Активируйте JavaScript для полноценного использования elitetrader.ru Проверьте настройки браузера.
Технологии Big Data подарят мировой экономике $3 триллиона » Элитный трейдер
Элитный трейдер
Искать автора

Технологии Big Data подарят мировой экономике $3 триллиона

Эксперты McKinsey уверены, что технологии обработки больших массивов данных и открытие баз данных корпораций и правительств могут дать значительный толчок мировой экономике. Бизнес и государство смогут получить информацию о предпочтениях граждан и повысить качество управления
30 октября 2013 Финмаркет
Открытые данные могут помочь заработать от $3,2 до $5,4 трлн.

Мировая экономика только начинает работать с большими постоянными потоками данных о том, что предпочитают потребители, где идут корабли или как текут деньги. Анализ этой информации дает возможность найти и исправить рыночные аномалии, создать новые продукты и услуги и повысить качество корпоративного и государственного управления.

Технологии Big Data подарят мировой экономике $3 триллиона


Это значит, что существующие способы обработки данных государства и бизнеса могут получить дополнительную глубину, а рынок - тысячи новых полезных программ, пишут аналитики McKinsey.

Многие инициативы по открытию данных, особенно в государственном секторе, были вызваны желанием повысить прозрачность и подотчетность институтов власти. Но экономистам интересны деньги: они попытались взвесить не только социальную и политическую, но и экономическую стоимость проектов, которые могут быть созданы за счет роста количества открытых данных и создания новых продуктов и услуг на этом рынке.

Потенциальная выгода от революции открытых данных будет разделена между США ($1,1 трлн.), Европой ($900 млрд.) и остальным миром ($1,7 трлн.).

Благодаря обмену данными, компании смогут повышать производительность и обмениваться передовым опытом. В 50% оценивается потенциал снижения излишков.

Технологии Big Data подарят мировой экономике $3 триллиона


Использование открытых данных в образовании может приносить от $890 млрд. до $1,2 трлн. в год. Выгода достигается через использование открытых данных для повышения эффективности стратегий и инструментов преподавания, а студенты, которые приобретают более высокую квалификацию, при этом получат более высокую зарплату.

От $720 млрд. до $ 920 млрд. в год может приносить использование открытых данных на транспорте. Наибольший потенциал имеет повышение производительности труда и экономия времени.

От $520 млрд. до $1,5 трлн. в стоимостном выражении могут принести открытые данные о потребительских товарах. Потребители могли бы выиграть от прозрачности цен, а производители и розничные торговцы - от повышения лояльности клиентов.

Использование открытых данных в генерации, распределении и потреблении электроэнергии поможет бизнесу получить от $340 млрд. до $580 млрд. в год. Больше информации позволит больше экономить на энергии и улучшать управление проектами.

За счет повышения качества инвестиционных решений в нефтегазовой сфере можно было бы выручить $240 млрд. до $ 510 млрд. в год.

Технологии Big Data подарят мировой экономике $3 триллиона


В сфере здравоохранения от $300 млрд. до $450 млрд. могут принести открытые данные о профилактике заболеваний и эффективности разных методов лечения.

В сфере потребительского кредитования - банковском деле, страховании и недвижимости - открытие данных принесет еще от $210 млрд. до $280 млрд. в год. Они могут быть использованы для оценки рисков потребителей, которые не имеют кредитной истории, открывая большой потенциальный источник нового роста - половина взрослых в мире вообще никогда не обращались в банки. Информацию также можно использовать для предотвращения и выявления случаев мошенничества.

Всего открытые данные могут помочь заработать более $3 трлн. каждый год только в семи областях мировой экономики.

Эта оценка учитывает только чистый экономический рост, но не учитывает изменения, которые могут произойти внутри отраслей и в отношениях между потребителями и бизнесом, а также государством и гражданами.

http://www.finmarket.ru/ (C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Отправить жалобу