4 марта 2024 ForkLog
В ближайшие пять лет искусственный интеллект достигнет нового уровня и сможет пройти любой экзамен или медицинский тест. Об этом заявил CEO Nvidia Дженсен Хуанг на экономическом форуме в Стэнфордском университете.
Отвечая на вопросы студентов, он допустил появление компьютеров, способных думать и действовать как люди, например, проходить тесты или сдавать экзамены. По мнению топ-менеджера, это возможно уже к 2029 году.
«Если вы составите список задач и озвучите их, я полагаю, что через пять лет мы справимся с каждой», — заявил CEO Nvidia.
На данный момент искусственный интеллект может сдать экзамены по юриспруденции, но все еще не справляется с медицинскими тестами.
Хуанг согласился, что до AGI еще далеко, поскольку ученые еще изучают, как на самом деле работает человеческий мозг. По его мнению, разработчикам трудно достичь этого уровня, так как не определены конкретные цели.
На выступлении также обсудили вопрос о необходимом количестве фабрик по производству чипов для развития ИИ-индустрии. Хуанг выразил мнение, что ответ будет зависеть от производительности самих процессоров.
«Нам понадобится больше заводов, чем мы имеем сейчас. Однако не забывайте, что мы с каждым годом значительно улучшаем алгоритмы моделей», — заключил CEO Nvidia.
Отвечая на вопросы студентов, он допустил появление компьютеров, способных думать и действовать как люди, например, проходить тесты или сдавать экзамены. По мнению топ-менеджера, это возможно уже к 2029 году.
«Если вы составите список задач и озвучите их, я полагаю, что через пять лет мы справимся с каждой», — заявил CEO Nvidia.
На данный момент искусственный интеллект может сдать экзамены по юриспруденции, но все еще не справляется с медицинскими тестами.
Хуанг согласился, что до AGI еще далеко, поскольку ученые еще изучают, как на самом деле работает человеческий мозг. По его мнению, разработчикам трудно достичь этого уровня, так как не определены конкретные цели.
На выступлении также обсудили вопрос о необходимом количестве фабрик по производству чипов для развития ИИ-индустрии. Хуанг выразил мнение, что ответ будет зависеть от производительности самих процессоров.
«Нам понадобится больше заводов, чем мы имеем сейчас. Однако не забывайте, что мы с каждым годом значительно улучшаем алгоритмы моделей», — заключил CEO Nvidia.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба