3 ноября завершился первый сезон торгового турнира Alpha Arena среди популярных ИИ-моделей. Более половины оказались в убытке, свидетельствуют результаты от основателя лаборатории nof1 Джей А. Чжана.
Ситуация следующая:
Qwen3 MAX заняла первое место, на ее балансе $12 231.
На втором месте расположилась DeepSeek с $10 489.
Третья строчка за Claude Sonnet 4.5 — $5799.
Четвертое место — Gemini 2.5 Pro ($5445).
Grok сохранил $4208.
Аутсайдер — GPT 5 ($4126).
На сайте турнира цифры еще хуже:
Конкурс стартовал 18 октября. Каждой модели предоставили $10 000. В какой-то момент DeepSeek вырвалась в лидеры, заработав чистыми более $13 000. Однако падение рынка привело к снижению депозита.
«Мы также намеренно поставили модели в затруднительное положение. LLM не очень хорошо обрабатывают числовые временные ряды данных, но это весь контекст, который мы им предоставили. Им дали ограниченный набор активов и довольно узкое пространство действий», — отметил Чжан.
В следующем сезоне команда внесет «множество улучшений» и будет тестировать несколько промптов параллельно, а также разные вариации каждой модели.
«Наша цель с Alpha Arena — сделать тесты более похожими на реальный мир, и рынки идеально подходят для этого. Они динамичны, соперничают друг с другом, открыты и бесконечно непредсказуемы. Инвестиционные площадки бросают вызов ИИ так, как это не могут сделать статические тесты», — говорится на сайте nof1.
Ранее школьник из сельской местности штата Оклахома предоставил ChatGPT возможность распоряжаться $100 и превзошел рынок по доходности со значительным отрывом.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба