14 июля 2014 Bloomberg
Dartstrade поделился состоянием такого опережающего индикатора на американском рынке как заполняемость отелей. Средний показатель за четырехмесячный период находится на пике с 2000 года (красная линия).
Lukasus обращает внимание на то, что доля высокочастотных алгоритмов торговли в общем объеме торгов увеличивается. «Роль роботов велика и это явно видно по структуре торгов в разрезе лотов»:
По горизонтальной оси количество контрактов за трейд, по вертикальной объемы. Пик приходиться на нечетные малые лоты с максимумом в 1 контракт. То есть большинство сделок — это минимальные сделки в один контракт или пару контрактов. Это почерк HFT. И это характерно как для крупных бирж, так и для dark pools. Есть, конечно, и побольше сделки, например, пик локальный сделок по 50 контрактов, это характерно, скорее всего, для LFT. Однако общая картина подтверждает мысль о доминировании HFT в разрезе ликвидности. При этом общий объем на минимальных значениях последние годы.
Snoopme указывает на то, что в Японии заказы на машиностроительную продукцию сократились в мае на 19,5% месяц к месяцу, что стало историческим максимумом. По прогнозам ожидался рост на 1,1%.
Editor поделился некоторыми графиками и комментариями к ним главы Streettalk Advisors и известного радиоведущего Ланса Робертса, которые, по его мнению, характеризуют состояние американского фондового рынка.
Коэффициент «Q» Тобина и коэффициент Роберта Шиллера «циклически скорректированное отношение цены к прибыли» (сyclically adjusted price-to-earnings ratio, CAPE) по сравнению с SnP 500. Если коэффициент выше долгосрочного среднего, равного примерно 16x, то фондовый рынок считается дорогим. В настоящее время CAPE равен 24,42x, а Q-коэффициент – 1,00.
Серая область – SnP 500
Голубая линия – годовой Q-коэффициент Тобина
Голубая пунктирная линия – реальная стоимость
Синяя линия – коэффициент Шиллера PE 10 (значения поделены на 20 для выравнивания с Q-коэффициентом)
Красные прямоугольники – медвежий рынок
На следующих двух графиках показаны варианты CAPE Роберта Шиллера. Первый график – просто чистый анализ CAPE по сравнению с SnP 500.
Циклически приведенный P/E для SnP 500 и развороты:
Серые области – рецессии
Синяя область – приведенный к инфляции SnP 500
Красная линия – P/E
Красная пунктирная линия – медианное значение P/E
Черная пунктирная линия – предыдущие пики бычьего рынка
Продолжительные бычьи рынки заканчиваются, когда P/E находится выше 23Х.
Рынки умеренно двигаются в нисходящем тренде, пока возврат P/E не закончен. Исторически продолжительные бычьи рынки приносят доход, начиная с 5-7X.
Продолжительные бычьи рынки начинаются, когда P/E находятся ниже 10X P/E.
Следующий график показывает отклонение оценок от их долгосрочного среднего значения. Циклически приведенный P/E для SnP 500 и развороты:
Серые области – рецессии
Синяя область – отклонение от медианного значения
Красная линия – P/E
Красная пунктирная линия – медианное значение P/E
Черная пунктирная линия – предыдущие пики бычьего рынка
Меры по отношению к экономике. Реальный SnP 500 / Реальный ВВП:
Серые области – рецессии
Красная линия – реальный SnP 500 / реальный ВВП
Черная точечная линия – реальный SnP 500
Первая треть графика – экономика растет быстрее, чем рынок.
Вторая треть графика – рынок отражает экономический рост.
Третья треть графика – рынок растет быстрее, чем реальные сектора экономики.
Поскольку фондовый рынок должен быть отражением лежащей в его основе экономики, то размер плеча или задолженность по марже на рынке в процентном отношении к ВВП может дать важный ключ. Реальная задолженность по марже в процентах от ВВП:
Красная линия – реальный индекс SnP 500
Синяя линия – реальная задолженность по марже в процентах от ВВП
Проблемы наступают, когда задолженность по марже в процентах от ВВП разворачивается вниз
На следующих графиках показаны меры отклонения от основных трендов или средних значений. Чем больше отклонение от долгосрочных трендов или средних значений, тем больше вероятность возврата к этим тенденциям или средним или переход за них. На первом графике показано отклонение прибыли от основного долгосрочного тренда роста прибыли.
Отклонение прибыли выше/ниже долгосрочного тренда роста:
Синяя область – отклонение от основного долгосрочного тренда роста прибыли
Красная линия – индекс SnP 500
Первая треть графика – пузырь технологий
Вторая треть графика – пузырь недвижимости / кредитный пузырь
Третья треть графика – пузырь ликвидности
На следующем графике показано отклонение в цене от 36-месячной скользящей средней как SnP 500, так и Wilshire 5000.
SnP 500 и Wilshire 5000 - процент отклонения от долгосрочного среднего
Синяя область - % отклонения от 86-месячной скользящей средней
Красная линия (первый график) – фондовый индекс SnP 500
Красная линия (второй график) – общий рыночный индекс Wilshire 5000
На графике ниже показан тот же самый основной анализ, но с использованием 50-недельной скользящей средней, которая является вариацией более «реального времени».
Процент отклонения цены от 50-недельной скользящей средней:
Синие столбцы – на 5% выше 50-недельной скользящей средней
Красные столбцы – на 5% ниже 50-недельной скользящей средней
Желтая линия – фондовый индекс SnP 500
Черная точечная линия – 50-недельная скользящая средняя
Верхняя сноска: бычьи рынки торгуются выше скользящей средней
Выделенное красным шрифтом значение: отклонение при экстремуме
Нижняя сноска: медвежьи рынки торгуются ниже скользящей средней/
Trendsurfer приводит динамику соотношения IGE (фонда компаний натуральных ресурсов) к XLP (фонда компаний производителей товаров повседневного спроса) американского рынка. По словам блогера, известный аналитик Мартин Принг рассматривает это соотношение как индикатор инфляционных ожиданий. Когда оно растет, это означает, что IGE опережает в динамике XLP, а это, в свою очередь, отражает рост инфляционных ожиданий участниками рынка.
Автор отмечает, что «неудивительно, что наш рынок акций (индекс РТС в нижней части графика) очень хорошо коррелирует с этим соотношением, так как Россия- страна сырьевая, а цены на сырье также завязаны на инфляционные ожидания».
Блогер указывает на перекупленность по дневному RSI, которая по соотношению IGE/XLP не наблюдалась с 2011 года. По мнению автора, даже если будет долгосрочный аптренд в российских акциях, то сначала, очень вероятна коррекция ю в верхнем соотношении, которое приведет RSI хотя бы в зону 40-50% перед новым витком роста.
Dartstrade поделился графиком, на котором видно, как менялся с течением времени средний период держания портфеля акций инвесторами. Время, которое акции находятся в портфелях снизилось до полугода.
Выводом может служить то, что временные рамки необходимые для оценки эффективности портфеля с позиций фундаментального анализа сокращаются. Таким образом, инвесторы в своих решениях все больше отрываются от фундаментальных оценок, следуя за рыночными ценами.
Даниил Александров сообщает, что иностранные банки сократили кредитование российских сырьевых компаний до рекордно низкого уровня с кризисного 2009 года, по данным Bloomberg. За первые шесть месяцев 2014 года объем синдицированных кредитов снизился на 82% в годовом выражении до $3,5.
В Bloomberg считают, что такая ситуация стала следствием международных санкций. В целом заимствования на сырьевых рынках сейчас снижаются, но лишь на 2% за тот же период – до $344,2 млрд.
В то время как ставки для европейских и американских компаний находятся на небывало низком уровне, сразу несколько банков, в том числе HSBC и Lloyds, вообще вышли из готовившихся сделок с российскими компаниями.
В I полугодии 2014 российские компании, включая несырьевой сектор, привлекли займов на $6,7 млрд., тогда как в тот же период прошлого года они набрали $26,1 млрд. Но падение коснулось не только прямых кредитов, но и облигаций. Во II квартале российский бизнес продал бондов на $3,4 млрд., тогда как годом ранее – $15,9 млрд.
Однако в июне разместили евробонды «Сбербанк» и «Газпромбанк», а ставки по российским облигациям к выплате в 2020 году стали снижаться, после того как в апреле поставили очередной рекорд.
В Citigroup считают, что рынки сразу отреагировали на события на Украине. Заемщики беспокоятся не о возврате долга, а о том, что, если более серьезные санкции вступят в действие, никто не хочет быть связан с теми, против кого они вводятся.
В 2014 году совокупный объем выплат по корпоративным долгам российских компаний должен составить $191 млрд., то есть примерно 9,6% прогнозируемого ВВП.
http://www.bloomberg.com/ (C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Отправить жалобу
Lukasus обращает внимание на то, что доля высокочастотных алгоритмов торговли в общем объеме торгов увеличивается. «Роль роботов велика и это явно видно по структуре торгов в разрезе лотов»:
По горизонтальной оси количество контрактов за трейд, по вертикальной объемы. Пик приходиться на нечетные малые лоты с максимумом в 1 контракт. То есть большинство сделок — это минимальные сделки в один контракт или пару контрактов. Это почерк HFT. И это характерно как для крупных бирж, так и для dark pools. Есть, конечно, и побольше сделки, например, пик локальный сделок по 50 контрактов, это характерно, скорее всего, для LFT. Однако общая картина подтверждает мысль о доминировании HFT в разрезе ликвидности. При этом общий объем на минимальных значениях последние годы.
Snoopme указывает на то, что в Японии заказы на машиностроительную продукцию сократились в мае на 19,5% месяц к месяцу, что стало историческим максимумом. По прогнозам ожидался рост на 1,1%.
Editor поделился некоторыми графиками и комментариями к ним главы Streettalk Advisors и известного радиоведущего Ланса Робертса, которые, по его мнению, характеризуют состояние американского фондового рынка.
Коэффициент «Q» Тобина и коэффициент Роберта Шиллера «циклически скорректированное отношение цены к прибыли» (сyclically adjusted price-to-earnings ratio, CAPE) по сравнению с SnP 500. Если коэффициент выше долгосрочного среднего, равного примерно 16x, то фондовый рынок считается дорогим. В настоящее время CAPE равен 24,42x, а Q-коэффициент – 1,00.
Серая область – SnP 500
Голубая линия – годовой Q-коэффициент Тобина
Голубая пунктирная линия – реальная стоимость
Синяя линия – коэффициент Шиллера PE 10 (значения поделены на 20 для выравнивания с Q-коэффициентом)
Красные прямоугольники – медвежий рынок
На следующих двух графиках показаны варианты CAPE Роберта Шиллера. Первый график – просто чистый анализ CAPE по сравнению с SnP 500.
Циклически приведенный P/E для SnP 500 и развороты:
Серые области – рецессии
Синяя область – приведенный к инфляции SnP 500
Красная линия – P/E
Красная пунктирная линия – медианное значение P/E
Черная пунктирная линия – предыдущие пики бычьего рынка
Продолжительные бычьи рынки заканчиваются, когда P/E находится выше 23Х.
Рынки умеренно двигаются в нисходящем тренде, пока возврат P/E не закончен. Исторически продолжительные бычьи рынки приносят доход, начиная с 5-7X.
Продолжительные бычьи рынки начинаются, когда P/E находятся ниже 10X P/E.
Следующий график показывает отклонение оценок от их долгосрочного среднего значения. Циклически приведенный P/E для SnP 500 и развороты:
Серые области – рецессии
Синяя область – отклонение от медианного значения
Красная линия – P/E
Красная пунктирная линия – медианное значение P/E
Черная пунктирная линия – предыдущие пики бычьего рынка
Меры по отношению к экономике. Реальный SnP 500 / Реальный ВВП:
Серые области – рецессии
Красная линия – реальный SnP 500 / реальный ВВП
Черная точечная линия – реальный SnP 500
Первая треть графика – экономика растет быстрее, чем рынок.
Вторая треть графика – рынок отражает экономический рост.
Третья треть графика – рынок растет быстрее, чем реальные сектора экономики.
Поскольку фондовый рынок должен быть отражением лежащей в его основе экономики, то размер плеча или задолженность по марже на рынке в процентном отношении к ВВП может дать важный ключ. Реальная задолженность по марже в процентах от ВВП:
Красная линия – реальный индекс SnP 500
Синяя линия – реальная задолженность по марже в процентах от ВВП
Проблемы наступают, когда задолженность по марже в процентах от ВВП разворачивается вниз
На следующих графиках показаны меры отклонения от основных трендов или средних значений. Чем больше отклонение от долгосрочных трендов или средних значений, тем больше вероятность возврата к этим тенденциям или средним или переход за них. На первом графике показано отклонение прибыли от основного долгосрочного тренда роста прибыли.
Отклонение прибыли выше/ниже долгосрочного тренда роста:
Синяя область – отклонение от основного долгосрочного тренда роста прибыли
Красная линия – индекс SnP 500
Первая треть графика – пузырь технологий
Вторая треть графика – пузырь недвижимости / кредитный пузырь
Третья треть графика – пузырь ликвидности
На следующем графике показано отклонение в цене от 36-месячной скользящей средней как SnP 500, так и Wilshire 5000.
SnP 500 и Wilshire 5000 - процент отклонения от долгосрочного среднего
Синяя область - % отклонения от 86-месячной скользящей средней
Красная линия (первый график) – фондовый индекс SnP 500
Красная линия (второй график) – общий рыночный индекс Wilshire 5000
На графике ниже показан тот же самый основной анализ, но с использованием 50-недельной скользящей средней, которая является вариацией более «реального времени».
Процент отклонения цены от 50-недельной скользящей средней:
Синие столбцы – на 5% выше 50-недельной скользящей средней
Красные столбцы – на 5% ниже 50-недельной скользящей средней
Желтая линия – фондовый индекс SnP 500
Черная точечная линия – 50-недельная скользящая средняя
Верхняя сноска: бычьи рынки торгуются выше скользящей средней
Выделенное красным шрифтом значение: отклонение при экстремуме
Нижняя сноска: медвежьи рынки торгуются ниже скользящей средней/
Trendsurfer приводит динамику соотношения IGE (фонда компаний натуральных ресурсов) к XLP (фонда компаний производителей товаров повседневного спроса) американского рынка. По словам блогера, известный аналитик Мартин Принг рассматривает это соотношение как индикатор инфляционных ожиданий. Когда оно растет, это означает, что IGE опережает в динамике XLP, а это, в свою очередь, отражает рост инфляционных ожиданий участниками рынка.
Автор отмечает, что «неудивительно, что наш рынок акций (индекс РТС в нижней части графика) очень хорошо коррелирует с этим соотношением, так как Россия- страна сырьевая, а цены на сырье также завязаны на инфляционные ожидания».
Блогер указывает на перекупленность по дневному RSI, которая по соотношению IGE/XLP не наблюдалась с 2011 года. По мнению автора, даже если будет долгосрочный аптренд в российских акциях, то сначала, очень вероятна коррекция ю в верхнем соотношении, которое приведет RSI хотя бы в зону 40-50% перед новым витком роста.
Dartstrade поделился графиком, на котором видно, как менялся с течением времени средний период держания портфеля акций инвесторами. Время, которое акции находятся в портфелях снизилось до полугода.
Выводом может служить то, что временные рамки необходимые для оценки эффективности портфеля с позиций фундаментального анализа сокращаются. Таким образом, инвесторы в своих решениях все больше отрываются от фундаментальных оценок, следуя за рыночными ценами.
Даниил Александров сообщает, что иностранные банки сократили кредитование российских сырьевых компаний до рекордно низкого уровня с кризисного 2009 года, по данным Bloomberg. За первые шесть месяцев 2014 года объем синдицированных кредитов снизился на 82% в годовом выражении до $3,5.
В Bloomberg считают, что такая ситуация стала следствием международных санкций. В целом заимствования на сырьевых рынках сейчас снижаются, но лишь на 2% за тот же период – до $344,2 млрд.
В то время как ставки для европейских и американских компаний находятся на небывало низком уровне, сразу несколько банков, в том числе HSBC и Lloyds, вообще вышли из готовившихся сделок с российскими компаниями.
В I полугодии 2014 российские компании, включая несырьевой сектор, привлекли займов на $6,7 млрд., тогда как в тот же период прошлого года они набрали $26,1 млрд. Но падение коснулось не только прямых кредитов, но и облигаций. Во II квартале российский бизнес продал бондов на $3,4 млрд., тогда как годом ранее – $15,9 млрд.
Однако в июне разместили евробонды «Сбербанк» и «Газпромбанк», а ставки по российским облигациям к выплате в 2020 году стали снижаться, после того как в апреле поставили очередной рекорд.
В Citigroup считают, что рынки сразу отреагировали на события на Украине. Заемщики беспокоятся не о возврате долга, а о том, что, если более серьезные санкции вступят в действие, никто не хочет быть связан с теми, против кого они вводятся.
В 2014 году совокупный объем выплат по корпоративным долгам российских компаний должен составить $191 млрд., то есть примерно 9,6% прогнозируемого ВВП.
http://www.bloomberg.com/ (C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Отправить жалобу