарий (20%):
Поглощение одним из гигантов, которые проявляют активность в покупке AI стартапов: Google, Microsoft, Apple
(C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter