30 мая 2023 КриптоСаня
XAI (Explainable AI) - системы искусственного интеллекта имеющие возможность объяснять, почему они дают те или иные ответы или принимают решения. Когда модели искусственного интеллекта становятся очень сложными, даже их создателям может быть трудно понять, почему они делают то, что делают. Технологии XAI пытаются сделать искусственный интеллект более прозрачным и ответственным.
✔️Почему это важно?
Поскольку искусственный интеллект все больше входит в различные сферы нашей жизни, важно понимать, как он работает. Если искусственный интеллект отклоняет вашу заявку на кредит или на работу, вы бы хотели знать почему. Если автомобиль с автоматическим управлением внезапно сворачивает, мы хотим понять причину.
✔️Когда целесообразно применение именно XAI
Когда такой подход может ускорить обучение ИИ:
- Например ИИ, которая анализирует кандидатов на работу и предсказывает, кто из них должен получить приглашение на собеседование. Система XAI может не только дать такое предсказание, но также дать вам понимание ее мышления, например: "Я высоко оценил Кандидата А из-за его 4-летнего опыта работы и диплома бакалавра по компьютерным наукам. Я оценил Кандидата В ниже из-за недостаточного количества соответствующих курсов или стажировок".Искусственный интеллект указывает на факторы, которые активно влияли на его решения. И работодатель может быстро понизить вес определенных факторов для принятия решений.
- Медицинская диагностика: системы XAI могут объяснить, как они приняли определенное диагностическое решение, что помогает врачам лучше понимать и интерпретировать результаты и улучшать точность диагностики.
Требуется совершенствовать косвенные системы:
Обнаружение мошенничества в банковских операциях: системы XAI могут объяснить, почему они считают определенную транзакцию подозрительной, что помогает банкам принимать более действенные меры для предотвращения мошенничества, т.е. совершенствуется не выявление уже совершенных операций, а превентивные меры.
Требуется обоснование:
Судебные процессы: системы XAI могут объяснить, почему они приняли решение в данном случае, что помогает судьям и адвокатам лучше понимать и интерпретировать решение и повышать объективность процесса.
Требуется повысить доверие к ИИ
Автопилоты: системы XAI могут объяснить, как они приняли определенное действие, например, почему автомобиль решил свернуть налево, что помогает пассажирам и водителям лучше понимать, что происходит в автоматическом режиме, и повышать доверие к системе.
✔️Ограничение XAI
XAI может быть трудно применим к действительно сложным моделям искусственного интеллекта.
Так же XAI нецелесообразно применять к многофункциональным ИИ (как Chat GPT) из-за сложной цепочки принятия решений и многофакторности.
📍 Исследователи активно изучают эту область, и она продолжает развиваться.
В итоге, XAI пытается открыть чёрный ящик искусственного интеллекта и сделать эти системы более прозрачными и доверительными. Но нужно понимать, что не везде в этом есть необходимость. Многие успешно используют кофеварку каждое утро, но не смогут объяснить, что такое электричество.
https://t.me/sanyaizdagestana (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Отправить жалобу
✔️Почему это важно?
Поскольку искусственный интеллект все больше входит в различные сферы нашей жизни, важно понимать, как он работает. Если искусственный интеллект отклоняет вашу заявку на кредит или на работу, вы бы хотели знать почему. Если автомобиль с автоматическим управлением внезапно сворачивает, мы хотим понять причину.
✔️Когда целесообразно применение именно XAI
Когда такой подход может ускорить обучение ИИ:
- Например ИИ, которая анализирует кандидатов на работу и предсказывает, кто из них должен получить приглашение на собеседование. Система XAI может не только дать такое предсказание, но также дать вам понимание ее мышления, например: "Я высоко оценил Кандидата А из-за его 4-летнего опыта работы и диплома бакалавра по компьютерным наукам. Я оценил Кандидата В ниже из-за недостаточного количества соответствующих курсов или стажировок".Искусственный интеллект указывает на факторы, которые активно влияли на его решения. И работодатель может быстро понизить вес определенных факторов для принятия решений.
- Медицинская диагностика: системы XAI могут объяснить, как они приняли определенное диагностическое решение, что помогает врачам лучше понимать и интерпретировать результаты и улучшать точность диагностики.
Требуется совершенствовать косвенные системы:
Обнаружение мошенничества в банковских операциях: системы XAI могут объяснить, почему они считают определенную транзакцию подозрительной, что помогает банкам принимать более действенные меры для предотвращения мошенничества, т.е. совершенствуется не выявление уже совершенных операций, а превентивные меры.
Требуется обоснование:
Судебные процессы: системы XAI могут объяснить, почему они приняли решение в данном случае, что помогает судьям и адвокатам лучше понимать и интерпретировать решение и повышать объективность процесса.
Требуется повысить доверие к ИИ
Автопилоты: системы XAI могут объяснить, как они приняли определенное действие, например, почему автомобиль решил свернуть налево, что помогает пассажирам и водителям лучше понимать, что происходит в автоматическом режиме, и повышать доверие к системе.
✔️Ограничение XAI
XAI может быть трудно применим к действительно сложным моделям искусственного интеллекта.
Так же XAI нецелесообразно применять к многофункциональным ИИ (как Chat GPT) из-за сложной цепочки принятия решений и многофакторности.
📍 Исследователи активно изучают эту область, и она продолжает развиваться.
В итоге, XAI пытается открыть чёрный ящик искусственного интеллекта и сделать эти системы более прозрачными и доверительными. Но нужно понимать, что не везде в этом есть необходимость. Многие успешно используют кофеварку каждое утро, но не смогут объяснить, что такое электричество.
https://t.me/sanyaizdagestana (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Отправить жалобу