7 февраля 2024 Тинькофф Банк
Что будет, если дать нейросети доступ к новостям фондового рынка и предложить прогнозировать цены на акции? Сможет ли ChatGPT успешно торговать на бирже? Таким вопросом задались двое ученых из Флоридского университета.
Главной целью исследователей было узнать, сможет ли нейронная сеть понимать, какая новость в СМИ для акций негативная, а какая позитивная, и можно ли использовать ее советы в торговле. Экспериментаторы пропускали заголовки с новостями по различным компаниям через нейронную сеть, давая ей задание определить, позитивная новость или нет, будут ли акции расти или же будут терять в цене. Исходя из того, что ответил бот, акции покупали или продавали, а потом смотрели доходность.
Торговали ученые спекулятивно, внутри дня. Если новость по компании выходила до шести утра, позицию по акциям открывали во время запуска торгов, а закрывали в конце дня. Если новость появлялась во время торгов, позицию открывали в этот же день, а закрывали под конец следующей торговой сессии.
В совокупности такой подход принес за год доходность в 550%, без учета комиссий, при использовании самых свежих версий нейронных сетей. На покупках акций после новостей, которые ChatGPT посчитал положительными, — 200%, а на продажах после негативных — 250%.
Ученые подчеркивают, что ошибки в интерпретации новостей все-таки были. Нейросеть не дает на сто процентов точный результат, и некоторые сделки были убыточными. Также есть связь между результатами и версией языковой модели: чем она новее и оснащеннее, тем лучше. Однако использование нейронных сетей в арсенале инвестора — хороший дополнительный инструмент для большего покрытия бумаг и анализа рынка.
https://tinkoff.ru (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Отправить жалобу
Главной целью исследователей было узнать, сможет ли нейронная сеть понимать, какая новость в СМИ для акций негативная, а какая позитивная, и можно ли использовать ее советы в торговле. Экспериментаторы пропускали заголовки с новостями по различным компаниям через нейронную сеть, давая ей задание определить, позитивная новость или нет, будут ли акции расти или же будут терять в цене. Исходя из того, что ответил бот, акции покупали или продавали, а потом смотрели доходность.
Торговали ученые спекулятивно, внутри дня. Если новость по компании выходила до шести утра, позицию по акциям открывали во время запуска торгов, а закрывали в конце дня. Если новость появлялась во время торгов, позицию открывали в этот же день, а закрывали под конец следующей торговой сессии.
В совокупности такой подход принес за год доходность в 550%, без учета комиссий, при использовании самых свежих версий нейронных сетей. На покупках акций после новостей, которые ChatGPT посчитал положительными, — 200%, а на продажах после негативных — 250%.
Ученые подчеркивают, что ошибки в интерпретации новостей все-таки были. Нейросеть не дает на сто процентов точный результат, и некоторые сделки были убыточными. Также есть связь между результатами и версией языковой модели: чем она новее и оснащеннее, тем лучше. Однако использование нейронных сетей в арсенале инвестора — хороший дополнительный инструмент для большего покрытия бумаг и анализа рынка.
https://tinkoff.ru (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Отправить жалобу