Говард Маркс в своей декабрьской статье классно описал различие, которое я уже давно интуитивно использую как фильтр для каждого инвестиционного решения.
Маркс, сооснователь Oaktree Capital с активами под управлением свыше $190 млрд, разделил все рыночные пузыри на два типа.
Первый тип он называет mean-reversion bubble: мания, после которой остаётся выжженная земля. Ипотечный кризис 2008 года — классический пример. Кредиты выдавались заёмщикам, которые не могли их обслуживать, под залог переоценённой недвижимости. Когда иллюзия рассеялась, за цифрами не обнаружилось ничего — ни активов, ни денежных потоков, ни бизнес-моделей.
Второй тип — inflection bubble: мания, построенная на реальном технологическом сдвиге. Железные дороги в 1880-х, оптоволокно в 1990-х, интернет в 2000-м. И, вероятно, искусственный интеллект сегодня.
Разница принципиальна. В mean-reversion bubble проигрывают все участники — фундамента для восстановления просто не существует. В inflection bubble технология остаётся на столетия и меняет мир, но большинство инвесторов всё равно теряют деньги.
Парадокс в том, что правильная ставка на технологию не гарантирует прибыли.
Amazon — хороший учебный пример этого парадокса. В марте 2000 года акции компании торговались около $100. К сентябрю 2001-го они стоили $6. Падение превысило 90%. Инвестор, купивший Amazon на пике доткомов, потерял бы почти всё — “на бумаге”. Но тот, кто удержал позицию, сегодня смотрит на доходность, превышающую 30 000% от минимума 2001 года. Amazon действительно стал тем, что обещали интернет-евангелисты: крупнейшей торговой площадкой планеты с облачным бизнесом, генерирующим десятки миллиардов операционной прибыли.
Проблема в том, что Amazon — исключение. Pets.com, Webvan, eToys и сотни других компаний той эпохи обнулились полностью. Технология победила, но конкретные ставки — нет. Inflection bubble вознаграждает терпеливых, но только если вы выбрали правильную лошадь.
Сегодня Google Trends фиксирует исторический максимум запросов «stock market bubble». Капитальные затраты пяти крупнейших технологических компаний на инфраструктуру искусственного интеллекта превысят $540 млрд в год после 2026 года — по данным JPMorgan. Nvidia выросла почти на 1000% за три года. Всё это создаёт ощущение перегрева, и интуитивная реакция — выйти в кэш и ждать обвала.
Но если AI — это inflection bubble, а не mean-reversion, то такая стратегия может оказаться самой дорогостоящей ошибкой в вашей жизни.
Маркс формулирует это прямо: нельзя идти ва-банк, игнорируя риск обнуления, но и оставаться полностью вне рынка — значит рисковать пропустить один из крупнейших технологических прорывов в истории человечества.
Практический вывод, который можно извлечь из этой рамки: важно не столько определить, пузырь ли это, сколько понять, какого типа пузырь. Если ценность технологии реальна, задача смещается от market timing к тщательному отбору активов. Нужны компании с денежным потоком сегодня, а не обещаниями выручки завтра. Нужны бизнесы, которые переживут схлопывание оценок, как Amazon пережил 2001 год — благодаря операционной устойчивости и доступу к капиталу в момент, когда конкуренты задыхались.
Маркс в своей статье напоминает, что большинство технологических революций превращаются в игры «победитель забирает всё». Диверсифицированная экспозиция на сектор через акции, а не через долговые инструменты, позволяет получить асимметричный выигрыш: потери на аутсайдерах ограничены размером вашей позиции, прибыль на победителях — теоретически не имеет потолка. Это старая формула венчурного капитала, но она отлично работает и для публичных рынков в периоды inflection bubbles.
Инвестирование в такие периоды требует не столько умения предсказывать будущее, сколько устойчивой архитектуры портфеля, способной пережить оба сценария — и продолжение ралли, и глубокую коррекцию.
Ясность приходит не от попыток угадать дату разворота, а от понимания природы явления, с которым имеешь дело.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба