22 мая 2023 finversia.ru Рубан Сергей
В последние годы фармацевтические компании проявляют все больший интерес к искусственному интеллекту (ИИ). Бигфарма осознала, что ИИ-технологии могут значительно ускорить процесс исследования и снизить затраты. Согласно отчету Deep Pharma Intelligence, инвестиции в эту область за последние четыре года утроились и достигли $24,6 млрд в 2022 году.
Как используется ИИ?
ИИ в сфере биотехнологий – это шаг на новый уровень. В настоящее время процесс разработки лекарств занимает много времени и является дорогостоящим. В среднем создание одного лекарства длится более десяти лет и обходится в $2,6 млрд, которые идут на разработку лекарств, на то, чтобы провести его через все этапы тестирования и пройти проверки регулятора. ИИ способен ускорить процесс, значительно сократив время, необходимое для вывода нового лекарства на рынок. Некоторые компании в этой области уже работают над достижением этой цели.
Представьте себе, что данные исследований могут быть использованы не только для определения того, какое лекарство может подойти конкретному человеку, но и для определения конкретного эффекта, времени воздействия, последовательности приема и дозировки, которая нужна пациенту. Такой уровень персонализации потенциально может сократить время, необходимое для перехода от открытия лекарства до прямого лечения человека, в десять раз.
ИИ сократит и расходы, которые тратятся на фокус группу. Для ее запуска нужны отдельные люди, в обязанности которых входит выполнение различных задач, включая поиск кандидатов для исследования, их наем, обеспечение своевременной явки участников на лечение исследуемыми препаратами.
В среднем каждый пациент в исследовании обходится примерно в $36 500, причем эта цифра может варьироваться в зависимости от типа исследования. Использование систем искусственного интеллекта способно облегчить значительную часть этой нагрузки и снизить накладные расходы. Внедрение систем искусственного интеллекта в клинические испытания не требует передовых технологий, поскольку существующие модели, такие как OpenAI's GPT-4, могут быть адаптированы для этих целей.
Например, чат-боты могут эффективно решать такие задачи такие, как составление расписания посещений исследований, давать ответы на вопросы, связанные с назначением препаратов, и проведение последующих опросов о побочных эффектах.
Такая интеграция ИИ может привести к получению более качественных данных и позволит небольшим биотехнологическим компаниям проводить испытания, которые раньше были под силу только крупным корпорациям. Кроме того, по мере снижения затрат крупные участники отрасли, такие как AbbVie, могут перенаправить полученные деньги от сокращения расходов на дивиденды.
ИИ поможет не только во время исследований, но и для продвижения продуктов на рынке. Биотехнологические компании обычно имеют низкие коммерческие и административные расходы (SG&A) до тех пор, пока они не получат одобрение регулирующих органов и не начнут продвигать свои препараты на рынок.
Здесь интеграция искусственного интеллекта (ИИ) способна существенно снизить различные расходы, связанные с маркетингом. Эти расходы включают разработку графики, создание рекламного контента для веб-сайтов и выпуск брошюр для медицинских работников, которые выписывают лекарства. Используя ИИ, биотехнологические компании могут оптимизировать эти маркетинговые процессы и добиться значительной экономии средств.
Какие компании сейчас активно работают с ИИ?
Какие компании сейчас интересуются данными технологиями? Недавно компания Sanofi согласилась выплатить Exscientia $100 млн на исследования и разработку препаратов с использованием искусственного интеллекта. В рамках соглашения также предусмотрены выплаты до $5,2 млрд при достижении прогресса в разработке 15 онкологических препаратов.
Bayer, Roche и Takeda также работают с Recursion Pharmaceuticals над разработкой лекарств с применением машинного обучения. AstraZeneca заключила партнерство с BenevolentAI и Illumina для проведения аналогичных исследований.
GSK имеет более 160 специалистов, занимающихся применением ИИ в исследованиях препаратов, и генерирует данные для создания и обучения собственных машинных моделей, которые могут быть использованы научным сообществом.
В Китае также активно применяют ИИ в биотехнологической сфере. XTalpi, частично финансируемая Tencent, и BioMap, основанная генеральным директором Baidu, являются наиболее известными компаниями.
Прогнозируется, что использование ИИ на ранних стадиях разработки препаратов в следующем десятилетии приведет к созданию еще 50 новых методов лечения, ежегодный объем продаж которых превысит $50 млрд по оценкам Morgan Stanley.
В целом, перспективы биотехнологических компаний выглядят позитивно в свете усиления тенденций внедрения ИИ. Ожидается рост котировок данных компаний благодаря увеличению прибыльности и возможному активизации слияний и поглощений. Инвестирование в этот сектор можно осуществить через ETF Nasdaq Biotechnology, который имеет более низкую волатильность по сравнению с инвестициями в отдельные компании.
http://www.finversia.ru/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
Как используется ИИ?
ИИ в сфере биотехнологий – это шаг на новый уровень. В настоящее время процесс разработки лекарств занимает много времени и является дорогостоящим. В среднем создание одного лекарства длится более десяти лет и обходится в $2,6 млрд, которые идут на разработку лекарств, на то, чтобы провести его через все этапы тестирования и пройти проверки регулятора. ИИ способен ускорить процесс, значительно сократив время, необходимое для вывода нового лекарства на рынок. Некоторые компании в этой области уже работают над достижением этой цели.
Представьте себе, что данные исследований могут быть использованы не только для определения того, какое лекарство может подойти конкретному человеку, но и для определения конкретного эффекта, времени воздействия, последовательности приема и дозировки, которая нужна пациенту. Такой уровень персонализации потенциально может сократить время, необходимое для перехода от открытия лекарства до прямого лечения человека, в десять раз.
ИИ сократит и расходы, которые тратятся на фокус группу. Для ее запуска нужны отдельные люди, в обязанности которых входит выполнение различных задач, включая поиск кандидатов для исследования, их наем, обеспечение своевременной явки участников на лечение исследуемыми препаратами.
В среднем каждый пациент в исследовании обходится примерно в $36 500, причем эта цифра может варьироваться в зависимости от типа исследования. Использование систем искусственного интеллекта способно облегчить значительную часть этой нагрузки и снизить накладные расходы. Внедрение систем искусственного интеллекта в клинические испытания не требует передовых технологий, поскольку существующие модели, такие как OpenAI's GPT-4, могут быть адаптированы для этих целей.
Например, чат-боты могут эффективно решать такие задачи такие, как составление расписания посещений исследований, давать ответы на вопросы, связанные с назначением препаратов, и проведение последующих опросов о побочных эффектах.
Такая интеграция ИИ может привести к получению более качественных данных и позволит небольшим биотехнологическим компаниям проводить испытания, которые раньше были под силу только крупным корпорациям. Кроме того, по мере снижения затрат крупные участники отрасли, такие как AbbVie, могут перенаправить полученные деньги от сокращения расходов на дивиденды.
ИИ поможет не только во время исследований, но и для продвижения продуктов на рынке. Биотехнологические компании обычно имеют низкие коммерческие и административные расходы (SG&A) до тех пор, пока они не получат одобрение регулирующих органов и не начнут продвигать свои препараты на рынок.
Здесь интеграция искусственного интеллекта (ИИ) способна существенно снизить различные расходы, связанные с маркетингом. Эти расходы включают разработку графики, создание рекламного контента для веб-сайтов и выпуск брошюр для медицинских работников, которые выписывают лекарства. Используя ИИ, биотехнологические компании могут оптимизировать эти маркетинговые процессы и добиться значительной экономии средств.
Какие компании сейчас активно работают с ИИ?
Какие компании сейчас интересуются данными технологиями? Недавно компания Sanofi согласилась выплатить Exscientia $100 млн на исследования и разработку препаратов с использованием искусственного интеллекта. В рамках соглашения также предусмотрены выплаты до $5,2 млрд при достижении прогресса в разработке 15 онкологических препаратов.
Bayer, Roche и Takeda также работают с Recursion Pharmaceuticals над разработкой лекарств с применением машинного обучения. AstraZeneca заключила партнерство с BenevolentAI и Illumina для проведения аналогичных исследований.
GSK имеет более 160 специалистов, занимающихся применением ИИ в исследованиях препаратов, и генерирует данные для создания и обучения собственных машинных моделей, которые могут быть использованы научным сообществом.
В Китае также активно применяют ИИ в биотехнологической сфере. XTalpi, частично финансируемая Tencent, и BioMap, основанная генеральным директором Baidu, являются наиболее известными компаниями.
Прогнозируется, что использование ИИ на ранних стадиях разработки препаратов в следующем десятилетии приведет к созданию еще 50 новых методов лечения, ежегодный объем продаж которых превысит $50 млрд по оценкам Morgan Stanley.
В целом, перспективы биотехнологических компаний выглядят позитивно в свете усиления тенденций внедрения ИИ. Ожидается рост котировок данных компаний благодаря увеличению прибыльности и возможному активизации слияний и поглощений. Инвестирование в этот сектор можно осуществить через ETF Nasdaq Biotechnology, который имеет более низкую волатильность по сравнению с инвестициями в отдельные компании.
http://www.finversia.ru/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter