15 декабря 2023 ИХ "Финам" Поздеева Екатерина
С момента выхода чат-бота ChatGPT компании OpenAI прошло чуть больше года. Его пользовательская база за месяц достигла 100 млн подписчиков, установив мировой рекорд по скорости набора аудитории. Технологические компании и инвесторы по всему миру заинтересовались новым инструментом и теми широкими возможностями, которые открывает генеративный искусственный интеллект в различных областях. Так он стал главным трендом 2023 года.
На прошлой неделе в Российской экономической школе (РЭШ) прошла онлайн-дискуссия на тему «Как капитализировать экономическую ценность искусственного интеллекта», в ходе которой эксперты поделились взглядами на будущее искусственного интеллекта.
Finam.ru рассказывает, как ИИ может повысить эффективность бизнеса и изменить рынок труда.
ИИ делает информацию доступнее для неспециалистов
О том, что с внедрением генеративного ИИ весь наш привычный мир изменится, в этом году говорят часто, но как новые технологии уже влияют на разные сферы нашей жизни?
Иван Стельмах, профессор РЭШ, подчеркивает важность того, что Россия идет в ногу с трендом, и компания «Яндекс» уже выпустила свою версию чат-бота YandexGPT и внедряет ее в продукты. Это, по мнению эксперта, позволит обучать специалистов и развивать ИИ в нашей стране.
Дарья Левина, менеджер по стратегии и операциям, DataGPT (Канада), отмечает, что ее удивила скорость, с которой искусcтвенный интеллект смог проникнуть во все сферы онлайн-бизнеса. Например, в компании DataGPT ИИ уже помогает писать программы, составлять электронные письма и анализировать данные. Теперь виртуальные помощники используются активно. Эксперт замечает увеличение и собственной производительности в 3-5 раз при работе с данными. Скорость изменений, по словам Левиной, стала беспрецедентной.
Станислав Мазуренко, руководитель исследовательской группы по ИИ в области белковой инженерии, Масариков университет (Чехия), напоминает, что в биологии искусственный интеллект используется уже примерно 10 лет. Благодаря новым технологиям теперь можно собирать данные по различным наблюдениям в течение пары недель. Раньше, по словам эксперта, ученые годами собирали аналогичный объем данных. Кроме того, ИИ может дать толчок к новым научным открытиям. Например, он уже помог предсказать структуру белка.
По словам Мазуренко, с точки зрения фундаментальной области знаний ИИ обладает большим потенциалом, потому что биологические системы очень сложные, а новые технологии позволяют автоматически смотреть на разные комбинации.
Дарья Левина считает, что дата-аналитика сейчас должна увеличивать доступности данных для пользователей. Если раньше люди должны были владеть языками программирования для получения определенных данных, то теперь они могут через диалоги сообщений ИИ получить необходимую информацию и сформировать модели для разных задач. Стоит отметить несомненно положительный момент - ИИ снижает порог входа в ту или иную индустрию для неспециалистов. Информация становится все доступнее.
Выгода от внедрения ИИ в бизнес-процессы и барьеры для развития новых технологий
Левина считает, что внедрение ИИ и мониторинг данных в режиме реального времени всегда положительно сказывается на выручке. У компаний, работающих онлайн, обычно много данных, которые нужно собрать и проанализировать. Эта информация может использоваться, например, для оптимизации сайтов, чтобы поправить неэффективные места и избежать потерь. Как подчеркивает эксперт, даже для небольших компаний годовые потери от неэффективности различных цифровых ресурсов составляют миллионы долларов. Однако если раньше компаниям нужно было, например, три дня, чтобы понять, что случилось и исправить ошибку, то теперь скорость реакции повышается, и на это нужно уже только 33 минуты. Такая технологическая оптимизация позволит бизнесу сэкономить огромные деньги.
Екатерина Сивякова, автор «Коммерсантъ.Наука» и портала GURU, ведущая подкаста «Экономика на слух», обращает внимание на существующие барьеры для быстрого развития ИИ в бизнесе. Так, согласно исследованию компании Финтех, опубликованному в октябре 2023-го, одним из главных препятствий для внедрения искусственного интеллекта в финансовом секторе стал дефицит профильных специалистов - 83% респондентов признались, что их компаниям не хватает квалифицированных кадров: дата-инженеров, дата-аналитиков и других экспертов, работающих с ИИ. По данным опроса, уже 95% крупных финансовых компаний внедряют технологии искусственного интеллекта в работу, но при этом у 53% из них нет долгосрочной стратегии по развитию ИИ.
Несовершенство ИИ и рынок труда
Масштабное внедрение ИИ стало камнем преткновения для многих стран, которые в этом году начали вводить законы, регулирующие работу новых технологий. Главный вопрос, который остается актуальным: насколько корректна помощь ИИ, и может ли он навредить людям.
Иван Стельмах привел в пример научную работу, в которой ученые исследуют устойчивость алгоритмов к коллективным действиям людей. Так, в ходе эксперимента исследователи пришли к выводу, что в системе рекомендаций популярной профессиональной соцсети LinkedIn одинаковое поведение даже малой группы людей, поставивших одинаковый скрытый символ и пролайкавших резюме, приводит к сбою в системе и их выводу в топ специалистов сайта. Это показывает, что алгоритмы машинного обучения ИИ сейчас еще несовершенны, и их можно довольно просто обойти. По мнению эксперта, в будущем нужно научиться лучше интегрировать ИИ в разные сферы, чтобы количество ошибок было минимальным и не вредило бизнесу и людям.
Что касается рынка труда, то многие специалисты полагают, что ИИ не изменит его в одночасье, а будет внедряться более медленными темпами, чем ожидалось в начале.
Дарья Левина пока не видит больших изменений рынка труда в сфере дата-аналитики, которые были бы связаны с внедрением ИИ. По ее мнению, на данном этапе развития технологий их еще необходимо обучать и давать четкие задачи, чтобы сделать ИИ более организованным.
По прогнозам Института статистических исследований экономики знаний ВШЭ, которые приводит Екатерина Сивякова, почти две трети детей, поступивших в школу в 2016 году, будут работать по еще не существующим профессиям. При этом 50% работающих сегодня людей потребуется переподготовка в 2025 году.
Станислав Мазуренко считает, что для построения успешной карьеры в современном мире необходимо научиться быть гибкими и отбросить модель старших поколений, по которой нужно строить четкую карьеру в определенной области. По мнению эксперта, стоит делать упор на развитие конкретных навыков, которые потом можно применять в различных сферах и переходить из одной в другую. Например, цифровой мир еще больше актуализирует так называемые «софт скилз», навыки коммуникации и взаимодействия с другими людьми.
Дарья Левина полагает, что рано или поздно искусственный интеллект войдет во все бизнес-задачи. Однако сейчас сложно предсказать скорость и траекторию внедрения новых технологий, поэтому, по мнению эксперта, нужно просто идти в ногу со временем и улучшать разные навыки, в том числе по работе с ИИ, по мере их необходимости.
http://www.finam.ru/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
На прошлой неделе в Российской экономической школе (РЭШ) прошла онлайн-дискуссия на тему «Как капитализировать экономическую ценность искусственного интеллекта», в ходе которой эксперты поделились взглядами на будущее искусственного интеллекта.
Finam.ru рассказывает, как ИИ может повысить эффективность бизнеса и изменить рынок труда.
ИИ делает информацию доступнее для неспециалистов
О том, что с внедрением генеративного ИИ весь наш привычный мир изменится, в этом году говорят часто, но как новые технологии уже влияют на разные сферы нашей жизни?
Иван Стельмах, профессор РЭШ, подчеркивает важность того, что Россия идет в ногу с трендом, и компания «Яндекс» уже выпустила свою версию чат-бота YandexGPT и внедряет ее в продукты. Это, по мнению эксперта, позволит обучать специалистов и развивать ИИ в нашей стране.
Дарья Левина, менеджер по стратегии и операциям, DataGPT (Канада), отмечает, что ее удивила скорость, с которой искусcтвенный интеллект смог проникнуть во все сферы онлайн-бизнеса. Например, в компании DataGPT ИИ уже помогает писать программы, составлять электронные письма и анализировать данные. Теперь виртуальные помощники используются активно. Эксперт замечает увеличение и собственной производительности в 3-5 раз при работе с данными. Скорость изменений, по словам Левиной, стала беспрецедентной.
Станислав Мазуренко, руководитель исследовательской группы по ИИ в области белковой инженерии, Масариков университет (Чехия), напоминает, что в биологии искусственный интеллект используется уже примерно 10 лет. Благодаря новым технологиям теперь можно собирать данные по различным наблюдениям в течение пары недель. Раньше, по словам эксперта, ученые годами собирали аналогичный объем данных. Кроме того, ИИ может дать толчок к новым научным открытиям. Например, он уже помог предсказать структуру белка.
По словам Мазуренко, с точки зрения фундаментальной области знаний ИИ обладает большим потенциалом, потому что биологические системы очень сложные, а новые технологии позволяют автоматически смотреть на разные комбинации.
Дарья Левина считает, что дата-аналитика сейчас должна увеличивать доступности данных для пользователей. Если раньше люди должны были владеть языками программирования для получения определенных данных, то теперь они могут через диалоги сообщений ИИ получить необходимую информацию и сформировать модели для разных задач. Стоит отметить несомненно положительный момент - ИИ снижает порог входа в ту или иную индустрию для неспециалистов. Информация становится все доступнее.
Выгода от внедрения ИИ в бизнес-процессы и барьеры для развития новых технологий
Левина считает, что внедрение ИИ и мониторинг данных в режиме реального времени всегда положительно сказывается на выручке. У компаний, работающих онлайн, обычно много данных, которые нужно собрать и проанализировать. Эта информация может использоваться, например, для оптимизации сайтов, чтобы поправить неэффективные места и избежать потерь. Как подчеркивает эксперт, даже для небольших компаний годовые потери от неэффективности различных цифровых ресурсов составляют миллионы долларов. Однако если раньше компаниям нужно было, например, три дня, чтобы понять, что случилось и исправить ошибку, то теперь скорость реакции повышается, и на это нужно уже только 33 минуты. Такая технологическая оптимизация позволит бизнесу сэкономить огромные деньги.
Екатерина Сивякова, автор «Коммерсантъ.Наука» и портала GURU, ведущая подкаста «Экономика на слух», обращает внимание на существующие барьеры для быстрого развития ИИ в бизнесе. Так, согласно исследованию компании Финтех, опубликованному в октябре 2023-го, одним из главных препятствий для внедрения искусственного интеллекта в финансовом секторе стал дефицит профильных специалистов - 83% респондентов признались, что их компаниям не хватает квалифицированных кадров: дата-инженеров, дата-аналитиков и других экспертов, работающих с ИИ. По данным опроса, уже 95% крупных финансовых компаний внедряют технологии искусственного интеллекта в работу, но при этом у 53% из них нет долгосрочной стратегии по развитию ИИ.
Несовершенство ИИ и рынок труда
Масштабное внедрение ИИ стало камнем преткновения для многих стран, которые в этом году начали вводить законы, регулирующие работу новых технологий. Главный вопрос, который остается актуальным: насколько корректна помощь ИИ, и может ли он навредить людям.
Иван Стельмах привел в пример научную работу, в которой ученые исследуют устойчивость алгоритмов к коллективным действиям людей. Так, в ходе эксперимента исследователи пришли к выводу, что в системе рекомендаций популярной профессиональной соцсети LinkedIn одинаковое поведение даже малой группы людей, поставивших одинаковый скрытый символ и пролайкавших резюме, приводит к сбою в системе и их выводу в топ специалистов сайта. Это показывает, что алгоритмы машинного обучения ИИ сейчас еще несовершенны, и их можно довольно просто обойти. По мнению эксперта, в будущем нужно научиться лучше интегрировать ИИ в разные сферы, чтобы количество ошибок было минимальным и не вредило бизнесу и людям.
Что касается рынка труда, то многие специалисты полагают, что ИИ не изменит его в одночасье, а будет внедряться более медленными темпами, чем ожидалось в начале.
Дарья Левина пока не видит больших изменений рынка труда в сфере дата-аналитики, которые были бы связаны с внедрением ИИ. По ее мнению, на данном этапе развития технологий их еще необходимо обучать и давать четкие задачи, чтобы сделать ИИ более организованным.
По прогнозам Института статистических исследований экономики знаний ВШЭ, которые приводит Екатерина Сивякова, почти две трети детей, поступивших в школу в 2016 году, будут работать по еще не существующим профессиям. При этом 50% работающих сегодня людей потребуется переподготовка в 2025 году.
Станислав Мазуренко считает, что для построения успешной карьеры в современном мире необходимо научиться быть гибкими и отбросить модель старших поколений, по которой нужно строить четкую карьеру в определенной области. По мнению эксперта, стоит делать упор на развитие конкретных навыков, которые потом можно применять в различных сферах и переходить из одной в другую. Например, цифровой мир еще больше актуализирует так называемые «софт скилз», навыки коммуникации и взаимодействия с другими людьми.
Дарья Левина полагает, что рано или поздно искусственный интеллект войдет во все бизнес-задачи. Однако сейчас сложно предсказать скорость и траекторию внедрения новых технологий, поэтому, по мнению эксперта, нужно просто идти в ногу со временем и улучшать разные навыки, в том числе по работе с ИИ, по мере их необходимости.
http://www.finam.ru/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter