Активируйте JavaScript для полноценного использования elitetrader.ru Проверьте настройки браузера.
Зима ИИ близко? Что это значит и в чем причины снижения интереса к технологии » Элитный трейдер
Элитный трейдер
Искать автора

Зима ИИ близко? Что это значит и в чем причины снижения интереса к технологии

1 ноября 2024 БКС Экспресс
Зимой искусственного интеллекта (ИИ) называют период в истории исследования этой технологии, который связан с сокращением финансирования и в целом снижением к ней интереса. «Зимы» сменяют ажиотажные настроения вокруг ИИ, а новые витки внимания к теме снова прерываются «похолоданиями». Почему так происходит?

В последние годы тема ИИ набрала обороты, но технология не инновация — о «мыслящих» машинах говорят и пишут с середины прошлого века. А в 1950 г. перешли и к эмпирике: ученый Алан Тьюринг создал тест, целью которого стало определить, могут ли компьютеры думать.

С тех пор ИИ то оказывается в центре внимания, то пропадает из информационного поля. Периоды затишья были часто связаны с тем, что возможности технологии переоценивались.

Откуда термин?

Сочетание «зима ИИ» впервые прозвучало в 1984 г. как тема публичной дискуссии на ежегодном собрании Американской ассоциации искусственного интеллекта. Одни из ведущих исследователей в области Роджер Шэнк и Марвин Мински высказали мнение, что рвение в изучении ИИ может оказаться неконтролируемым и неоправданным: если прогнозы ученых относительно технологии не реализуются, то это приведет к разочарованию, и подобные настроения перенесутся в массы — инвесторы не захотят вкладываться в ИИ, финансирование снизится, исследования прекратятся. Этот прогноз и цепную реакцию процесса сравнили с ядерной зимой.

В итоге развитие ИИ и интерес к нему представляются цикличными. «Сезоны» сменяют друг друга, поэтому неудивительно, что часто можно встретить и термины «весна», «лето», «осень» ИИ, хотя они прижились не так, как «зима».

Первые холода

На 1956–1974 гг. пришлась золотая пора ИИ — машины решали арифметические задачи, переводили тексты, и, конечно, в начале пути этого было достаточно, что поразить людей и привлечь их внимание. Этот почти 20-летний период прерывает первая «зима», затянувшаяся до 1980 г.

Интерес к технологии начал снижаться, поскольку возможности ИИ оставались ограниченными — вычислительных мощностей не хватало, машины продолжали справляться лишь с довольно тривиальными запросами, но были дороги в обслуживании. Ученые высказывали мнения, что ИИ-технологии не так функциональны в решении задач, а открытия в области не внесли значимый вклад в науку и не оказали существенного влияния на жизнь общества. Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США сократило финансирование проектов.

«Потепление» наступило в 80-х — появились экспертные системы, которые умели делать прогнозы на основе множества полученных переменных. Например, они были полезны инженерам, кадровым и другим специалистам — могли оценить риски обрушений конструкций, сокращений сотрудников и другое. К 1985 г. международный рынок подобных машин составлял более $1 млрд.

В 80-е популярность ИИ подкреплялась интересом со стороны бизнеса, а в Японии на технологию сделали ставку даже на государственном уровне — по планам Министерства международной торговли страны, компьютерные системы пятого поколения должны были рассуждать, как люди, поддерживать беседу и прочее уже через 10 лет. Энтузиазма поубавилось, когда ИИ вновь не оправдал надежд: развивались высокие технологии не так быстро, а средств уходило много. Кроме того, конкуренцию экспертным системам с точки зрения мощностей к концу 80-х смогли составить обыкновенные ПК Apple и IBM. Пришло время «зимы», прервавшейся в середине 90-х.

Проблемы нынешнего «лета»

Текущий бум ИИ активно поддерживается в информационном поле и подкрепляется финансовыми вливаниями. Так, по прогнозам экспертов, объем мирового рынка ИИ может вырасти с $214,6 млрд в 2024 г. до $1,3 трлн в 2030 г. с совокупным годовым темпом прироста (CAGR) в 35,7%.

Однако есть не столь оптимистичные данные относительно рынка: по некоторым оценкам, более 80% ИИ-проектов терпят неудачу, что вдвое превышает процент провалов прочих проектов в области информационных технологий, сообщала исследовательская организация RAND в августе этого года.

С одной стороны, правительства разных стран, особенно Азиатско-Тихоокеанского региона, активно инвестируют в исследования и разработки ИИ, с другой — оправдывают ли технологии ожидания экспертов, бизнеса и пользователей?

Стоит также вспомнить о том, с какими препятствиями сталкивается ИИ.

• Новости ИИ последних лет нередко подсвечивали этические проблемы — «кражу» машинами голосов, образов реальных людей. Так, актриса Скарлетт Йоханссон требовала компанию OpenAI раскрыть, кому принадлежит голос Sky, используемый в генеративном искусственном интеллекте GPT-4o, так как он был «устрашающе похож» на голос ее героини Саманты из фильма «Она». И хотя Йоханссон получила отказ, но компания отключила этот вариант озвучки.

• Следствием подобных инцидентов в том числе являются регуляторные решения, призванные уберечь пользователей от вреда — как физического, так и морального. Например, в мае этого года Советом ЕС был одобрен Закон об ИИ. Технологические продукты в нем разделяются на три категории: запрещенные системы, системы с высокой степенью риска и остальные. Третья группа единственная, которая не подлежит регулированию.

• Некоторые продукты на основе ИИ вызывают вопросы с точки зрения безопасности. Например, беспилотные авто, которым пока не доверяют так, как машинам, управляемыми людьми. Считается, что авто без водителей чаще попадают в аварии из-за недостатков в распознавании объектов.

Кроме того, поднимаются вопросы электропотребления при обучении машин и в особенности генерации ответов ИИ, растущие выбросы в атмосферу и другое.

Чтобы «зима» не наступила, ИИ нужно оправдать заложенные в него высокие ожидания. О том, когда наступят «холода», есть разные версии. По некоторым оценкам, ждать их можно уже скоро. Так, в начале это года австралийский робототехник Родни Брукс, один из ведущих специалистов области, предупредил:

Наденьте теплые пальто прямо сейчас. Возможно, нас ждет еще одна “зима” искусственного интеллекта, а может быть, и полномасштабная технологическая зима уже не за горами. Будет холодно.