2 августа 2023 ИХ "Финам" Поздеева Екатерина
В ноябре прошлого года OpenAI запустила ChatGPT - чат-бот с искусственным интеллектом, который может читать подсказки и давать развернутые ответы на вопросы из разных областей знаний. На тот момент СhatGPT стал самым быстрорастущим интернет-приложением в истории, набрав более 100 млн уникальных пользователей всего за два месяца. Бум ИИ прокатился и по финансовому рынку, приковав внимание как к AI-акциям, так и к технологиям, которые можно использовать при инвестировании.
Finam.ru рассказывает о подводных камнях и перспективах использования ИИ в качестве финансового инструмента.
Как инвестиционные менеджеры используют ChatGPT?
ChatGPT представляет собой большую языковую модель, которая использует естественный человеческий язык для создания ответов на основе заданных подсказок. Менеджеры по инвестициям могут использовать ChatGPT для автоматизации планирования, эффективного управления почтой и повседневного общения. ChatGPT позволяет менеджерам делегировать повторяющиеся задачи и сосредоточиться на принятии стратегических решений. Как виртуальный помощник чат-бот помогает им оптимизировать производительность, высвобождая драгоценное время для важных инвестиционных операций.
Однако помимо оптимизации рабочих процессов, с которым ChatGPT легко справляется, остается и куда более сложная аналитическая работа, требующая точности и надежной обработки данных. Сейчас финансовая индустрия изо всех сил пытается интегрировать ИИ в свои инструменты, поскольку прогнозирование рынков капитала сопряжено с некоторыми фундаментальными проблемами.
Зачем нужен специальный финансовый ИИ?
И вот здесь возникает проблема. Большинство инструментов искусственного интеллекта, с которыми сталкиваются люди в повседневной жизни, такие как ChatGPT, просто обрабатывают естественный язык. Это означает, что они представляют собой языковые модели, специализирующиеся на тексте, а не на числах, которые нужны для анализа рынков. Неспособность обрабатывать числовые данные - один из главных недостатков ChatGPT.
Системы искусственного интеллекта, созданные для инвестиционной отрасли, должны уметь обрабатывать большие объемы числовых данных, чтобы выявлять тенденции, делать прогнозы и реагировать на рыночные события в режиме реального времени. Именно огромные объемы данных в финансовой отрасли, которые системы искусственного интеллекта должны обрабатывать, чтобы давать рекомендации, и затрудняют разработки специальных финансовых инструментов на основе ИИ.
Алгоритмы искусственного интеллекта в финансовой отрасли должны уметь самостоятельно определять, какие данные важно учитывать при анализе и прогнозировании, а какие - нет, просеивая информацию. А языковые модели обычно строятся таким образом, чтобы они могли получать как можно больше информации и использовать ее в разных комбинациях для формирования ответов на запросы пользователя.
Поиск релевантных сигналов в огромном количестве финансовой информации становится еще более сложным делом при работе с данными в реальном времени, а также с рыночными тенденциями, которые постоянно меняются.
ИИ и прогнозирование на финансовом рынке
Когда дело доходит до работы управляющих активами, возможностей текстовых ИИ зачастую не хватает. Например, специалисты могут найти нужную информацию с помощью инструментов искусственного интеллекта. Однако если попросить ChatGPT дать прогноз, например, "Какие акции в S&P 500 вырастут больше всего в процентах в течение 1 года?", он ответит, что не может предсказать поведение фондового рынка.
Хотя большие лингвистические модели постоянно совершенствуются, они не могут обрабатывать числа так же хорошо, как инструменты с искусственным интеллектом, созданные специально для этой цели. ChatGPT можно поставить в тупик, задавая сложные математические вопросы. А так как инвестиционным менеджерам приходится иметь дело с большим количеством математики: с балансовыми отчетами, процентами, расчетами волатильности и нормализации рынка, для них важно найти инструмент ИИ, который справится с обработкой сложных математических задач.
Аналитический сервис "Финам AI-скринер" работает на основе искусственного интеллекта и дает годовой прогноз как по российским, так и по иностранным акциям, входящим в индекс S&P500. Он также способен выделять показатели, которые положительно или отрицательно влияют на прогноз, что облегчает выбор акций. Всего "Финам AI-скринер" предоставляет аналитику по более, чем 750 отечественным и зарубежным ценным бумагам, информация по которым обновляются ежедневно. Для прогноза он использует более 50 метрик и исторические данные по фондовому рынку за 10 лет.
Finam.ru рассказывает о подводных камнях и перспективах использования ИИ в качестве финансового инструмента.
Как инвестиционные менеджеры используют ChatGPT?
ChatGPT представляет собой большую языковую модель, которая использует естественный человеческий язык для создания ответов на основе заданных подсказок. Менеджеры по инвестициям могут использовать ChatGPT для автоматизации планирования, эффективного управления почтой и повседневного общения. ChatGPT позволяет менеджерам делегировать повторяющиеся задачи и сосредоточиться на принятии стратегических решений. Как виртуальный помощник чат-бот помогает им оптимизировать производительность, высвобождая драгоценное время для важных инвестиционных операций.
Однако помимо оптимизации рабочих процессов, с которым ChatGPT легко справляется, остается и куда более сложная аналитическая работа, требующая точности и надежной обработки данных. Сейчас финансовая индустрия изо всех сил пытается интегрировать ИИ в свои инструменты, поскольку прогнозирование рынков капитала сопряжено с некоторыми фундаментальными проблемами.
Зачем нужен специальный финансовый ИИ?
И вот здесь возникает проблема. Большинство инструментов искусственного интеллекта, с которыми сталкиваются люди в повседневной жизни, такие как ChatGPT, просто обрабатывают естественный язык. Это означает, что они представляют собой языковые модели, специализирующиеся на тексте, а не на числах, которые нужны для анализа рынков. Неспособность обрабатывать числовые данные - один из главных недостатков ChatGPT.
Системы искусственного интеллекта, созданные для инвестиционной отрасли, должны уметь обрабатывать большие объемы числовых данных, чтобы выявлять тенденции, делать прогнозы и реагировать на рыночные события в режиме реального времени. Именно огромные объемы данных в финансовой отрасли, которые системы искусственного интеллекта должны обрабатывать, чтобы давать рекомендации, и затрудняют разработки специальных финансовых инструментов на основе ИИ.
Алгоритмы искусственного интеллекта в финансовой отрасли должны уметь самостоятельно определять, какие данные важно учитывать при анализе и прогнозировании, а какие - нет, просеивая информацию. А языковые модели обычно строятся таким образом, чтобы они могли получать как можно больше информации и использовать ее в разных комбинациях для формирования ответов на запросы пользователя.
Поиск релевантных сигналов в огромном количестве финансовой информации становится еще более сложным делом при работе с данными в реальном времени, а также с рыночными тенденциями, которые постоянно меняются.
ИИ и прогнозирование на финансовом рынке
Когда дело доходит до работы управляющих активами, возможностей текстовых ИИ зачастую не хватает. Например, специалисты могут найти нужную информацию с помощью инструментов искусственного интеллекта. Однако если попросить ChatGPT дать прогноз, например, "Какие акции в S&P 500 вырастут больше всего в процентах в течение 1 года?", он ответит, что не может предсказать поведение фондового рынка.
Хотя большие лингвистические модели постоянно совершенствуются, они не могут обрабатывать числа так же хорошо, как инструменты с искусственным интеллектом, созданные специально для этой цели. ChatGPT можно поставить в тупик, задавая сложные математические вопросы. А так как инвестиционным менеджерам приходится иметь дело с большим количеством математики: с балансовыми отчетами, процентами, расчетами волатильности и нормализации рынка, для них важно найти инструмент ИИ, который справится с обработкой сложных математических задач.
Аналитический сервис "Финам AI-скринер" работает на основе искусственного интеллекта и дает годовой прогноз как по российским, так и по иностранным акциям, входящим в индекс S&P500. Он также способен выделять показатели, которые положительно или отрицательно влияют на прогноз, что облегчает выбор акций. Всего "Финам AI-скринер" предоставляет аналитику по более, чем 750 отечественным и зарубежным ценным бумагам, информация по которым обновляются ежедневно. Для прогноза он использует более 50 метрик и исторические данные по фондовому рынку за 10 лет.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба