Китай ускоряет строительство инфраструктуры для искусственного интеллекта, вкладывая миллиарды долларов в возведение дата-центров в отдаленных пустынных районах.
По данным официальных документов, в Синьцзяне одобрено строительство не менее 39 центров обработки данных, которые, как планируется, станут опорой китайской индустрии ИИ на десятилетия вперед.
Экспортные ограничения США в отношении Китая могут обернуться бумерангом
Сегодня ограничения со стороны Соединенных Штатов действительно замедляют китайский доступ к передовым технологиям, но в перспективе они могут ударить по самим США. Китай располагает значительной частью мировых исследователей в сфере ИИ и обладает ресурсами для масштабного технологического рывка. Таким образом, запреты со стороны США, задуманные как средство сдерживания, могут привести к формированию самостоятельной и конкурентоспособной экосистемы ИИ в Китае.
Bloomberg обращает внимание на то, что в официальных планах по строительству дата-центров в Синьцзяне заявлены графические процессоры Nvidia H100. Эти чипы считаются одними из самых передовых в мире и используются для обучения и работы сложнейших моделей искусственного интеллекта. Однако именно они находятся под строгим запретом на поставки в Китай в рамках американских экспортных ограничений. Возникает вопрос: каким образом китайские компании собираются получить доступ к столь чувствительному и стратегическому оборудованию.
Возможных объяснений несколько. Упоминание H100 может свидетельствовать о намерении Китая использовать параллельные каналы поставок, либо попытку обозначить в документах технологический ориентир, на который в будущем должны выйти собственные разработки.
По данным Financial Times, только за три месяца после ужесточения правил в Китай было переправлено оборудование на сумму около $1 млрд, причем наибольший интерес вызывает уже новое поколение Nvidia B200, официально также недоступное для китайских покупателей. Этот чип примерно в пять раз быстрее, чем H100. Он предназначен для поддержки инфраструктуры искусственного интеллекта нового поколения в гипермасштабных дата-центрах. В мае несколько китайских дистрибьюторов начали продавать чипы B200 поставщикам дата-центров, обслуживающих китайские компании в сфере искусственного интеллекта, пишет Financial Times.
Сама Nvidia указывает на ограниченные возможности нелегального импорта
К примеру, графические процессоры для дата-центров имеют колоссальные размеры и весят тонны, поэтому их трудно скрыть, сообщил глава компании Дженсен Хуанг. Кроме того, GPU требуют сервисного сопровождения, а оно предоставляется только для легальных поставок. Попытки собирать крупные дата-центры на сером рынке, скорее всего, будут экономически и технически несостоятельными.
Не исключено, что основной стратегией Китая остается ускоренное развитие собственных полупроводниковых технологий. Уже сейчас Huawei и другие компании представляют конкурентные решения, хотя по мощности они пока отстают от лидеров примерно на одно поколение. Однако, как уже было отмечено выше, экспортные ограничения США могут сыграть обратную роль, стимулируя создание Китаем внутренней базы для производства чипов и снижая зависимость от западных поставщиков.
«Так в чем же план? Возможно, указание на H100 в проектной документации – это ориентир или техническая спецификация для дата-центров, а не реальный инвентарь. Предполагается, что Китай сможет создать собственный чип с сопоставимыми возможностями, который станет основой будущей национальной индустрии искусственного интеллекта. Такой сценарий выглядит вполне реалистичным и стратегически оправданным», – делится мнением автор проекта «New Money» Брэндон ван дер Колк.
Такую позицию разделяет сам Дженсен Хуанг. Выступая перед журналистами на конференции COMPUTEX, он заявил, что китайские технологические компании в итоге даже выиграли от экспортных ограничений США.
«Китайские компании получили стимул, энергию и государственную поддержку для ускоренного развития. – подчеркнул Хуанг. – Экспортный контроль оказался неудачной затеей».
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба