30 сентября 2013 Шацкий Дмитрий
Чтобы получить взаимосвязь с логопериодическим индикатором, необходимо совместить два аттрактора, и получить совместное решение.
При этом
и
(1)
Также как и раньше, умножим первое и второе уравнение для получения разных видов одной производной и от первого вычтем второе и сложим с третьим. Тогда
(2)
Определим скоростную характеристику системы, для этого вычислим дивергенцию этого векторного поля:
(3)
Далее определим условия существования аттрактора (имея ввиду при этом, что дивергенция отрицательная), для чего вычислим якобиан:
(4)
Данная система отвечает за стабилизацию цены и имеет три состояния:
рост;
падение;
стабилизация (см. рис. 1).
Рис. 1. Поведение изменений цены в фазе стабилизации
Данный график был получен при начальных условиях d1 = 21000, s1 = 20000, d2 = 32000, s2 = 30000, n1 = 1,07, n2 = 1,1, a1 = 0,1, a2 = 0,11, b1 = 0,1, b2 = 0,11, H = -2,045.
При этом изменяется и плотность распределения значений изменений (см. рис. 2),
Рис. 2. Распределение изменений совмещенного ценового аттрактора на стадии стабилизации при H =-2,045
а также фазовые портреты p к
и 
(см. рис. 3).
а) фазовый портрет p к ς б) фазовый портрет
Рис. 3 Фазовые портреты изменений совмещенного ценового аттрактора на стадии стабилизации при H = -2,045
Точно такую же характеристику имеет и логопериодический индикатор. Т.е. его формула в транзитивных формулах дублирует решение совмещенной системы (1).
Это свойство можно использовать (и используется), для взаимного уточнения параметров поиска неявных рыночных компонент, а также величины H, что очень важно (как стало ясно из предыдущего объяснения) для точного определения характера рынка и дальнейшего его поведения.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба