Сегодняшние ошеломляющие цены на акции основаны на предположении, что большие языковые модели — это единственное, что имеет значение
На этой неделе все обсуждали Дженсена Хуанга, харизматичного главу Nvidia, который был в центре внимания благодаря своему стилю — кожаной куртке. В среду его компания, лидер в сфере искусственного интеллекта, сообщила о доходах за третий квартал в 57 млрд долларов, что на 62% превышает прошлогодний показатель.
Этот успех вызвал резкий рост акций технологических компаний, которые ранее упали из-за опасений о пузыре ИИ. Сундар Пичаи, глава Alphabet (Google), отметил, что ИИ демонстрирует «элементы иррациональности».
Хуанг подчеркнул, что разговоры о пузыре ИИ не соответствуют действительности, ссылаясь на высокий спрос на их чипы. Однако в тени этой новости оставалась другая важная фигура — Янн Лекун, французско-американский ученый, известный своими достижениями в области ИИ.
В среду Лекун подтвердил, что покидает пост главного научного сотрудника Meta (компания признана экстремистской, ее деятельность в РФ запрещена) для создания собственного стартапа. Это событие ожидалось в Кремниевой долине, особенно после назначения 28-летнего Александра Вана на пост руководителя команды по «суперинтеллекту» под руководством Марка Цукерберга.
Лекун выразил мнение, что большие языковые модели (LLM) достигли своего предела. Он предпочитает «модели мира», которые имитируют человеческое обучение, а не просто статистические методы. «LLM полезны, но они не ведут к человеческому уровню интеллекта», — отметил он.
Некоторые эксперты считают, что инновации не всегда идут по прямой. Хуанг утверждает, что интерес к ИИ сейчас настолько высок, что спрос на продукты Nvidia выглядит бесконечным. Однако символизм заявлений Хуанга и Лекуна заслуживает внимания.
Основной риск, связанный с «пузырем ИИ», заключается в том, что корпоративный спрос может быть ниже или медленнее, чем ожидают оптимисты. Лекун представляет второй риск, связанный с тем, что текущие оценки ИИ основаны на предположении о доминировании LLM, что может привести к их массовому распространению.
Компания DeepSeek, выпустив свои модели в начале года, показала, что существуют более доступные и компактные варианты ИИ. Это может изменить ситуацию, когда LLM станут массовым продуктом. Китайские и западные исследователи также разрабатывают нейросимволический ИИ, который сочетает сильные стороны статистического ИИ с человеческим символическим мышлением.
Фэй-Фэй Ли, известная как «крёстная мать ИИ», работает над моделью «пространственного интеллекта». Хотя эти альтернативы пока не готовы к реализации, Лекун признает наличие серьезных препятствий. Если они станут успешными, это вызовет множество вопросов.
Могут ли огромные инвестиции крупных технологических компаний оказаться напрасными? Нужно ли пересматривать обеспечение, лежащее в основе растущего долга? Джефф Безос считает, что это «хороший пузырь», который оставит полезную инфраструктуру. Однако срок службы ИИ-чипов меньше, чем у железных дорог XIX века или оптоволоконных сетей эпохи доткомов.
Развитие нового подхода к ИИ может ослабить контроль крупных технологических компаний, пытающихся доминировать в сфере LLM. Это может привести к тому, что ситуация повторится, как когда VHS-видео вытеснило Betamax или Facebook (принадлежит запрещенной Meta) победил MySpace.
Пока неизвестно, как все это повлияет на рынок. Лидеры крупных компаний могут адаптироваться к изменениям, но DeepSeek стал тревожным сигналом. Инвесторам стоит обратить внимание не только на Хуанга, но и на других, менее заметных экспертов в области ИИ. Эта революция только начинается.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба