Противостояние искусственного интеллекта - как соревнуются США и Китай

Технологии, государство, стратегия и деньги - США и Китай борются за господство в сфере искусственного интеллекта.

Прошло почти три года с тех пор, как США запустили бум искусственного интеллекта, и большая часть мира всё ещё пытается наверстать упущенное. Только одна страна близка к уровню развития ИИ в США: Китай. Китайские фирмы, такие как DeepSeek, Alibaba Group Holding Ltd. и Moonshot, выпустили модели искусственного интеллекта, которые приближаются к возможностям ведущих систем американских компаний, чему способствовало правительство, которое сделало лидерство в области искусственного интеллекта национальным приоритетом. С этой целью компания оказывает щедрую государственную поддержку и создает национальную сеть взаимосвязанных центров обработки данных.

Подъём Китая вызвал тревогу в Кремниевой долине и Вашингтоне. Чтобы оставаться впереди, администрация Трампа в июле представила “План действий в области ИИ», призывающий к сокращению бюрократических проволочек, строительству новых центров обработки данных и обеспечению их достаточным количеством электроэнергии. Трамп заявил в своей речи: «США сделают всё возможное, чтобы стать мировым лидером в области искусственного интеллекта». Исход этого состязания может определить, какая страна является настоящей технологической сверхдержавой XXI века.

Технология
Соединённые Штаты стали лидерами в развитии искусственного интеллекта, совершив значительные прорывы, которые определили современный этап этой технологии. Американские компании стали пионерами в разработке передовых вычислительных чипов и крупных языковых моделей, лежащих в основе современных «генеративных» чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Американские компании, такие как OpenAI Inc. и Google (Alphabet Inc.), также представили системы искусственного интеллекта, имитирующие человеческий процесс рассуждения и создающие видео, изображения и аудио. Они также выпустили так называемых агентов, предназначенных для выполнения всё более сложных задач от имени пользователя.

Китайские технологические компании быстро последовали их примеру, показав, насколько быстро эти технологические достижения становятся общедоступными. Столкнувшись с ограничениями в доступе к американским чипам, китайские компании создали модели ИИ, способные выполнять больше работы с меньшей вычислительной мощностью. Возможно, самое важное то, что они приняли стандарты с открытым исходным кодом, сделав свои продукты ИИ свободно доступными для любого человека, чтобы использовать и адаптировать их для своих целей, в отличие от проприетарных систем, которые предпочитают некоторые ведущие американские компании. Китай наводняет мировой рынок этими платформами, в то время как OpenAI, Anthropic и другие взимают сотни долларов в месяц за доступ к некоторым из своих топовых закрытых моделей, стремясь компенсировать огромные затраты на разработку ИИ.

Скачки на двух лошадях

Стремление Китая к открытому исходному коду отражает стратегический выбор: пожертвовать частью прибыли в краткосрочной перспективе ради глобального внедрения китайского ИИ. Пятилетний план развития страны, опубликованный в 2020 году, продвигал технологии с открытым исходным кодом. Пекин не давал прямых указаний разработчикам ИИ придерживаться этого подхода. Эта стратегия является результатом сложного взаимодействия рыночных стимулов и государственных приоритетов. Руководители некоторых китайских стартапов в области ИИ заявили, что видят в этом самый быстрый способ выйти на новые рынки и конкурировать там с американскими моделями.

В своём Плане действий Белый дом поощряет разработку открытых моделей, отмечая их потенциал «стать мировыми стандартами» в бизнесе и академических исследованиях. «По этой причине они также имеют геостратегическое значение», - говорится в плане. После того, как DeepSeek в январе ошеломила мировой рынок выпуском своей модели R1, предположительно созданной за малую долю стоимости ведущих американских платформ, руководство OpenAI заявило, что компании необходимо пересмотреть свою стратегию открытого исходного кода. В августе OpenAI выпустила две открытые и свободно распространяемые модели ИИ.

Государство
В обеих странах ИИ является экономической, политической и оборонной необходимостью, а также инструментом оказания мягкой силы за рубежом.

«Мы хотим, чтобы мир строился на основе американских технологий, а не китайских или какой-либо другой страны», — заявил вице-президент США Джей Ди Вэнс на мероприятии по искусственному интеллекту в Вашингтоне в конце июля.

Председатель КНР Си Цзиньпин заявил, что искусственный интеллект не должен быть «игрой богатых стран», недвусмысленно намекнув на коммерчески ориентированный подход Америки к ИИ. 26 июля премьер Госсовета КНР Ли Цян объявил о создании международного органа, который будет следить за тем, чтобы ИИ не стал достоянием лишь нескольких стран. Он сделал это заявление на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае, где ИИ был представлен как общественное благо, а несколько сессий были посвящены установлению глобальных стандартов и управлению отраслью.

Пекин двигался с головокружительной скоростью, введя уроки ИИ в начальных школах, запустив венчурный фонд для инвестиций в эту технологию и разрешив государственным компаниям внедрять ИИ-сервисы для различных задач, включая наблюдение за общественным пространством и цифровые финансы. Централизованная политическая система Китая требует от разработчиков ИИ уделять первостепенное внимание общественной стабильности и подвергать цензуре определенные результаты. Например, DeepSeek ограничивает ответы на вопросы, касающиеся деликатных для Китая тем, таких как подавление продемократических протестов на площади Тяньаньмэнь в Пекине в 1989 году и движение за независимость на Тайване, который Китай считает потерянной территорией.

В то же время США настаивают на переосмыслении некоторых аспектов речи в системах искусственного интеллекта. В июле Трамп издал указ, обязывающий компании, работающие с государственными контрактами (практически все крупные компании в сфере ИИ), продемонстрировать, что они «не манипулируют ответами в угоду идеологическим догмам, таким как DEI», среди прочего. Остаётся неясным, как разработчики будут доказывать, что их системы свободны от терминологии и точек зрения, которые Трамп считает неприемлемыми.

Дебаты об интеллектуальной собственности, алгоритмической предвзятости и рисках безопасности, связанных с искусственным интеллектом, ведутся в судах США, залах заседаний и на публичных площадках. Принцип «добросовестного использования», закреплённый в законодательстве США, позволяет — при определённых обстоятельствах — использовать книги, новости, тексты песен и другие материалы, защищённые авторским правом, без выплаты их создателям. Однако вопрос о применимости этого принципа к разработке искусственного интеллекта остаётся неясным с юридической точки зрения. Ведущие разработчики, включая OpenAI и Anthropic, оказались втянуты в растущий список исков о нарушении авторских прав от медиакомпаний, авторов и художников, чьи материалы они используют для обучения моделей искусственного интеллекта.

Правовая среда Китая в отношении ИИ и авторских прав также развивается. Имели место судебные тяжбы по поводу использования контента, полученного с потоковых сервисов, платформ онлайн-видеохостинга и других источников. Однако обязывающих решений о наказании китайского сообщества ИИ за нарушение авторских прав было вынесено мало. Суды страны постановили, что использование материалов, защищенных авторским правом, для обучения моделей ИИ является видом временного воспроизведения, которое не нарушает законы страны об авторском праве, если только оно не используется повторно в исходном виде.

Чат-бот виртуального помощника ChatGPT OpenAI для веб-страницы

Несколько ведущих американских разработчиков, включая OpenAI, призвали администрацию Трампа освободить их от действия законов штата, которые делают доступ к защищённым авторским правом работам более рискованным. Если китайские «разработчики получат неограниченный доступ к данным, а американские компании останутся без права добросовестного использования», заявила OpenAI, «гонка за ИИ фактически окончена».

В США штаты ввели целый ряд правил в отношении ИИ, чтобы сделать эту технологию более безопасной, но, по мнению руководителей технологических компаний, это может замедлить развитие. План действий Трампа в области ИИ сопряжен с угрозой удержания определённых средств у штатов, которые устанавливают обременительные правила для новой технологии.

Деньги
DeepSeek продемонстрировал более экономичный подход к разработке ИИ. Тем не менее, создание и поддержка ИИ-сервисов остаётся дорогостоящим занятием.

По данным PitchBook, в США стартапы в области искусственного интеллекта привлекли более $100 млрд финансирования только за первую половину 2025 года. Кроме того, ожидается, что четыре крупные технологические компании — Google, Meta Platforms Inc. (Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), Microsoft Corp. и Amazon.com Inc. — потратят в 2025 году более $344 млрд, значительная часть которых пойдет на строительство центров обработки данных, необходимых для работы моделей искусственного интеллекта.

Крупные технологические компании увеличили капитальные затраты до $89 млрд во втором квартале

За десятилетие, предшествовавшее буму ИИ, венчурный капитал, поддерживаемый правительством Китая, вложил, по оценкам, $912 млрд в сектора, которые считаются критически важными для развития страны, причем почти четверть этой суммы была направлена в 1,4 млн компаний, связанных с ИИ. Согласно отчету Bank of America, в этом году капитальные расходы Китая на ИИ, по прогнозам, достигнут $98 млрд, что на 48% больше уровня 2024 года. Ожидается, что большая часть этой суммы — $56 млрд — поступит от правительства, а еще $24 млрд — от крупных технологических компаний, включая Alibaba и Tencent Holdings Ltd. Новый Инвестиционный фонд индустрии ИИ вкладывает $8,2 млрд в проекты на ранней стадии. Правительства провинций стремятся привлечь стартапы в области ИИ, предлагая субсидии, гранты и жилье, чтобы заманить предпринимателей и экспертов в области ИИ.

Талант
На протяжении десятилетий США доминировали в сфере поиска талантов в области искусственного интеллекта, привлекая исследователей, программистов и учёных из-за рубежа. У знаковой статьи Google 2017 года «Внимание — это всё, что вам нужно», положившей начало современным продуктам генеративного ИИ, было восемь авторов, шестеро из которых родились за пределами США. Двое других имеют иммигрантское происхождение.

Это не аномалия. В США 60% ведущих компаний в области ИИ имеют среди основателей как минимум одного иммигранта, а 70% аспирантов, специализирующихся в области ИИ, являются иностранцами. Этот кадровый резерв рискует быть подорванным ужесточением визового режима, переменчивой политической конъюнктурой и колебаниями федерального финансирования исследований.

Китай, исторически страдающий от утечки мозгов, пытается переломить эту ситуацию. Программа «Тысяча талантов», запущенная в 2008 году, в последние годы была незаметно переименована в программу «Цимин». Она привлекла более 7000 учёных и предпринимателей, многие из которых — граждане Китая, получившие образование за рубежом, обратно в китайские лаборатории и университеты.

В то время как некоторые американские компании начали предлагать ведущим исследователям в области искусственного интеллекта пакеты оплаты в размере $100 млн и более , в Китае речь идет не столько о деньгах, сколько о патриотизме.

Инфраструктура
Китай создал мощную экосистему искусственного интеллекта, основанную на обширных, контролируемых государством базах данных, полученных из таких источников, как социальные сети, записи видеонаблюдения и финансовые транзакции. Он также подключился к разветвлённой сети центров обработки данных, всё чаще использующих возобновляемые источники энергии.

Закрытый и цензурируемый интернет в Китае представляет собой потенциальный недостаток, поскольку наборы данных, используемые для обучения китайских моделей искусственного интеллекта, с большей вероятностью будут неполными или предвзятыми, что может привести к неточным результатам. Это может стать ещё одним стимулом для приоритетного использования моделей с открытым исходным кодом: клиентам по всему миру будет проще создавать их, дополняя и обогащая свои наборы данных для более эффективного решения конкретных задач.

Более серьёзным препятствием для Китая является нехватка передовых ИИ-чипов. Экспортный контроль, инициированный США, затруднил доступ Китая к передовым ИИ-процессорам компании Nvidia Corp., расположенной в Санта-Кларе, штат Калифорния, что побудило Пекин активнее развивать внутреннее производство. Чипы китайских гигантов Huawei Technologies Co. и Semiconductor Manufacturing International Corp. не так эффективны, как Hopper и Blackwell от Nvidia, когда речь идёт об обучении более сложных моделей, но они подходят для многих сценариев использования и всё чаще используются для управления системами и приложениями ИИ. Huawei также ограничена в количестве предлагаемых чипов по сравнению с Nvidia, но компания быстро масштабирует производство.

Для китайских разработчиков могут быть и другие обходные пути. Американские власти расследуют, обходил ли DeepSeek экспортные ограничения, покупая запрещённые чипы Nvidia через третьих лиц в Сингапуре.

В США ведущие технологические компании инвестируют во всё более крупные центры обработки данных, оснащённые тысячами чипов Nvidia для обучения и эксплуатации всё более сложных моделей искусственного интеллекта. В первые дни после возвращения в Белый дом Трамп поддержал создание совместного предприятия OpenAI, Oracle Corp. и японской SoftBank Group Corp., которое должно было инвестировать до $500 млрд в физическую инфраструктуру для поддержки искусственного интеллекта. План действий в области искусственного интеллекта также предусматривает ускорение выдачи разрешений на строительство центров обработки данных и использование новых источников энергии для их питания.

США столкнулись с ограничениями из-за устаревания электросетей. Только в 2024 году Китай ввёл 429 гигаватт новых генерирующих мощностей — гораздо больше, чем США. Некоторые лидеры отрасли, включая OpenAI, призвали США принять дополнительные меры для увеличения объёмов электроэнергии, доступной для центров обработки данных с использованием ИИ, в том числе активнее наращивать мощности ядерной энергетики. «Сейчас энергии просто не хватает», — заявил в 2024 году генеральный директор Amazon Энди Джасси.

Игроки
Компания OpenAI положила начало буму генеративного ИИ с запуском ChatGPT и остаётся самой известной лабораторией ИИ в США, если не во всём мире. Среди других ведущих разработчиков ИИ в стране — пионер ИИ Google, а также Anthropic и xAI, стартап Илона Маска. Meta (Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) в последние месяцы немного отстала, но стремится наверстать упущенное, переманивая лучших специалистов у конкурентов и предлагая беспрецедентные компенсационные пакеты.

На китайском рынке искусственного интеллекта доминируют крупные интернет-компании — Baidu, Alibaba и владелец TikTok Bytedance Ltd. — а также восходящие звезды, такие как Zhipu и Moonshot. Ernie из Baidu и Qwen из Alibaba сократили отставание от американских платформ в таких областях, как логическое мышление и владение кодом. DeepSeek может решать сложные текстовые задачи, в то время как Zhipu можно попросить сгенерировать короткое видео, и пользователи получают результаты, которые кажутся сопоставимыми с любым сервисом в США. Китайский стартап Manus привлёк всеобщее внимание, запустив универсальный ИИ-агент, который может создавать электронные таблицы и проводить исследования для пользователей, во многом похожий на инструменты OpenAI и других.

Руководители американских технологических компаний говорят, что китайские коллеги всё ещё пытаются догнать их, по крайней мере, пока. В различных рейтингах, включая Chatbot Arena и Humanity's Last Exam, модели американских компаний по-прежнему занимают лидирующие позиции. В частности, Humanity's Last Exam был разработан исследователями в области безопасности ИИ и включает тысячи вопросов для проверки того, как самые передовые системы ИИ справляются с математикой, естествознанием и другими предметами. По состоянию на середину 2025 года только три компании превзошли 20% точность теста: OpenAI, Google и xAI. DeepSeek показал 14%, а версия Qwen — 11%.

«Очень сложно сказать, насколько далеко мы продвинулись. Но я бы сказал, что времени осталось немного», — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман на майских слушаниях в Вашингтоне.