Об искусственном интеллекте сегодня не говорит разве что ленивый. Технологии пророчат скорую «зиму», взрывной рост, схлопывание «пузыря», приписывают роль главного фактора в изменении экономики в частности и мира в целом, считают ключевой угрозой безопасности в будущем… Наверняка, есть и другие версии. И все они могут оказаться верными. Прогнозировать будущее довольно непросто, но и для технологий существуют свои закономерности.
В тексте поговорим о жизненном цикле технологий.
От рассвета до заката
Любой товар или проект проходит жизненный цикл, который условно можно разделить на четыре стандартных этапа: разработка и запуск, рост, зрелость, спад. Они могут носить разные названия, но их принцип будет схож.
Сначала в продукт вкладывают ресурс — деньги и знания — на исследования и непосредственное создание готового предложения. После — вывод на рынок, взаимодействие с аудиторией, маркетинговое сопровождение. В период роста продукт становится популярным, а создатель-разработчик выходит на точку безубыточности и получает прибыль. Зрелость — насыщение рынка и время собирать плоды: товар стабильно приносит доход, пользуется спросом, есть возможность расширять бизнес или устанавливать партнерские отношения с крупными игроками отрасли. Закат — устаревание продукта на фоне конкурентов или просто невозможность больше решать задачу клиента. Спрос падает, а разработчик решает, стоит ли вкладывать новый ресурс в обновление и повторять цикл заново. Если модернизация невозможна, товар выводят с рынка.
Для жизненного цикла технологий можно выделить несколько особенностей:
- Высокая скорость развития. Достаточно вспомнить, как быстро мы прошли путь от кнопочной Nokia до iPhone 17 и с какой скоростью меняются существующие технологии — от игрушек до автомобилей.
- Краткосрочность этапов. Традиционные продукты могут находиться в фазе зрелости долгое время, тогда как технологии устаревают стремительно.
- Экспериментальность и непредсказуемость. Некоторые технологии рождаются энтузиастами, романтиками и любителями своего дела, выстреливая совершенно случайно.
- Конвергенция технологий. На пересечении различных областей возникают новые технологии, создавая синергетический эффект, в то время как сами по себе технологии не смогли бы достичь быстрой зрелости или вовсе не прошли бы этап роста.
Цикл хайпа Гартнера
В 1995 г. Gartner — ведущая американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий — предложила термин hype cycle. В русскоязычных медиа его называют «цикл хайпа», «цикл ажиотажа» или просто «цикл Гартнера». Это графическая модель, описывающая пять стадий внедрения, ажиотажа и зрелости новых технологий.
- Инновационный триггер. Потенциальный технологический прорыв дает толчок развитию событий. Первые подтверждения концепции и интерес СМИ вызывают значительный резонанс. Зачастую пригодных для использования продуктов еще не существует, а коммерческая жизнеспособность не доказана.
- Пик завышенных ожиданий. Ранняя огласка порождает множество историй успеха, часто на фоне десятка неудач. Порой сопровождается необоснованным оптимизмом.
- Период разочарования. Интерес угасает по мере того, как опыт внедрения не оправдывает ожиданий, выявляются сложности и ошибки. Производители технологий либо прекращают свою деятельность, либо терпят крах. Инвестиции продолжаются только в том случае, если оставшиеся компании улучшают продукцию в соответствии с реакцией первых пользователей.
- Кривая просветления. Появляется все больше примеров того, как технология может принести пользу, в результате она получает более широкое понимание и принятие. Появляются продукты второго и третьего поколений. Консервативные компании сохраняют осторожность, но все больше инвестиций направляется в развитие технологии, пилотные проекты.
- Плато продуктивности. Массовое внедрение. Широкое рыночное применение и актуальность технологии, которые приносят свои плоды и экономическую эффективность.
Gartner публикует ежегодные отчеты Hype Cycle по нескольким ключевым технологиям — от ИИ до блокчейна. Таким образом, отмечают аналитики, бизнес может отделить ажиотаж от реальных факторов, определяющих коммерческий потенциал технологии, и снизить риски инвестиций в ту или иную технологию.
К примеру, так выглядит AI Hype Cycle 2025. По версии аналитиков, GenAI хоть и остается распространенной технологией, но постепенно вступает в фазу охлаждения. Ажиотаж от новых возможностей постепенно снижается, и дальше необходима интеграция в более сложные процессы. При этом на пике сейчас — ИИ-агенты, мультимодальный ИИ, который может работать сразу с разными типами контента, ИИ-инжиниринг.
Вот так выглядит Hype Cycle for Emerging Technologies 2025. Среди развивающихся технологий, которые могут оказать значимое влияние на бизнес, общество и экономику в целом, аналитики определили 30 ключевых и объединили их в четыре тематических группы.
- Автономный бизнес (Autonomous Business). ИИ-агенты, интеллектуальные системы поддержки решений, протоколы контекста моделей и другие.
- Гипермашинность (Hypermachinity). Общий искусственный интеллект, воплощенный ИИ, человекоподобные роботы, мета-вычисления.
- Расширение человеческих возможностей (Augmented Humanity). Вайб-кодинг, двунаправленные нейрокомпьютерные интерфейсы, пространственные вычисления.
- Технологическая и социальная уязвимость (Techno-societal fragility). Конфиденциальные вычисления, технологический суверенитет, цифровой иммунитет, криптографическая гибкость.
Подход компании, безусловно, подвергается критике — в этой модели результат не зависит от природы самой технологии и не носит научного характера. Однако это всего один из инструментов. И его этапы находят отражение в действительности.
К примеру, ИИ, который после стремительного развития и популярности первых чат-ботов прошел ажиотаж вокруг ChatGPT, но все чаще разочаровывает — в точности результатов, этичности применения и необходимости ограничения. Или VR-технологии — пережив всплеск интереса на старте, технология так и не нашла повсеместного применения, выйдя на плато в формате инструмента обучения и гейминга.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба