Умные помощники
Современные помощники с искусственным интеллектом, такие как Alexa и Siri, могут выполнять лишь малую часть функционала умных помощников будущего. Технологические компании уже работают над новыми моделями, которые легко распознают текст, речь, изображения и видео и выдают ответы, похожие на человеческие.
OpenAI заявила, что будущие модели ChatGPT будут больше рассуждать. Компания стремится развить у своих чат-ботов способность думать.
Microsoft, Google и Oracle также инвестируют в развитие ИИ-агентов и стремятся создавать полностью автономных, узкоспециализированных ИИ-помощников. Они автоматизируют офисные задачи, например, составление отчётов о совещаниях или планирование смен. Технология пока находится на ранней стадии разработки, но в будущем умные помощники смогут выполнять сложные запросы, планировать совещания, совершать онлайн-покупки и даже управлять финансами пользователя.
Автономный транспорт
С развитием ИИ будут совершенствоваться и системы автономного вождения. Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом уже существуют, но пока у них есть проблемы с безопасностью, и они не получили полного правового статуса.
Автопроизводители Tesla, Ford и сервис роботакси Waymo инвестируют в решение проблем автопилота на базе ИИ. Они планируют массово выпускать и использовать полностью автономные машины. В марте GM и Nvidia объявили о партнёрстве для создания будущего парка беспилотных автомобилей.
Прецизионная медицина
Искусственный интеллект способен совершить революцию в здравоохранении. В прецизионной медицине лечение адаптируется под конкретного пациента, учитывая его генетическую предрасположенность, образ жизни и историю болезни.
ИИ может помочь ускорить развитие этой области медицины за счет способности анализировать большие объемы данных и помощи врачам в составлении индивидуальных планов лечения.
Технологии уже начали использоваться в Google, чьи модели искусственного интеллекта применяются для выявления симптомов рака молочной железы на маммограммах.
Способность ИИ анализировать огромные массивы данных также используется для ускорения разработки лекарств. В прошлом году Google DeepMind представила AlphaFold 3 - новую модель ИИ, которая прогнозирует структуру и взаимодействие белков, ДНК, РНК и других веществ, что помогает ученым разрабатывать лекарства.
Умные дома
С развитием робототехники и ИИ умные дома становятся все более популярными. Бытовые приборы, работающие на базе ИИ, могут регулировать освещение, температуру в жилом помещении, оптимизировать энергопотребление и защитить дом от злоумышленников.
Технологии умного дома уже развивает Amazon. Так, Amazon Alexa наконец получили долгожданное обновление с ИИ. С ее помощью уже через несколько месяцев пользователи смогут заказывать продукты на дом. Alexa также будет запоминать информацию о владельцах и запоминать их бытовые потребности и привычки. Возможно, в будущем мы сможем получить полностью автономный умный дом, который будет управляться ИИ-помощником. Многие бытовые дела: от уборки до заказа еды - станут зоной ответственности техники из системы умного дома, а не человека.
Обнаружение мошенничества
Пока нас пугают, что мошенники день ото дня придумывают все более хитроумные способы обмана, в том числе с использованием новых технологий, специалисты по кибербезопасности обнадеживают, что ИИ можно использовать и для защиты от мошенничества.
Он отлично справляется с быстрым анализом бесконечных массивов данных и становится все более точным с каждой версией. ИИ уже начали применять для выявления и предотвращения финансового мошенничества. Например, банк HSBC и платежная система Mastercard используют инструменты ИИ для выявления необычных моделей расходов и финансовых преступлений.
Умные города
Интернет вещей (IoT) на базе искусственного интеллекта сделает умными не только дома, но и города. Благодаря автоматизации, мониторингу в реальном времени и принятию решений, на которое способен ИИ, города смогут более эффективно и рационально удовлетворять потребности в энергии, безопасности и транспорте.
ИИ может составлять модели стихийных бедствий и карты уязвимых мест, чем уже воспользовалась столица Португалии Лиссабон.
Светофоры на базе ИИ могут отслеживать данные о загруженности дорог, позволяя оптимизировать транспортный поток и предотвращать пробки, а интеллектуальные сети могут анализировать и прогнозировать спрос на электроэнергию и регулировать её производство, передачу и распределение. Здания на базе ИИ могут сократить количество отходов за счёт оптимизации электроснабжения, отопления и охлаждения.
Интерфейсы мозг-компьютер
Нейрокомпьютерные интерфейсы на базе ИИ могут помочь преобразовывать мозговую активность в команды для чипов, которые помогают людям с ограниченными возможностями выполнять повседневные действия. Например, парализованные люди смогут управлять протезами, а люди с заболеваниями, ухудшающими речь, говорить или печатать с помощью устройств.
Технология, необходимая для этого, всё ещё находится в зачаточном состоянии и ещё не полностью разработана. На данный момент только трём людям были имплантированы чипы для мозга, произведённые компанией Neuralink Илона Маска. При полной реализации технология может не только помогать людям с ограниченными возможностями, но и помочь здоровым людям автоматизировать больше задач. Хотя скептики предупреждают, что объединение человеческого мозга с компьютером может быть опасно.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба