За последние пару лет интеграция искусственного интеллекта (ИИ) вызвала революционные изменения в биотехнологической отрасли. Используя огромные массивы биологических данных, ИИ применяется в биотехнологиях для разработки лекарств уже более десяти лет, хотя его внедрение первоначально шло медленно, а затем резко ускорилось в середине 2010-х гг.
Помимо идентификации новых молекулярных структур, ИИ теперь используется для ускорения клинических испытаний, персонализации лечения пациентов с помощью геномики и повышения точности диагностики. Даже биопроизводство претерпевает радикальные изменения, поскольку автоматизация на основе ИИ оптимизирует эффективность производства.
Поскольку ИИ переместился с периферии в самый центр биотехнологических инноваций, он создает значительные возможности для прибыльности и роста, привлекая внимание инвесторов не только к биотехнологическим компаниям, но и к ETF, которые их владеют.
Прежде чем рассматривать конкретные ETF, которые могут воспользоваться этой волной ИИ, стоит понять, как ИИ ускоряет развитие биотехнологической отрасли и какие компании получат от этого наибольшую выгоду. Что еще более важно, является ли этот импульс устойчивым? Давайте рассмотрим это в следующих разделах.
Связь ИИ и биотехнологий: ускорение развития
В биотехнологической отрасли ИИ перешел из стадии эксперимента в инфраструктуру. Ведущие биотехнологические компании, ориентированные на ИИ, теперь внедряют машинное обучение в основу идентификации мишеней, проектирования молекул и клинической стратегии, при этом около 75% активно интегрируют ИИ в рабочие процессы разработки.
Ниже перечислены некоторые из известных биотехнологических компаний, которые активно интегрировали ИИ в свои системы:
Gilead Sciences: Этот биотехнологический гигант расширяет свои разработки за счет молекулярного моделирования на основе ИИ. Gilead интегрировала ИИ для выявления новых терапевтических стратегий в онкологии и инфекционных заболеваниях.
Vertex Pharmaceuticals: Компания использует машинное обучение для развития технологий редактирования генов и стала лидером в использовании вычислительных мощностей для доминирования на нишевых рынках, таких как муковисцидоз.
Regeneron: Эта компания использует свою платформу «VelocImmun» и Центр генетики Regeneron для расшифровки сложных мутаций, вызывающих заболевания, с помощью геномного ИИ быстрее, чем когда-либо прежде.
Moderna: Она использует ИИ для оптимизации последовательностей мРНК, ускоряя разработку персонализированных вакцин против рака.
Это быстрое «ускорение с помощью ИИ» помогает отрасли, увеличивая «процент успешных результатов» и снижая затраты на НИОКР. Следовательно, возможность добиться успеха на ранних этапах напрямую приводит к более надежному и прибыльному портфелю разработок для этих компаний.
Преимущество ETF в биотехнологическом буме, обусловленном ИИ
Вплоть до 2026 года глобальный биотехнологический сектор продолжает демонстрировать устойчивый рост, подпитываемый старением населения и растущим спросом на медицинские услуги. Интеграция высокоточных биологических данных с передовым ИИ позволяет компаниям расшифровывать сложные механизмы заболеваний быстрее, чем когда-либо.
Хотя потенциал огромен, риски инвестирования в отдельные акции остаются значительными, поскольку одна неудачная фаза III клинических испытаний может обрушить цену акций компании за одну ночь.
Для инвесторов, заинтересованных в биотехнологической отрасли, биотехнологические ETF предлагают отличную альтернативу. Они обеспечивают диверсифицированное инвестирование во всю революцию ИИ, позволяя получить выгоду от роста «лидеров», одновременно снижая волатильность от любой отдельной клинической неудачи, отмечают аналитики Zacks.
Биотехнологические ETF на волне ИИ
Учитывая вышеизложенное, инвесторам, возможно, стоит держать в своем списке наблюдения следующие биотехнологические ETF, чтобы извлечь выгоду из роста отрасли, обусловленного ИИ, не гадая, какой конкретный стартап добьется успеха.
iShares Nasdaq Biotechnology (IBB)
Этот фонд с чистыми активами в размере 8 миллиардов долларов предлагает инвестиции в 254 американские компании из биотехнологической отрасли. В его тройку крупнейших активов входят: GILD (9,80%), VRTX (9,21%) и Amgen (9,02%).
За последний год акции IBB выросли на 21,9%. Фонд взимает комиссию в размере 44 базисных пункта (б.п.). На последней торговой сессии объем торгов составил 1,88 миллиона акций.
State SPDR S&P Biotech ETF (XBI)
Этот фонд с чистыми активами в размере $7,29 млрд предлагает доступ к 151 крупной, средней и малой биотехнологической компании. В его тройку крупнейших активов входят: MRNA (2,33%), Roivant Sciences (1,79%) и Arcellex (1,73%).
Акции XBI выросли на 38,5% за последний год. Фонд взимает комиссию в размере 35 б.п. Объем торгов на последней торговой сессии составил 10,42 млн акций.
VanEck Biotech ETF (BBH)
Этот фонд с чистыми активами в размере $7,29 млрд предлагает доступ к 151 крупной, средней и малой биотехнологической компании. В тройку крупнейших активов входят: AMGN (17,17%), GILD (17,13%) и VRTX (9,75%).
BBH вырос на 13,5% за последний год. Комиссия фонда составляет 35 базисных пунктов. Объем торгов на последней торговой сессии составил 0,003 млн акций.
Global X Genomics & Biotechnology ETF (GNOM)
Этот фонд с чистыми активами в размере $47,4 млн предлагает доступ к 49 компаниям, которые потенциально могут получить выгоду от дальнейших достижений в области геномики, таким как компании…
Фонд занимается редактированием генов, геномным секвенированием, генетической медициной/терапией, вычислительной геномикой и биотехнологиями. В тройку крупнейших активов входят: MRNA (8,84%), Praxis Precision Medicine (6,24%) и Arrowhead Pharmaceuticals (5,68%).
За последний год GNOM вырос на 22,1%. Комиссия фонда составляет 50 базисных пунктов. Объем торгов на последней торговой сессии составил 0,005 млн акций.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба