Закон Гордона Мура: что это и почему он не работает?

До 2021 года компьютеры и смартфоны становились всё компактнее, быстрее и мощнее — буквально «по расписанию», но к 2025 г. что-то пошло не так. Закон Мура в своей классике гласил: с 1971 года число транзисторов на кристалле удваивается каждые два года. Сегодня мы должны были бы иметь уже 309 млрд, в реальности же человечество подошло к границам возможностей коммерческого использования технологии миниатюризации.

В этих условиях рост спроса на вычислительные мощности заставил производителей искать решения в архитектурной и программной оптимизации, а не в дальнейшем уменьшении процессоров. При этом у стран есть свои акценты и особенности.

🌎 Как страны решают вычислительные ограничения

США: NVIDIA и AMD создают вычислительные суперкластеры (AI Factories). Соединяем много современных чипов — получаем суперкомпьютер.

Китай: Под давлением экспортных ограничений не может покупать свежие Nvidia/AMD-видеокарты, поэтому на менее мощных, но своих графических процессорах, формирует архитектуру для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений. Помимо этого осуществляются инвестиции в технологии объединённой памяти и специализированных ускорителей на базе квантовых вычислений.

А у нас?

👍В России разрабатываются собственные процессоры, существуют вычислительные кластеры СберТеха и Сколтеха.

👍Продвигаются исследования в области квантовых вычислений и алгоритмической оптимизации (ФИАН, Российский квантовый центр). При этом Россия входит в ТОП-3 стран, имеющих все 4 технологические платформы для квантовых вычислений: сверхпроводящие, ионные, фотонные и на холодных атомах.

📍Действительно, закон Мура замедлился: с 2021 года классическая трактовка не работает. Но в широком смысле вычислительные мощности продолжают расти, только со смещением в сторону совершенствования алгоритмов и технологической архитектуры. Россия имеет научный потенциал и научно-исследовательскую базу, но отстает в коммерциализации и производстве из-за ограниченного доступа к передовым технологиям.