Сколько энергии потребляет ChatGPT-5 и почему это проблема

По оценкам экспертов, ChatGPT-5 может потреблять до 20 раз больше энергии, чем ChatGPT-1. Это увеличивает стоимость электричества для всех потребителей, но если дата-центры и ИИ-компании получают прибыль, то домохозяйства просто платят все больше и больше.

Сколько энергии потребляет ChatGPT-5?

• OpenAI не раскрывает официальных данных, но эксперты оценивают, что ChatGPT-5 может потреблять в 20 раз больше энергии, чем ChatGPT-1.
• Ответ ChatGPT-5 средней длины (1000 знаков) на один запрос требует ~18 ватт-часов (по данным Университета Род-Айленда).

Для сравнения:

• ChatGPT-4 — ~2 ватт-часа на запрос.
• ChatGPT-5 — до 40 ватт-часов в пике.
• Это выше, чем у большинства других AI-моделей, кроме OpenAI o3 и Deepseek R1.

Почему ChatGPT-5 так энергоемок?

• Более сложная архитектура (больше параметров, сложные вычисления).
• Долгое «размышление» (модель обрабатывает больше данных перед ответом).
• Увеличенные вычислительные мощности (GPU/TPU-фермы, охлаждение).

Кто платит за это?

• Обычные потребители (домохозяйства, малый бизнес) несут издержки из-за роста энергопотребления.
• Крупные корпорации (Amazon, Google, Microsoft) строят энергоемкие дата-центры, что повышает тарифы на электричество.
• Обещания Кремниевой долины по климату под угрозой — компании отказываются от «зеленых» целей, чтобы поддерживать AI-инфраструктуру.

Критика и последствия

• Переток денег от потребителей к корпорациям (энергокомпании и дата-центры получают прибыль, а люди просто платят больше).
• Регулирование энергосетей не защищает обычных людей.
• Риск энергетического кризиса — если спрос на электричество продолжит расти, это может привести к дефициту и росту цен.

Вывод: AI vs. экология и экономика

• ChatGPT-5 — одна из самых энергоемких AI-моделей, и ее масштабирование может усугубить энергетический кризис.
• Корпорации выигрывают, а потребители платят — тарифы на электричество растут, а климатические обязательства игнорируются.
• Без регулирования и «зеленых» технологий AI-революция может обернуться экологической и экономической катастрофой.

Что дальше?

Необходимы:

• Более энергоэффективные алгоритмы (например, квантовые вычисления или оптимизация моделей).
• Регулирование энергопотребления AI (налоги на выбросы, квоты на электричество).
• Переход на возобновляемые источники (солнечная, ветровая энергия для дата-центров).

Иначе AI может стать не «умной» технологией, а «энергетическим монстром».