19 октября 2016 QB Finance
Искусственный интеллект уже начал активно применяться в банках, розничной торговле, здравоохранении, рекламе и маркетинге. В частности, подобные технологии позволяют эффективно анализировать поведенческие особенности покупателей, влияя на них в дальнейшем с помощью рекламы. В медицине применение искусственного интеллекта способствует постановке более точных диагнозов, так как «машина» имеет возможность, изучив прошлый опыт, избежать ошибки прошлых лет. Кроме того, искусственный разум используется в целях оценки рисков в кредитных организациях, например, о переходе к подобной технологии в декабре 2015 года заявил «Сбербанк России». В целом сферы применения искусственного интеллекта не ограничены, технология имеет перспективы развития практически в любой из отраслей.
Среди крупных игроков рынка, активно инвестирующих в развитие искусственного интеллекта, можно выделить таких технологических гигантов, как IBM Corp., Microsoft Corp., Google Inc., а также ряд узкоспециализированных компаний. Например, американская корпорация Zephyr Health разрабатывает ПО для фармацевтического сектора, английская FinGenius Corp предоставляет услуги банкам, а Rocket Fuel Inc. создает маркетинговые решения, помогающие анализировать спрос. В целом данный рынок еще только зарождается, что подтверждает большое количество стартапов. При этом в 2015 году были совершены 54 крупные сделки по покупке разрабатывающих искусственный интеллект компаний на сумму $310 млн., тогда как 2014 год стал рекордным и по числу приобретений, и по объему сделок – в этот период было зафиксировано 60 покупок стартапов общей стоимостью $394 млн.
В ближайшие годы актуальность технологий искусственного интеллекта будет лишь увеличиваться, что обусловлено старением мирового населения и удорожанием рабочей силы в развивающихся странах. При этом хотя дальнейшее развитие исследований в этой области может помочь решить человечеству ряд проблем, некоторые ученые озабочены возможными последствиями, к которым, в частности, относится увеличение числа безработных из-за автоматизации процессов, а также риски, связанные с невозможностью контроля созданного интеллекта. Тем не менее, на данном этапе инвестиции в подобные технологии носят позитивный характер – уже сейчас системы машинного обучения ускоряют процесс создания лекарств, помогают с переводом с иностранных языков и совершенствуют системы бизнес-аналитики.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба