Компания Nvidia купила израильский стартап Run:ai, который помогает разработчикам и операционным группам управлять и оптимизировать инфраструктуру для искусственного интеллекта.
Финансовые условия сделки не разглашаются. По данным источников TechCrunch, сумма приобретения составила $700 млн.
Ранее СМИ сообщали о возможной оценке Run:ai в $1 млрд в случае успешных переговоров с Nvidia. Вероятно, диалог между сторонами прошел гладко, хотя окончательная цена могла измениться.
Nvidia заявила, что продолжит предлагать продукты Run:ai по существующей бизнес-модели и инвестировать в их развитие в рамках Nvidia DGX Cloud AI. Эта платформа обеспечивает корпоративных клиентов вычислительной инфраструктурой и программным обеспечением для обучения моделей ИИ.
Пользователи серверов, станций Nvidia DGX и облака DGX Cloud получат доступ к возможностям Run:ai для развертывания рабочих нагрузок искусственного интеллекта, особенно генеративного, в нескольких центрах обработки данных.
«Run:ai тесно сотрудничает с Nvidia с 2020 года, и мы едины в стремлении максимизировать эффективность использования инфраструктуры нашими клиентами», — заявил генеральный директор Run:ai Омри Геллер.
Геллер и Ронен Дар основали Run:ai в 2018 году после обучения в Тель-Авивском университете у профессора Меира Федера, третьего соучредителя стартапа. Они стремились создать платформу для параллельного «распределения» моделей ИИ на различное оборудование локально, в облаках или на периферии.
У Run:ai мало прямых конкурентов, но другие компании также применяют концепцию динамического распределения ресурсов для задач ИИ. Например, Grid.ai разрабатывает ПО для параллельного обучения моделей на графических ускорителях, процессорах и другом оборудовании.
За короткий срок Run:ai сумела завоевать широкую клиентскую базу из компаний Fortune 500 и привлечь венчурные инвестиции. Перед приобретением стартап собрал $118 млн от фондов вроде Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.
По словам вице-президента Nvidia Алексиса Бьорлина, спрос на эффективное использование ИИ-вычислений растет в ответ на возрастающую сложность развертывания моделей. Опрос ClearML показал, что ключевыми препятствиями для масштабирования искусственного интеллекта в 2024 году являются ограниченность и высокая стоимость вычислительных ресурсов, а также проблемы с инфраструктурой.
Run:ai — одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года.
Напомним, в октябре 2023 года Nvidia и Foxconn заключили партнерство для «индустриальной ИИ-революции».
http://forklog.com/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
Финансовые условия сделки не разглашаются. По данным источников TechCrunch, сумма приобретения составила $700 млн.
Ранее СМИ сообщали о возможной оценке Run:ai в $1 млрд в случае успешных переговоров с Nvidia. Вероятно, диалог между сторонами прошел гладко, хотя окончательная цена могла измениться.
Nvidia заявила, что продолжит предлагать продукты Run:ai по существующей бизнес-модели и инвестировать в их развитие в рамках Nvidia DGX Cloud AI. Эта платформа обеспечивает корпоративных клиентов вычислительной инфраструктурой и программным обеспечением для обучения моделей ИИ.
Пользователи серверов, станций Nvidia DGX и облака DGX Cloud получат доступ к возможностям Run:ai для развертывания рабочих нагрузок искусственного интеллекта, особенно генеративного, в нескольких центрах обработки данных.
«Run:ai тесно сотрудничает с Nvidia с 2020 года, и мы едины в стремлении максимизировать эффективность использования инфраструктуры нашими клиентами», — заявил генеральный директор Run:ai Омри Геллер.
Геллер и Ронен Дар основали Run:ai в 2018 году после обучения в Тель-Авивском университете у профессора Меира Федера, третьего соучредителя стартапа. Они стремились создать платформу для параллельного «распределения» моделей ИИ на различное оборудование локально, в облаках или на периферии.
У Run:ai мало прямых конкурентов, но другие компании также применяют концепцию динамического распределения ресурсов для задач ИИ. Например, Grid.ai разрабатывает ПО для параллельного обучения моделей на графических ускорителях, процессорах и другом оборудовании.
За короткий срок Run:ai сумела завоевать широкую клиентскую базу из компаний Fortune 500 и привлечь венчурные инвестиции. Перед приобретением стартап собрал $118 млн от фондов вроде Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.
По словам вице-президента Nvidia Алексиса Бьорлина, спрос на эффективное использование ИИ-вычислений растет в ответ на возрастающую сложность развертывания моделей. Опрос ClearML показал, что ключевыми препятствиями для масштабирования искусственного интеллекта в 2024 году являются ограниченность и высокая стоимость вычислительных ресурсов, а также проблемы с инфраструктурой.
Run:ai — одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года.
Напомним, в октябре 2023 года Nvidia и Foxconn заключили партнерство для «индустриальной ИИ-революции».
http://forklog.com/ (C)
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter