1 декабря 2021 | Scale AI
Машинное обучение
Стратегия pre-IPO
Истор. доходность +105%
Технология Scale AI ускоряет разработку приложений с искусственным интеллектом, помогая бизнесу анализировать и маркировать большие данные.
Официальный сайт: https://scale.com/
Штаб-квартира: Сан-Франциско, США
Зачем инвестировать в Scale AI на pre-IPO?
За два года капитализация компании выросла с $1 млрд до $7 млрд
В компанию инвестировали Tiger Global, Accel, Index Ventures и Y Combinator
В команде — бывшие специалисты Amazon, Tesla, администрации Трампа
Параметры инвестиции в Scale AI на Pre-IPO
Цена за акцию — узнать
Оценка компании — узнать
Юридическая структура: регулируемый Private Investment Fund под управлением US SEC regulated investment adviser
Новости о компании
Scale AI купила немецкий стартап SiaSearch
7-миллиардный стартап с 24-летним основателем
Scale AI вошла в рейтинг Forbes Cloud 100
Raison Asset Management инвестировала в двух американских «единорогов»
Финансовые показатели Scale AI
Всего привлечено инвестиций: $602 миллиона
Последний раунд: $325 миллионов
Оценка последнего раунда: $7,3 миллиарда
Дата последнего раунда: апрель 2021
Основные инвесторы: Y Combinator, Tiger Global, Spark Capital, Index Ventures, Accel, Durable Capital, Wellington Management, Greenoaks Capital
Инвестиционная привлекательность Scale AI
Услугами Scale AI пользуются такие компании, как Toyota, General Motors, ВВС США, PayPal, Square, Samsung, Lyft, Pinterest, Airbnb — это позволяет им сосредоточиться на разработке продукта, а не на маркировке данных. Так, продукт Scale позволил Toyota увеличить производительность команды, разрабатывающей беспилотные автомобили, в 10 раз.
Scale также создала платформу Nucleus, которая помогает компаниям управлять данными и дает рекомендации по повышению их качества перед отправкой. Платформа представляет готовые решения в сфере беспилотных автомобилей, дронов, языкового обучения, документооборота, ритейла, робототехники, госуправления.
По прогнозам основателя компании Александра Вонга, в 2021 году компания может достичь $100 миллионов выручки.
Scale AI выросла со 100 до 300 сотрудников за последний год.
За последний год компания также провела два раунда финансирования и с декабря 2020 удвоила свою капитализацию.
На привлеченный капитал Scale планирует улучшать существующие продукты и, возможно, расширять бизнес в другие сферы — такие как медицина.
Перспективы рынка
Мировой рынок искусственного интеллекта оценивался в $62,35 миллиарда в 2020 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом (CAGR) в 40,2% с 2021 по 2028 год. В этом случае к 2028 году он будет оценен почти в триллион долларов США.
Из-за большого рынка и перспективной технологии венчурные инвесторы проявляют интерес к искусственному интеллекту. Согласно PitchBook, только за четыре неполных месяца с начала этого года в США были заключены 442 сделки по финансированию стартапов в сфере AI на сумму $11,65 миллиарда.
Конкурентный анализ
Scale AI — крупнейший стартап в сфере искусственного интеллекта в США. Основные конкуренты — компании Hive и Labelbox. Hive занимается только маркировкой данных, в то время как Labelbox, как и Scale, разработала платформу для управления данными (большая редкость в этой нише).
Scale располагает наибольшим бюджетом для маркировки высококачественных данных, что дает ей преимущество и возможность заполучить крупнейших клиентов на рынке.
Бизнес-показатели Scale AI
За последние 12 месяцев компания удвоила продажи своих продуктов.
Выручка Scale выросла с $4 млн в 2018 до $40 млн в 2019. В 2021 году компания планирует достичь выручки в $100 млн.
С июля 2019 года капитализация компании выросла в более чем 7 раз, то есть годовой прирост капитализации составил 300%.
Основатели и менеджмент
Александр Ванг — 24-летний CEO. Бросил учебу в MIT и основал компанию в 19 лет.
Майкл Крациос — новый глава отдела стратегии, ранее занимал должность технического директора (CTO) США в администрации Трампа.
Джефф Уилке — советник, бывший генеральный директор Amazon Worldwide Consumer.
Брэд Портер — первый технический директор, бывший вице-президент отдела робототехники Amazon.
Рассел Каплан — Head of Product (Nucleus), бывший старший инженер по машинному обучению в Tesla.
Риски инвестиции
Законодательство об обработке и хранении данных может усложнить развитие искусственного интеллекта в различных сферах.
Являясь флагманом рынка маркировки данных, компания рискует потерять лидерство из-за растущей конкуренции с более мелкими стартапами.
Выход из сделки
Наиболее вероятный сценарий (80%):
Основываясь на недавнем пополнении топ-менеджмента — выход на публичный рынок через IPO в течение 2-3 лет.
Менее вероятный сценарий (20%):
Поглощение одним из гигантов, которые проявляют активность в покупке AI стартапов: Google, Microsoft, Apple.
(C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter