23 апреля 2024 БКС Экспресс
Центры обработки данных в Китае будут расходовать свыше 3 млрд куб. м воды к 2030 г., следует из отчета некоммерческой организации China Water Risk. Столько же воды потребляет население Южной Кореи.
Обучение и обслуживание моделей искусственного интеллекта (ИИ) — это чрезвычайно энергозатратная задача, при ее выполнении генерируется огромное количество тепла. Чтобы защитить центры обработки данных от перегрева, компании используют воду для охлаждения оборудования.
Сегодня в Китае потребление водных ресурсов в секторе информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) составляет около 1,3 млрд куб. м. Это почти в два раза больше, чем используют, например, домохозяйства и службы китайского города Тяньцзинь с населением 13,7 млн человек. Ожидается, что количество стоек, на которых расположено оборудование в вычислительных центрах, увеличится в 2,6 раза — с 4,3 млн в 2020 г. до 11,3 млн в 2030 г. Кроме того, почти половина из них расположена в засушливых регионах, испытывающих нехватку воды.
Сколько «пьет» GPT
Чат-боты с искусственным интеллектом гораздо более энергозатратны, чем традиционные методы поиска информации в Интернете, поскольку для их работы используются специализированные чипы, которые потребляют огромное количество электроэнергии.
Так, в недавно опубликованном исследовании по изучению ИИ говорится, что только при обучении GPT-3 Microsoft, возможно, израсходовано около 700 тыс. литров воды. Такой же объем необходим при производстве 370 автомобилей BMW.
Кроме того, авторы работы указывают, что на разговор примерно из 20–50 вопросов с чат-ботом на основе ИИ тратится около 500 мл воды. Если бы 100 млн пользователей разговаривали с ChatGPT, чат-бот потратил бы столько же воды, сколько хватит, чтобы наполнить 20 плавательных бассейнов олимпийского размера. На простой поиск Google хватило бы одного бассейна.
По словам исследователей, предыдущие работы, связанные с ответственным потреблением, в основном сосредоточены на изучении углеродного следа современных технологий. В то время как водный след «остается вне поле зрения».
http://bcs-express.ru/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
Обучение и обслуживание моделей искусственного интеллекта (ИИ) — это чрезвычайно энергозатратная задача, при ее выполнении генерируется огромное количество тепла. Чтобы защитить центры обработки данных от перегрева, компании используют воду для охлаждения оборудования.
Сегодня в Китае потребление водных ресурсов в секторе информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) составляет около 1,3 млрд куб. м. Это почти в два раза больше, чем используют, например, домохозяйства и службы китайского города Тяньцзинь с населением 13,7 млн человек. Ожидается, что количество стоек, на которых расположено оборудование в вычислительных центрах, увеличится в 2,6 раза — с 4,3 млн в 2020 г. до 11,3 млн в 2030 г. Кроме того, почти половина из них расположена в засушливых регионах, испытывающих нехватку воды.
Сколько «пьет» GPT
Чат-боты с искусственным интеллектом гораздо более энергозатратны, чем традиционные методы поиска информации в Интернете, поскольку для их работы используются специализированные чипы, которые потребляют огромное количество электроэнергии.
Так, в недавно опубликованном исследовании по изучению ИИ говорится, что только при обучении GPT-3 Microsoft, возможно, израсходовано около 700 тыс. литров воды. Такой же объем необходим при производстве 370 автомобилей BMW.
Кроме того, авторы работы указывают, что на разговор примерно из 20–50 вопросов с чат-ботом на основе ИИ тратится около 500 мл воды. Если бы 100 млн пользователей разговаривали с ChatGPT, чат-бот потратил бы столько же воды, сколько хватит, чтобы наполнить 20 плавательных бассейнов олимпийского размера. На простой поиск Google хватило бы одного бассейна.
По словам исследователей, предыдущие работы, связанные с ответственным потреблением, в основном сосредоточены на изучении углеродного следа современных технологий. В то время как водный след «остается вне поле зрения».
http://bcs-express.ru/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter