21 декабря 2023 Рябов Павел
Почему такое внимание к ИИ именно сейчас? Это революционная технология, которая предопределит глобальные тренды на следующие десятилетия. Вполне на уровне изобретения компьютера или мобильной связи по степени влияния, т.е. технология принципиальным образом меняющая механизм взаимодействия с окружающим пространством, другими технологиями, имея потенциал создания новых рынков и отраслей.
Пока в мире существует две высокоразвитые модели ИИ, имеющих потенциал коммерческого применения – ChatGPT от OpenAI и Bard от Google.
В каких существующих секторах/отраслях экономики возможен рывок?
▪️ Медицина
Персонализированная медицина. Генеративный ИИ может использоваться для разработки новых методов диагностики, которые могут быть более точными и эффективными, чем существующие методы, используя накопленные базы данных по болезням и лекарствам, объединяя, интегрируя и анализируя лучшие врачебные методики и практики кратно быстрее, чем коллектив самых опытных врачей.
Разработка новых методов профилактики заболеваний. ИИ может анализировать медицинские данные, включая историю болезни, генетические данные и образ жизни, чтобы оценить риск развития определенных заболеваний, предсказывая риски различных заболеваний, учитывая состояние здоровья, генетические отклонения, патологии, условия жизни, питание и т.д.
Разработка новых лекарств и методов лечения, которые могут быть более эффективными и безопасными, чем существующие методы. Например, ИИ может использоваться для разработки персонализированных лекарств, которые могут быть адаптированы к индивидуальным характеристикам каждого пациента, снижая риски побочных эффектов. ИИ может ускорить процесс открытия и разработки новых лекарств, используя свои алгоритмы для моделирования и прогнозирования взаимодействия молекул.
Предсказание эпидемий. Используя данные о текущих инфекциях, миграционных потоках и климатических изменениях, ИИ может прогнозировать распространение инфекционных заболеваний.
Медицинская визуализация и диагностика: Генеративные ИИ модели способны улучшить качество медицинских изображений и обеспечить более точную интерпретацию данных. Такие системы могут автоматически обнаруживать патологии на рентгеновских снимках, МРТ или КТ, что повышает точность диагностики.
▪️Образование
Персонализация обучения. Генеративный ИИ может использоваться для создания индивидуальных учебных планов для каждого ученика, в том числе языковое обучение, основанных на индивидуальных умственных, физических способностях, интересах и предрасположенностях. Это позволит раскрывать потенциал каждого человека наиболее эффективно – музыкант будет музыкантом, а физик – будет физиком.
Интеграция интерактивных учебных материалов на основе анализа и структуризации сверх большого массива актуальной информации, используя лучшие мировые достижения в сфере науки и образования. ИИ может в режиме реального времени генерировать разнообразный контент, повышая вовлеченность учеников в учебных процесс, повышая их внимание, заинтересованность, усиливая конверсию от учебы.
Интерактивная учеба будет в непрерывном игровом процессе, позволяя детям концентрироваться на материале. Учеба, как захватывающая игра по лююой специальности– что может быть лучше для детей? Это революция в сфере образования.
Виртуальные помощники – теперь больше не будет привязки к низкой квалификации учителей. На любой, даже самый неудобный вопрос можно получить исчерпывающий ответ 24 на 7 в любом формате, начиная от неформального/игрового, заканчивая строгим академическим стилем.
Беспристрастный и непредвзятый механизм оценки учащихся на основе реальной чистой эффективности каждого ученика, что позволит оперативно подстраивать учебный процесс под лидеров и аутсайдеров.
Развитие навыков критического мышления и решения проблем: ИИ может предложить сложные и реалистичные сценарии, требующие от учащихся анализа, критического мышления и решения проблем.
Про дистанционное и гибридное обучение – тут понятно.
▪️Финансы и страхование
Прогнозирование и управление рисками. Риск менеджмент в своей основе наиболее формализованный сегмент финансовой индустрии, который в наилучшей степени поддается «запиранию» в рамки ИИ, который способен прогнозировать риски, связанные с кредитованием, инвестициями и страхованием, забирая на себя функции риск-менеджеров.
Расширенный анализ данных. Финансы, как и экономика – это непрерывный поток данных, которые поддаются упорядочиванию через идентификаторы, веса и «маяки». ИИ способен анализировать огромные объемы финансовых данных в режиме реального времени, включая транзакции, экономические и рыночные тенденции, также потребительское и корпоративное поведение.
Прогнозирование тенденций. Значительная часть данных и процессов в фининдустрии регулярно повторяется через различные комбинации, а следовательно, возможен анализ паттернов, где ИИ очень силен (статистика и вероятности), что позволяет быстрее, точнее и эффективнее предсказывать наиболее вероятные тенденции.
Автоматизирование инвестирование. Данный подход применяется уже более 20 лет в рамках алгоритмических систем и торговых роботов, но теперь может выйти на совершенно иной уровень за счет комбинации инструментов, где одновременно объединяется анализ вероятностей и паттернов, риск менеджмент и прогнозирование.
Автоматизация задач. Свыше 80% бизнес операций в финансах и страховании – в чистом виде рутина по протоколам действий. Если есть протоколы – значит есть пространство для ИИ, который может автоматизировать многие рутинные и трудоемкие процессы, такие как обработка заявок на кредиты, управление клиентскими аккаунтами и анализ страховых претензий, что повышает эффективность и сокращает затраты.
Финансовый консультант на базе ИИ может обеспечивать высококачественное обслуживание клиентов, предоставляя быстрые и точные ответы на их вопросы, а также помогая в выполнении финансовых операций – намного быстрее и эффективнее человека, за исключением сложных вопросов.
Автоматические написание инвестиционных и рыночных обзоров/новостей. Обучение ИИ на базе миллионов инвестиционных обзоров за последние 50-60 лет позволит создать высокоразвитого инвестаналитика на базе ИИ, который будет быстро, релевантно и качественно писать обзоры.
Обнаружение и предотвращение мошенничества. Анализ транзакционных данных для выявления подозрительных или необычных паттернов (мошенники в 97% случаях действуют по похожим схемам), что помогает в борьбе с финансовым и страховым мошенничеством.
Автоматический контроль за налоговыми требованиями и регуляторными нормами, что позволит избежать штрафов и преследования со стороны государства.
▪️Юриспруденция, бухгалтерия и документооборот
Анализ юридических документов. Анализ больших объемов правовых документов ( судебные решения, законы, акты и коммерческие и госконтракты). Это может помочь юристам быстрее находить необходимую информацию и выявлять закономерности, которые могут быть использованы для принятия более обоснованных решений.
Автоматизация документооборота. Автоматизация процесса создания и обработки юридических документов, таких как контракты, иски, заявления, протоколы и цифровые подписи. ИИ может генерировать эти документы, основываясь на заданных параметрах и стандартах, что сокращает время и уменьшает вероятность человеческой ошибки.
Повышение качества документов в соответствии с актуальным национальным и международным законодательством. ИИ может в режиме реального времени отслеживать все новации в праве, вовремя адаптируя документацию под законодательство.
Предсказание юридических рисков. Прогнозирование потенциальных юридических рисков для компаний и частных лиц, анализируя законодательные изменения, решения судов и другие юридические тренды.
Персонализация юридических услуг и виртуальный помощник. ИИ может выполнять функцию высокопрофессионального юриста совершенно бесплатно, быстро и безошибочно. ИИ помочь в создании персонализированных юридических рекомендаций и консультаций, учитывая специфические обстоятельства и потребности клиента.
▪️Промышленность (добыча + обработка + электроэнергетика и коммунальные услуги)
Глубокая автоматизация производственных процессов с динамическим контролем эффективности. ИИ может способствовать разработке и внедрению более высокоуровневых автоматизированных и роботизированных систем, чем в текущих АСУ.
Управление рисками и безопасностью, в том числе предиктивное обслуживание. Анализ данных о производственной безопасности и рисках, помогая идентифицировать потенциальные опасности и предлагать меры для уменьшения рисков, в том числе применяя превентивные меры по устранению внештатных ситуаций и замене и/или обслуживания оборудования.
Оптимизация производственных процессов, ресурсов в том числе цепочек поставок и логистики. Анализ данных производственных процессов для оптимизации эффективности и сокращения затрат. Это включает в себя управление запасами, планирование производства, обслуживание оборудования и энергопотребление. ИИ может оптимизировать логистику и управление цепочками поставок, анализируя данные о спросе, запасах и транспортных потоках, что повышает эффективность и снижает затраты.
Качество продукции и контроль процессов. ИИ может анализировать данные с производственных линий для контроля качества продукции, определяя дефекты и несоответствия, что способствует повышению общего качества продукции.
Энергетическое управление и оптимизация. Более эффективное распределение энергетические ресурсов, снижая потери и избыточную или недостаточную выработку, динамически подстраиваясь под спрос.
▪️Сельское хозяйство
Большая часть из сказанного выше про промышленность, плюс к этому:
Автоматизация сельскохозяйственных работ. ИИ-системы могут управлять автономными тракторами, дронами и другими сельскохозяйственными машинами для выполнения таких задач, как посев, удобрение, сбор урожая и обработка почвы.
Мониторинг здоровья растений и животных. ИИ может использоваться для мониторинга здоровья и благополучия растений и животных, обнаруживая болезни и вредителей на ранних стадиях и помогая определять оптимальные условия для их роста и развития.
Прогнозирование и автоматизация планирования посева и животноводства. ИИ может использоваться для автоматизации задач, таких как планирование посевов, мониторинг посевов и управление поливом. Это может повысить урожайность и снизить затраты на производство. Это же справедливо и для животноводства.
ИИ может анализировать данные о погодных условиях, почве и растениях для прогнозирования урожайности и помощи в принятии решений о посадке, удобрении и поливе, что повышает общую продуктивность и уменьшает потери урожая.
▪️Оптовая и розничная торговля, в том числе логистика и складская деятельность, маркетинг и реклама
Прогнозирование спроса, анализ паттернов поведения. ИИ может анализировать рыночные данные для выявления текущих и будущих трендов, помогая ритейлерам и оптовым продавцам адаптироваться к изменяющимся потребностям рынка, анализируя покупательские предпочтения и поведение, как на макро уровне, так и на индивидуальном уровне, предлагая товар только тот, который здесь и сейчас нужен потребителю.
Оптимизация запасов и логистики. Наилучшая оптимизация маршрутов доставки и распределение товаров, сокращая время доставки и затраты. ИИ может прогнозировать спрос и автоматизировать процесс пополнения запасов, минимизируя издержки и сокращая риски, связанные с избыточными или недостаточными запасами, тщательно отслеживания актуальный и будущий спрос, тенденции и сезонность.
Оптимизация ценообразования. ИИ может помогать в динамическом ценообразовании, анализируя факторы спроса/предложения, макроэкономические, финансовые и поведенческие тенденции, определения оптимальных ценовых стратегий, эффективно балансируя запасами, максимизируя маржу торговли.
Автоматическое обслуживания клиентов и анализ отзывов, что позволит в режиме реального времени адаптироваться под предпочтения клиентов, оперативно выявлять ошибки и подстраиваться под потребности рынка, одновременно через чат боты оказывая высококачественную и быструю поддержку клиентов.
Генеративные ИИ в наибольшей степени влияет на создателей контента, но также может оказывать фундаментальное влияние на науку, технологии, ускоряя технологический прогресс.
▪️Наука и технологии
Систематизация и структуризация сверхбольших массивов информации. Как ученому найти похожие научно-исследовательские материалы? Через поиск, но данные могут нерелевантными или устаревшими. Необходима индексация и анализ тысяч научных статей, чтобы комбинировать и интегрировать в целостную картину схожие исследований.
Генерация гипотез. ИИ может использоваться для генерации гипотез, которые могут быть использованы для проведения научных исследований. Это может помочь ученым ускорить процесс открытия новых знаний.
Сверхбыстрый поиск и обработка комбинаций решений для поиска оптимального пути исследования. ИИ может помочь ученым в проектировании и оптимизации экспериментов, предсказывая наиболее перспективные направления исследований, что снижает затраты и повышает шансы на успех.
Моделирование и симуляция. ИИ способен создавать сложные модели и симуляции, которые могут предсказывать результаты экспериментов и исследований, а также помогать в понимании сложных систем и процессов.
Быстрый поиск и коррекция ошибок в математических, физических моделях или программном коде позволит упростить и ускорить процесс расчетов.
Анализ и интерпретация сложных данных в моделировании сложных систем, создавая более понятную и читаемую структуру данных.
ИИ уже применяется и существенно расширит применение в архитектуре и градостроительстве, материаловедении, в разработке дизайна продукции широкого профиля, в исследованиях и разработке промышленной продукции.
Но что на счет создателей контента?
▪️Медиа индустрия – ньюсмейкеры, журналисты, музыка, фото и видео обработка, создание компьютерной графики и спецэффектов.
Деятельность, связанная с генерацией текстового, звукового или видео контента в различном формате. Из всех отраслей экономики удар точно в цель именно по этому сегменту со стороны генеративного ИИ. С текстом все понятно, слишком много было про него сказано.
Фото. Самый мощный прогресс генеративного ИИ концентрируется в фото, где возможна не только глубокая модернизация существующего фото контента в любом измерении, но и синтез абсолютного нового фото контента по сценарному запросу пользователей.
Видео. ИИ-алгоритмы могут автоматизировать редактирование видео, создавать реалистичные визуальные спецэффекты и даже генерировать новый видеоконтент, в том числе глубокую модификацию на основе дипфейков.
Музыка и аудио. Генеративный ИИ может создавать новые музыкальные композиции, имитируя различные стили и жанры на основе анализа аудио паттернов и истории предпочтений общества. Возможен высокоуровневый синтез человеческой речи и голоса, практически не отличимый от реального.
Шоковая оптимизация и реструктуризация на первом этапе ожидает как раз создателей медиа контента. Вектор понятен, но масштаб и глубина деформации – не могут быть определенными.
Предстоит много времени и множественный анализ, чтобы понять, куда все движется?
Не было затронуто влияние ИИ на транспорт и госуправление.
Что касается транспорта, здесь присутствует три базового направления:
• Автопилоты;
• Динамическое высокоуровневое управление трафиком и дорожным движением;
• Планирование транспортных сетей, что позволит повысить пропускную способность, снизив расходов.
Анализ влияния ИИ на госуправление – отдельная тема.
Так какое результирующее воздействие на экономику, какие риски? В следующем материале.
(C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
Пока в мире существует две высокоразвитые модели ИИ, имеющих потенциал коммерческого применения – ChatGPT от OpenAI и Bard от Google.
В каких существующих секторах/отраслях экономики возможен рывок?
▪️ Медицина
Персонализированная медицина. Генеративный ИИ может использоваться для разработки новых методов диагностики, которые могут быть более точными и эффективными, чем существующие методы, используя накопленные базы данных по болезням и лекарствам, объединяя, интегрируя и анализируя лучшие врачебные методики и практики кратно быстрее, чем коллектив самых опытных врачей.
Разработка новых методов профилактики заболеваний. ИИ может анализировать медицинские данные, включая историю болезни, генетические данные и образ жизни, чтобы оценить риск развития определенных заболеваний, предсказывая риски различных заболеваний, учитывая состояние здоровья, генетические отклонения, патологии, условия жизни, питание и т.д.
Разработка новых лекарств и методов лечения, которые могут быть более эффективными и безопасными, чем существующие методы. Например, ИИ может использоваться для разработки персонализированных лекарств, которые могут быть адаптированы к индивидуальным характеристикам каждого пациента, снижая риски побочных эффектов. ИИ может ускорить процесс открытия и разработки новых лекарств, используя свои алгоритмы для моделирования и прогнозирования взаимодействия молекул.
Предсказание эпидемий. Используя данные о текущих инфекциях, миграционных потоках и климатических изменениях, ИИ может прогнозировать распространение инфекционных заболеваний.
Медицинская визуализация и диагностика: Генеративные ИИ модели способны улучшить качество медицинских изображений и обеспечить более точную интерпретацию данных. Такие системы могут автоматически обнаруживать патологии на рентгеновских снимках, МРТ или КТ, что повышает точность диагностики.
▪️Образование
Персонализация обучения. Генеративный ИИ может использоваться для создания индивидуальных учебных планов для каждого ученика, в том числе языковое обучение, основанных на индивидуальных умственных, физических способностях, интересах и предрасположенностях. Это позволит раскрывать потенциал каждого человека наиболее эффективно – музыкант будет музыкантом, а физик – будет физиком.
Интеграция интерактивных учебных материалов на основе анализа и структуризации сверх большого массива актуальной информации, используя лучшие мировые достижения в сфере науки и образования. ИИ может в режиме реального времени генерировать разнообразный контент, повышая вовлеченность учеников в учебных процесс, повышая их внимание, заинтересованность, усиливая конверсию от учебы.
Интерактивная учеба будет в непрерывном игровом процессе, позволяя детям концентрироваться на материале. Учеба, как захватывающая игра по лююой специальности– что может быть лучше для детей? Это революция в сфере образования.
Виртуальные помощники – теперь больше не будет привязки к низкой квалификации учителей. На любой, даже самый неудобный вопрос можно получить исчерпывающий ответ 24 на 7 в любом формате, начиная от неформального/игрового, заканчивая строгим академическим стилем.
Беспристрастный и непредвзятый механизм оценки учащихся на основе реальной чистой эффективности каждого ученика, что позволит оперативно подстраивать учебный процесс под лидеров и аутсайдеров.
Развитие навыков критического мышления и решения проблем: ИИ может предложить сложные и реалистичные сценарии, требующие от учащихся анализа, критического мышления и решения проблем.
Про дистанционное и гибридное обучение – тут понятно.
▪️Финансы и страхование
Прогнозирование и управление рисками. Риск менеджмент в своей основе наиболее формализованный сегмент финансовой индустрии, который в наилучшей степени поддается «запиранию» в рамки ИИ, который способен прогнозировать риски, связанные с кредитованием, инвестициями и страхованием, забирая на себя функции риск-менеджеров.
Расширенный анализ данных. Финансы, как и экономика – это непрерывный поток данных, которые поддаются упорядочиванию через идентификаторы, веса и «маяки». ИИ способен анализировать огромные объемы финансовых данных в режиме реального времени, включая транзакции, экономические и рыночные тенденции, также потребительское и корпоративное поведение.
Прогнозирование тенденций. Значительная часть данных и процессов в фининдустрии регулярно повторяется через различные комбинации, а следовательно, возможен анализ паттернов, где ИИ очень силен (статистика и вероятности), что позволяет быстрее, точнее и эффективнее предсказывать наиболее вероятные тенденции.
Автоматизирование инвестирование. Данный подход применяется уже более 20 лет в рамках алгоритмических систем и торговых роботов, но теперь может выйти на совершенно иной уровень за счет комбинации инструментов, где одновременно объединяется анализ вероятностей и паттернов, риск менеджмент и прогнозирование.
Автоматизация задач. Свыше 80% бизнес операций в финансах и страховании – в чистом виде рутина по протоколам действий. Если есть протоколы – значит есть пространство для ИИ, который может автоматизировать многие рутинные и трудоемкие процессы, такие как обработка заявок на кредиты, управление клиентскими аккаунтами и анализ страховых претензий, что повышает эффективность и сокращает затраты.
Финансовый консультант на базе ИИ может обеспечивать высококачественное обслуживание клиентов, предоставляя быстрые и точные ответы на их вопросы, а также помогая в выполнении финансовых операций – намного быстрее и эффективнее человека, за исключением сложных вопросов.
Автоматические написание инвестиционных и рыночных обзоров/новостей. Обучение ИИ на базе миллионов инвестиционных обзоров за последние 50-60 лет позволит создать высокоразвитого инвестаналитика на базе ИИ, который будет быстро, релевантно и качественно писать обзоры.
Обнаружение и предотвращение мошенничества. Анализ транзакционных данных для выявления подозрительных или необычных паттернов (мошенники в 97% случаях действуют по похожим схемам), что помогает в борьбе с финансовым и страховым мошенничеством.
Автоматический контроль за налоговыми требованиями и регуляторными нормами, что позволит избежать штрафов и преследования со стороны государства.
▪️Юриспруденция, бухгалтерия и документооборот
Анализ юридических документов. Анализ больших объемов правовых документов ( судебные решения, законы, акты и коммерческие и госконтракты). Это может помочь юристам быстрее находить необходимую информацию и выявлять закономерности, которые могут быть использованы для принятия более обоснованных решений.
Автоматизация документооборота. Автоматизация процесса создания и обработки юридических документов, таких как контракты, иски, заявления, протоколы и цифровые подписи. ИИ может генерировать эти документы, основываясь на заданных параметрах и стандартах, что сокращает время и уменьшает вероятность человеческой ошибки.
Повышение качества документов в соответствии с актуальным национальным и международным законодательством. ИИ может в режиме реального времени отслеживать все новации в праве, вовремя адаптируя документацию под законодательство.
Предсказание юридических рисков. Прогнозирование потенциальных юридических рисков для компаний и частных лиц, анализируя законодательные изменения, решения судов и другие юридические тренды.
Персонализация юридических услуг и виртуальный помощник. ИИ может выполнять функцию высокопрофессионального юриста совершенно бесплатно, быстро и безошибочно. ИИ помочь в создании персонализированных юридических рекомендаций и консультаций, учитывая специфические обстоятельства и потребности клиента.
▪️Промышленность (добыча + обработка + электроэнергетика и коммунальные услуги)
Глубокая автоматизация производственных процессов с динамическим контролем эффективности. ИИ может способствовать разработке и внедрению более высокоуровневых автоматизированных и роботизированных систем, чем в текущих АСУ.
Управление рисками и безопасностью, в том числе предиктивное обслуживание. Анализ данных о производственной безопасности и рисках, помогая идентифицировать потенциальные опасности и предлагать меры для уменьшения рисков, в том числе применяя превентивные меры по устранению внештатных ситуаций и замене и/или обслуживания оборудования.
Оптимизация производственных процессов, ресурсов в том числе цепочек поставок и логистики. Анализ данных производственных процессов для оптимизации эффективности и сокращения затрат. Это включает в себя управление запасами, планирование производства, обслуживание оборудования и энергопотребление. ИИ может оптимизировать логистику и управление цепочками поставок, анализируя данные о спросе, запасах и транспортных потоках, что повышает эффективность и снижает затраты.
Качество продукции и контроль процессов. ИИ может анализировать данные с производственных линий для контроля качества продукции, определяя дефекты и несоответствия, что способствует повышению общего качества продукции.
Энергетическое управление и оптимизация. Более эффективное распределение энергетические ресурсов, снижая потери и избыточную или недостаточную выработку, динамически подстраиваясь под спрос.
▪️Сельское хозяйство
Большая часть из сказанного выше про промышленность, плюс к этому:
Автоматизация сельскохозяйственных работ. ИИ-системы могут управлять автономными тракторами, дронами и другими сельскохозяйственными машинами для выполнения таких задач, как посев, удобрение, сбор урожая и обработка почвы.
Мониторинг здоровья растений и животных. ИИ может использоваться для мониторинга здоровья и благополучия растений и животных, обнаруживая болезни и вредителей на ранних стадиях и помогая определять оптимальные условия для их роста и развития.
Прогнозирование и автоматизация планирования посева и животноводства. ИИ может использоваться для автоматизации задач, таких как планирование посевов, мониторинг посевов и управление поливом. Это может повысить урожайность и снизить затраты на производство. Это же справедливо и для животноводства.
ИИ может анализировать данные о погодных условиях, почве и растениях для прогнозирования урожайности и помощи в принятии решений о посадке, удобрении и поливе, что повышает общую продуктивность и уменьшает потери урожая.
▪️Оптовая и розничная торговля, в том числе логистика и складская деятельность, маркетинг и реклама
Прогнозирование спроса, анализ паттернов поведения. ИИ может анализировать рыночные данные для выявления текущих и будущих трендов, помогая ритейлерам и оптовым продавцам адаптироваться к изменяющимся потребностям рынка, анализируя покупательские предпочтения и поведение, как на макро уровне, так и на индивидуальном уровне, предлагая товар только тот, который здесь и сейчас нужен потребителю.
Оптимизация запасов и логистики. Наилучшая оптимизация маршрутов доставки и распределение товаров, сокращая время доставки и затраты. ИИ может прогнозировать спрос и автоматизировать процесс пополнения запасов, минимизируя издержки и сокращая риски, связанные с избыточными или недостаточными запасами, тщательно отслеживания актуальный и будущий спрос, тенденции и сезонность.
Оптимизация ценообразования. ИИ может помогать в динамическом ценообразовании, анализируя факторы спроса/предложения, макроэкономические, финансовые и поведенческие тенденции, определения оптимальных ценовых стратегий, эффективно балансируя запасами, максимизируя маржу торговли.
Автоматическое обслуживания клиентов и анализ отзывов, что позволит в режиме реального времени адаптироваться под предпочтения клиентов, оперативно выявлять ошибки и подстраиваться под потребности рынка, одновременно через чат боты оказывая высококачественную и быструю поддержку клиентов.
Генеративные ИИ в наибольшей степени влияет на создателей контента, но также может оказывать фундаментальное влияние на науку, технологии, ускоряя технологический прогресс.
▪️Наука и технологии
Систематизация и структуризация сверхбольших массивов информации. Как ученому найти похожие научно-исследовательские материалы? Через поиск, но данные могут нерелевантными или устаревшими. Необходима индексация и анализ тысяч научных статей, чтобы комбинировать и интегрировать в целостную картину схожие исследований.
Генерация гипотез. ИИ может использоваться для генерации гипотез, которые могут быть использованы для проведения научных исследований. Это может помочь ученым ускорить процесс открытия новых знаний.
Сверхбыстрый поиск и обработка комбинаций решений для поиска оптимального пути исследования. ИИ может помочь ученым в проектировании и оптимизации экспериментов, предсказывая наиболее перспективные направления исследований, что снижает затраты и повышает шансы на успех.
Моделирование и симуляция. ИИ способен создавать сложные модели и симуляции, которые могут предсказывать результаты экспериментов и исследований, а также помогать в понимании сложных систем и процессов.
Быстрый поиск и коррекция ошибок в математических, физических моделях или программном коде позволит упростить и ускорить процесс расчетов.
Анализ и интерпретация сложных данных в моделировании сложных систем, создавая более понятную и читаемую структуру данных.
ИИ уже применяется и существенно расширит применение в архитектуре и градостроительстве, материаловедении, в разработке дизайна продукции широкого профиля, в исследованиях и разработке промышленной продукции.
Но что на счет создателей контента?
▪️Медиа индустрия – ньюсмейкеры, журналисты, музыка, фото и видео обработка, создание компьютерной графики и спецэффектов.
Деятельность, связанная с генерацией текстового, звукового или видео контента в различном формате. Из всех отраслей экономики удар точно в цель именно по этому сегменту со стороны генеративного ИИ. С текстом все понятно, слишком много было про него сказано.
Фото. Самый мощный прогресс генеративного ИИ концентрируется в фото, где возможна не только глубокая модернизация существующего фото контента в любом измерении, но и синтез абсолютного нового фото контента по сценарному запросу пользователей.
Видео. ИИ-алгоритмы могут автоматизировать редактирование видео, создавать реалистичные визуальные спецэффекты и даже генерировать новый видеоконтент, в том числе глубокую модификацию на основе дипфейков.
Музыка и аудио. Генеративный ИИ может создавать новые музыкальные композиции, имитируя различные стили и жанры на основе анализа аудио паттернов и истории предпочтений общества. Возможен высокоуровневый синтез человеческой речи и голоса, практически не отличимый от реального.
Шоковая оптимизация и реструктуризация на первом этапе ожидает как раз создателей медиа контента. Вектор понятен, но масштаб и глубина деформации – не могут быть определенными.
Предстоит много времени и множественный анализ, чтобы понять, куда все движется?
Не было затронуто влияние ИИ на транспорт и госуправление.
Что касается транспорта, здесь присутствует три базового направления:
• Автопилоты;
• Динамическое высокоуровневое управление трафиком и дорожным движением;
• Планирование транспортных сетей, что позволит повысить пропускную способность, снизив расходов.
Анализ влияния ИИ на госуправление – отдельная тема.
Так какое результирующее воздействие на экономику, какие риски? В следующем материале.
(C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter