21 апреля 2020 BitCryptoNews
Одним из главных препятствий развития нейроморфных вычислений является высокое энергопотребление современных компьютеров, работающих при напряжении 1 В, в то время как в мозге для передачи сигналов между нейронами достаточно 80 мВ. После 10 лет экспериментов, команда из Массачусетского университета в Амхерсте разработала мемристор, который выполняет операции при сверхнизком энергопотреблении.
Для создания электронного устройства ученые использовали белковые нанопроволок из бактерии Geobacter. В отличие от кремниевых аналогов они более стабильны в воде и биологических жидкостях, а их производство дешевле и не требует вредных химических веществ или высокоэнергетических процессов.
В ходе экспериментов с выключателем, передающем импульсный заряд через крошечную металлическую нить в мемристоре, было установлено, что белковые нанопроволоки упрощают восстановление металлов, изменяя реакционную способность их ионов и свойства переноса электронов.
Помимо этого, поскольку импульсы включения-выключения вызывают изменения в металлических нитях, в крошечном устройстве образуются новые разветвления и соединения, которые в 100 раз меньше диаметра человеческого волоса, что создает новые связи, напоминая процесс обучения в мозге.
По словам исследователей, это позволяет модулировать проводимость или пластичность синапса с нанопроволокой и мемристором, чтобы он мог эмулировать биологические компоненты для вычислений. По сравнению с обычным компьютером такое устройство обладает способностью к обучению, которая не основана на программном обеспечении.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба