9 августа 2023
В этом разделе вопросов и ответов, который является частью серии "Революция искусственного интеллекта", наши эксперты Schroders и ведущий ответственный представитель по ИИ в Microsoft UK обсуждают потенциал ИИ в целом ряде областей.
Почему сейчас все так увлечены искусственным интеллектом?
Шарлотта Вуд, глава отдела инноваций и финтех-альянсов Schroders:
“Мы в восторге от того, как эта технология может предоставить людям доступ к информации, которая уже существует, быстрее и проще, независимо от того, были ли они знакомы с ней ранее или нет. У этой технологии есть огромные возможности, позволяющие людям делать то, чего они не смогли бы делать раньше ”.
Алекс Теддер, руководитель отдела глобальных и тематических акций Schroders:
“Финансовые рынки особенно взволнованы применением генеративного искусственного интеллекта в бизнесе и возможным повышением производительности”.
Можете ли вы привести некоторые цифры для оценки этого потенциального повышения производительности?
Алекс Теддер:
“Во всем мире насчитывается около 1 миллиарда работников умственного труда, то есть людей, создающих добавочную стоимость своими знаниями. Если мы предположим, что работник умственного труда зарабатывает, скажем, 15 000 долларов на одного работника в год (очевидно, что на Западе это больше, но гораздо меньше на развивающихся рынках), то мы получим общемировой фонд заработной платы в размере 15 триллионов долларов в год.
Теперь давайте предположим, что 15% работы, которую выполняют эти работники умственного труда, заменяется искусственным интеллектом. Теоретически, применение искусственного интеллекта в определенных областях спектра знаний позволяет ежегодно экономить 2,25 трлн долларов. Конечно, не все это приведет к получению доходов компаниями, поставляющими генеративные модели искусственного интеллекта. Но даже при консервативных расчетах, годовой объем адресуемого рынка может составлять около 450 миллиардов долларов.
Это большие цифры, и это без учета повышения производительности. Вы можете видеть, как та же логика может быть применена на уровне компании. Потенциал для экономии средств и повышения производительности значителен, и именно поэтому участники финансового рынка очень взволнованы”.
Не будет ли эта экономия средств и повышение производительности компенсированы социальными страданиями и потенциальными беспорядками, поскольку люди потеряют работу?
Аделина Баласа, ведущий ответственный представитель Microsoft в области искусственного интеллекта:
“Исследования показывают, что 65% работников умственного труда на самом деле предпочитают делегировать часть своей работы ИИ, чтобы быть более продуктивными, а руководители в два раза чаще озабочены производительностью, чем сокращением рабочих мест. Конечно, предприятия могут автоматизировать столько, сколько им заблагорассудится, но у вас не может быть успешного бизнеса, который полагается только на искусственный интеллект. Вам всегда нужен человек в курсе событий, особенно в больших языковых моделях, чтобы принимать важные решения”.
Алекс Теддер:
“Я думаю, что искусственный интеллект действительно повысит уровень жизни в определенных частях мира, особенно в развивающихся странах. Искусственный интеллект обеспечивает такой уровень обмена знаниями, который раньше был просто невозможен, что будет чрезвычайно полезно для учреждений и отдельных лиц.
Я также рассматриваю искусственный интеллект как позитивный фактор в развитом мире, где стареющее население создает нехватку рабочей силы, особенно в таких странах, как Япония. Искусственный интеллект может позволить меньшему количеству людей стать более продуктивными и эффективно компенсировать потерю работников в результате изменения демографической ситуации”.
Что может означать искусственный интеллект для инвестиционной индустрии
Шарлотта Вуд:
“Существует так много данных, которые инвестиционным командам приходится использовать каждый день, и мы, как люди, ограничены в том, сколько этих данных мы можем с пользой учитывать при принятии инвестиционных решений. Искусственный интеллект предоставляет возможность значительно улучшить потребление данных и их применение, тем самым улучшая инвестиционные решения и результаты работы”.
Алекс Теддер:
“Искусственный интеллект будет влиять на то, как люди распределяют капитал между различными классами активов, разными регионами и разными секторами. И вот тут–то и начинается самое интересное: на корпоративном уровне от этого будут победители и проигравшие с точки зрения того, как они внедряют искусственный интеллект и как они его внедряют - насколько они успешны в повышении производительности и креативности.
Финансовые рынки были очень эффективны в оценке потенциального влияния искусственного интеллекта, особенно в том, что это может означать для роста доходов в секторах программного обеспечения и полупроводников. Чего рынок на самом деле еще не сделал, так это не сделал шаг назад и не подумал о том, что это будет означать с точки зрения увеличения стоимости в других секторах или отраслях промышленности. И вот тут-то на корпоративном уровне все становится очень интересным.
Если говорить конкретно о финансовых консультантах, то как можно использовать искусственный интеллект в их повседневном бизнесе?
Аделина Баласа:
“Ценность искусственного интеллекта заключается в его способности помочь финансовому консультанту быстрее понять мою ситуацию, быстрее общаться со мной и предоставлять мне более персонализированный опыт. Но я бы не стала прислушиваться к финансовым советам искусственного интеллекта без участия человека. На тот тип искусственного интеллекта, о котором мы говорим, не следует полагаться при генерировании числовых показателей, только для их извлечения, понимания и обработки. Я бы воспользовалась общим советом вроде "диверсификация - это хорошо", но не личным советом, который не был проверен человеком.
Большие языковые модели также понимают числа, но это потому, что они узнают о них из существующих данных и контента, а не потому, что они понимают или могут применить это понимание к ситуациям.
На самом деле, в некоторые модели искусственного интеллекта встроены системы безопасности контента, которые могут определить, спрашиваете ли вы "Что мне следует делать в данной конкретной ситуации?". Модель искусственного интеллекта даст вам общий ответ, но система безопасности контента, в дополнение к обнаружению и блокировке неуместных выражений, также добавит в конце, что вам следует обратиться за советом к профессионалу.”
Шарлотта Вуд:
“Действительно удивительным в этой технологии является то, что вам не обязательно быть специалистом по обработке данных, чтобы использовать ее в повседневной жизни или на работе. Для финансовых консультантов, искусственный интеллект может быть использован для улучшения взаимодействия с клиентами – например, он может проверить, что консультант задал все правильные вопросы своему клиенту.
Из-за доступности этой технологии она также более доступна небольшим компаниям, которые, например, в прошлом, возможно, не могли позволить себе нанять команды специалистов по обработке данных для внедрения машинного обучения.
Это также может упростить персонализацию информации, помочь клиентам интерпретировать данные и распространять их. Именно здесь искусственный интеллект может оказать огромное влияние, сделав это за вас ”.
Каковы некоторые ограничения и риски, связанные с генеративным искусственным интеллектом?
Аделина Баласа:
“Большинство крупных языковых моделей были построены с использованием данных из Интернета с открытым исходным кодом, что не помогает вам с передачей данных – то есть вы не обязательно можете проверить, откуда поступает информация и является ли это надежным источником. Вот почему наилучшей практикой ответственного ИИ является сочетание генерирующих моделей ИИ с другими решениями для обработки данных, такими как поисковые системы, которые могут обеспечить отслеживаемость данных и прозрачность, необходимую для того, чтобы доверять ответу.
Даже с подключенными другими решениями для обработки данных, иногда, генеративный ИИ также может "галлюцинировать" – то есть он может выдумывать вещи, которые не соответствуют действительности, и делать весь сгенерированный контент недетерминированным - и вот тут вам нужно принять конкретные ответственные структуры ИИ и предложить инженерные методы для смягчения галлюцинаций.
В моделях генеративного ИИ вы можете реализовать порог, при котором вы можете диктовать, насколько креативным должен или не должен быть ИИ. Если вы пишете стихотворение, то вы можете увеличить порог его максимальной креативности, но если вы хотите извлечь цифры, то вы можете сказать, что оно точное и нетворческое”.
Шарлотта Вуд:
“Как только вы помещаете данные во что-то вроде ChatGPT, вы больше не контролируете, что делается с этими данными. OpenAI имеет право хранить их и использовать в будущем.
Я бы определенно посоветовала людям быть осторожными при использовании общедоступной версии генеративного искусственного интеллекта. И, конечно же, не вводить в него данные ваших клиентов, потому что это фактически все равно, что размещать их напрямую в Интернете ”.
Кто должен нести ответственность за ответственное использование искусственного интеллекта?
Аделина Баласа:
“Это общая ответственность между организациями, которые предоставляют технологии, организациями, которые их используют, и правительствами. На самом деле в Европе уже действует довольно много руководящих принципов – например, Закон ЕС об искусственном интеллекте, – а в Великобритании у нас есть Белая книга по искусственному интеллекту и лучшие практики прозрачности. Но я действительно думаю, что правительствам необходимо принять действующее законодательство, которому все должны следовать, чтобы технология искусственного интеллекта заслуживала доверия ”.
Как Schroders использует генеративный искусственный интеллект?
Шарлотта Вуд:
“Мы хотим, чтобы этот тип технологии попал в руки людей безопасным способом и позволил им использовать его на данных, относящихся к Schroders, потому что мы считаем, что именно в этом заключается реальная ценность. Итак, мы создали внутреннюю версию ChatGPT, которая была распространена по всей компании, но с некоторыми дополнительными функциями, такими как возможность загружать документы и задавать вопросы по этому конкретному документу. Однако важно отметить, что данные, полученные с помощью этой технологии, не передаются в Интернет, поэтому они не являются общедоступной информацией. Он полностью хранится у Schroders.”
Почему сейчас все так увлечены искусственным интеллектом?
Шарлотта Вуд, глава отдела инноваций и финтех-альянсов Schroders:
“Мы в восторге от того, как эта технология может предоставить людям доступ к информации, которая уже существует, быстрее и проще, независимо от того, были ли они знакомы с ней ранее или нет. У этой технологии есть огромные возможности, позволяющие людям делать то, чего они не смогли бы делать раньше ”.
Алекс Теддер, руководитель отдела глобальных и тематических акций Schroders:
“Финансовые рынки особенно взволнованы применением генеративного искусственного интеллекта в бизнесе и возможным повышением производительности”.
Можете ли вы привести некоторые цифры для оценки этого потенциального повышения производительности?
Алекс Теддер:
“Во всем мире насчитывается около 1 миллиарда работников умственного труда, то есть людей, создающих добавочную стоимость своими знаниями. Если мы предположим, что работник умственного труда зарабатывает, скажем, 15 000 долларов на одного работника в год (очевидно, что на Западе это больше, но гораздо меньше на развивающихся рынках), то мы получим общемировой фонд заработной платы в размере 15 триллионов долларов в год.
Теперь давайте предположим, что 15% работы, которую выполняют эти работники умственного труда, заменяется искусственным интеллектом. Теоретически, применение искусственного интеллекта в определенных областях спектра знаний позволяет ежегодно экономить 2,25 трлн долларов. Конечно, не все это приведет к получению доходов компаниями, поставляющими генеративные модели искусственного интеллекта. Но даже при консервативных расчетах, годовой объем адресуемого рынка может составлять около 450 миллиардов долларов.
Это большие цифры, и это без учета повышения производительности. Вы можете видеть, как та же логика может быть применена на уровне компании. Потенциал для экономии средств и повышения производительности значителен, и именно поэтому участники финансового рынка очень взволнованы”.
Не будет ли эта экономия средств и повышение производительности компенсированы социальными страданиями и потенциальными беспорядками, поскольку люди потеряют работу?
Аделина Баласа, ведущий ответственный представитель Microsoft в области искусственного интеллекта:
“Исследования показывают, что 65% работников умственного труда на самом деле предпочитают делегировать часть своей работы ИИ, чтобы быть более продуктивными, а руководители в два раза чаще озабочены производительностью, чем сокращением рабочих мест. Конечно, предприятия могут автоматизировать столько, сколько им заблагорассудится, но у вас не может быть успешного бизнеса, который полагается только на искусственный интеллект. Вам всегда нужен человек в курсе событий, особенно в больших языковых моделях, чтобы принимать важные решения”.
Алекс Теддер:
“Я думаю, что искусственный интеллект действительно повысит уровень жизни в определенных частях мира, особенно в развивающихся странах. Искусственный интеллект обеспечивает такой уровень обмена знаниями, который раньше был просто невозможен, что будет чрезвычайно полезно для учреждений и отдельных лиц.
Я также рассматриваю искусственный интеллект как позитивный фактор в развитом мире, где стареющее население создает нехватку рабочей силы, особенно в таких странах, как Япония. Искусственный интеллект может позволить меньшему количеству людей стать более продуктивными и эффективно компенсировать потерю работников в результате изменения демографической ситуации”.
Что может означать искусственный интеллект для инвестиционной индустрии
Шарлотта Вуд:
“Существует так много данных, которые инвестиционным командам приходится использовать каждый день, и мы, как люди, ограничены в том, сколько этих данных мы можем с пользой учитывать при принятии инвестиционных решений. Искусственный интеллект предоставляет возможность значительно улучшить потребление данных и их применение, тем самым улучшая инвестиционные решения и результаты работы”.
Алекс Теддер:
“Искусственный интеллект будет влиять на то, как люди распределяют капитал между различными классами активов, разными регионами и разными секторами. И вот тут–то и начинается самое интересное: на корпоративном уровне от этого будут победители и проигравшие с точки зрения того, как они внедряют искусственный интеллект и как они его внедряют - насколько они успешны в повышении производительности и креативности.
Финансовые рынки были очень эффективны в оценке потенциального влияния искусственного интеллекта, особенно в том, что это может означать для роста доходов в секторах программного обеспечения и полупроводников. Чего рынок на самом деле еще не сделал, так это не сделал шаг назад и не подумал о том, что это будет означать с точки зрения увеличения стоимости в других секторах или отраслях промышленности. И вот тут-то на корпоративном уровне все становится очень интересным.
Если говорить конкретно о финансовых консультантах, то как можно использовать искусственный интеллект в их повседневном бизнесе?
Аделина Баласа:
“Ценность искусственного интеллекта заключается в его способности помочь финансовому консультанту быстрее понять мою ситуацию, быстрее общаться со мной и предоставлять мне более персонализированный опыт. Но я бы не стала прислушиваться к финансовым советам искусственного интеллекта без участия человека. На тот тип искусственного интеллекта, о котором мы говорим, не следует полагаться при генерировании числовых показателей, только для их извлечения, понимания и обработки. Я бы воспользовалась общим советом вроде "диверсификация - это хорошо", но не личным советом, который не был проверен человеком.
Большие языковые модели также понимают числа, но это потому, что они узнают о них из существующих данных и контента, а не потому, что они понимают или могут применить это понимание к ситуациям.
На самом деле, в некоторые модели искусственного интеллекта встроены системы безопасности контента, которые могут определить, спрашиваете ли вы "Что мне следует делать в данной конкретной ситуации?". Модель искусственного интеллекта даст вам общий ответ, но система безопасности контента, в дополнение к обнаружению и блокировке неуместных выражений, также добавит в конце, что вам следует обратиться за советом к профессионалу.”
Шарлотта Вуд:
“Действительно удивительным в этой технологии является то, что вам не обязательно быть специалистом по обработке данных, чтобы использовать ее в повседневной жизни или на работе. Для финансовых консультантов, искусственный интеллект может быть использован для улучшения взаимодействия с клиентами – например, он может проверить, что консультант задал все правильные вопросы своему клиенту.
Из-за доступности этой технологии она также более доступна небольшим компаниям, которые, например, в прошлом, возможно, не могли позволить себе нанять команды специалистов по обработке данных для внедрения машинного обучения.
Это также может упростить персонализацию информации, помочь клиентам интерпретировать данные и распространять их. Именно здесь искусственный интеллект может оказать огромное влияние, сделав это за вас ”.
Каковы некоторые ограничения и риски, связанные с генеративным искусственным интеллектом?
Аделина Баласа:
“Большинство крупных языковых моделей были построены с использованием данных из Интернета с открытым исходным кодом, что не помогает вам с передачей данных – то есть вы не обязательно можете проверить, откуда поступает информация и является ли это надежным источником. Вот почему наилучшей практикой ответственного ИИ является сочетание генерирующих моделей ИИ с другими решениями для обработки данных, такими как поисковые системы, которые могут обеспечить отслеживаемость данных и прозрачность, необходимую для того, чтобы доверять ответу.
Даже с подключенными другими решениями для обработки данных, иногда, генеративный ИИ также может "галлюцинировать" – то есть он может выдумывать вещи, которые не соответствуют действительности, и делать весь сгенерированный контент недетерминированным - и вот тут вам нужно принять конкретные ответственные структуры ИИ и предложить инженерные методы для смягчения галлюцинаций.
В моделях генеративного ИИ вы можете реализовать порог, при котором вы можете диктовать, насколько креативным должен или не должен быть ИИ. Если вы пишете стихотворение, то вы можете увеличить порог его максимальной креативности, но если вы хотите извлечь цифры, то вы можете сказать, что оно точное и нетворческое”.
Шарлотта Вуд:
“Как только вы помещаете данные во что-то вроде ChatGPT, вы больше не контролируете, что делается с этими данными. OpenAI имеет право хранить их и использовать в будущем.
Я бы определенно посоветовала людям быть осторожными при использовании общедоступной версии генеративного искусственного интеллекта. И, конечно же, не вводить в него данные ваших клиентов, потому что это фактически все равно, что размещать их напрямую в Интернете ”.
Кто должен нести ответственность за ответственное использование искусственного интеллекта?
Аделина Баласа:
“Это общая ответственность между организациями, которые предоставляют технологии, организациями, которые их используют, и правительствами. На самом деле в Европе уже действует довольно много руководящих принципов – например, Закон ЕС об искусственном интеллекте, – а в Великобритании у нас есть Белая книга по искусственному интеллекту и лучшие практики прозрачности. Но я действительно думаю, что правительствам необходимо принять действующее законодательство, которому все должны следовать, чтобы технология искусственного интеллекта заслуживала доверия ”.
Как Schroders использует генеративный искусственный интеллект?
Шарлотта Вуд:
“Мы хотим, чтобы этот тип технологии попал в руки людей безопасным способом и позволил им использовать его на данных, относящихся к Schroders, потому что мы считаем, что именно в этом заключается реальная ценность. Итак, мы создали внутреннюю версию ChatGPT, которая была распространена по всей компании, но с некоторыми дополнительными функциями, такими как возможность загружать документы и задавать вопросы по этому конкретному документу. Однако важно отметить, что данные, полученные с помощью этой технологии, не передаются в Интернет, поэтому они не являются общедоступной информацией. Он полностью хранится у Schroders.”
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба