4 января 2022 giovanni1313
И вновь об автоматизации профессий, на этот раз без политоты. «Ройтерс» в небольшой колонке рассуждает, как пойдет роботизация в сфере инвестиционного банкинга. Это направление занимается подготовкой IPO и организацией сделок слияния-поглощения. Простыми словами, помогает крутиться большим капиталам.
Сфера эта очень консервативна. И до сих пор банковские боссы упрямо настаивали на том, чтобы всю работу по составлению документов и презентаций вручную вели парни (да, гендерный баланс там сильно не в пользу женщин) в дорогих костюмах и галстуках, сидя в манхэттенских офисах.
Но топ-менеджмент решил бороться с консерватизмом и присоединился к сверхмодной теме автоматизации труда. Чему поспособствовал ощутимый рост расходов на зарплаты работников, начавшийся после ковидных локдаунов. Вероятно, сыграла свою роль и вездесущая нехватка персонала: объем сделок M&A и число IPO выросли на 64% к прошлому году.
В «Морган Стенли» начинающие аналитики могут рассчитывать на 100 тыс. долларов годового дохода. С учетом бонусов эта сумма может доходить до 150 тыс. Аналогичные зарплаты предлагают и другие банки.
Хотя профессию инвестбанкира не назовешь массовой — в США в этой сфере трудятся 19,5 тысяч человек — нехватка кадров заставляет задумываться об алгоритмических альтернативах. По крайней мере, там, где речь идёт о тривиальных задачах вроде создания слайдов и формирования типовых документов. "МакКинси" видит потенциал алгоритмизации и для менее шаблонных процессов:
Несколько человек из индустрии в комментариях на Реддите подтвердили резкий рост усилий по автоматизации своих задач. Причем добавили и деликатную подробность: то, что не получается автоматизировать, стремятся зааутсорсить куда-нибудь в Индию. Такой поворот раньше считался бы неслыханным делом — но, как видим, слом стереотипов идёт успешно. Впрочем, в комментах была и пара скептиков, убежденных, что архаичные порядки из инвестбанкинга будет вытравить непросто.
На данный момент непонятно, к каким результатам в итоге смогут привести эти усилия. Но Лиам Прауд, автор колонки, предлагает красивое вИдение далекого будущего инвестбанкинга. Представьте, если бы компании могли разместить бонды или акции на бирже через приложение, всего лишь кликнув на пару опций и введя нужную сумму. Или инвестиционный директор мог бы сформировать список потенциальных целей для поглощения прямо на смартфоне, задав несколько критериев.
Научная фантастика? На самом деле, первая идея не так уж и безумна, как может показаться. Не так давно процесс оформления ипотеки тоже состоял из походов в банк, к работодателю, продавцу квартиры и так далее, заполнения кучи бумаг, которые потом обрабатывались несколькими банковскими работниками. Сейчас банки очень серьезно продвинулись в создании «бесшовного опыта», цифровизации и алгоритмизации этого процесса.
Со второй идеей сложнее: всё упирается в прозрачность финансовых и бизнес-показателей компаний. Финансовые показатели обязаны раскрывать только публичные компании (которых абсолютное меньшинство), бизнес-показатели даже публичные компании раскрывают с очень большими пробелами. Пока большинство фирм находится «в тени», смысла в автоматическом отборе будет не так много.
Тем не менее, обе идеи прекрасно вписываются в главную парадигму развития финансов: сделать обращение денег как можно более легким. А значит, инвестбанкингу придётся автоматизироваться вслед за банковской розницей и другими финансовыми отраслями.
(C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
Сфера эта очень консервативна. И до сих пор банковские боссы упрямо настаивали на том, чтобы всю работу по составлению документов и презентаций вручную вели парни (да, гендерный баланс там сильно не в пользу женщин) в дорогих костюмах и галстуках, сидя в манхэттенских офисах.
Но топ-менеджмент решил бороться с консерватизмом и присоединился к сверхмодной теме автоматизации труда. Чему поспособствовал ощутимый рост расходов на зарплаты работников, начавшийся после ковидных локдаунов. Вероятно, сыграла свою роль и вездесущая нехватка персонала: объем сделок M&A и число IPO выросли на 64% к прошлому году.
В «Морган Стенли» начинающие аналитики могут рассчитывать на 100 тыс. долларов годового дохода. С учетом бонусов эта сумма может доходить до 150 тыс. Аналогичные зарплаты предлагают и другие банки.
Хотя профессию инвестбанкира не назовешь массовой — в США в этой сфере трудятся 19,5 тысяч человек — нехватка кадров заставляет задумываться об алгоритмических альтернативах. По крайней мере, там, где речь идёт о тривиальных задачах вроде создания слайдов и формирования типовых документов. "МакКинси" видит потенциал алгоритмизации и для менее шаблонных процессов:
Несколько человек из индустрии в комментариях на Реддите подтвердили резкий рост усилий по автоматизации своих задач. Причем добавили и деликатную подробность: то, что не получается автоматизировать, стремятся зааутсорсить куда-нибудь в Индию. Такой поворот раньше считался бы неслыханным делом — но, как видим, слом стереотипов идёт успешно. Впрочем, в комментах была и пара скептиков, убежденных, что архаичные порядки из инвестбанкинга будет вытравить непросто.
На данный момент непонятно, к каким результатам в итоге смогут привести эти усилия. Но Лиам Прауд, автор колонки, предлагает красивое вИдение далекого будущего инвестбанкинга. Представьте, если бы компании могли разместить бонды или акции на бирже через приложение, всего лишь кликнув на пару опций и введя нужную сумму. Или инвестиционный директор мог бы сформировать список потенциальных целей для поглощения прямо на смартфоне, задав несколько критериев.
Научная фантастика? На самом деле, первая идея не так уж и безумна, как может показаться. Не так давно процесс оформления ипотеки тоже состоял из походов в банк, к работодателю, продавцу квартиры и так далее, заполнения кучи бумаг, которые потом обрабатывались несколькими банковскими работниками. Сейчас банки очень серьезно продвинулись в создании «бесшовного опыта», цифровизации и алгоритмизации этого процесса.
Со второй идеей сложнее: всё упирается в прозрачность финансовых и бизнес-показателей компаний. Финансовые показатели обязаны раскрывать только публичные компании (которых абсолютное меньшинство), бизнес-показатели даже публичные компании раскрывают с очень большими пробелами. Пока большинство фирм находится «в тени», смысла в автоматическом отборе будет не так много.
Тем не менее, обе идеи прекрасно вписываются в главную парадигму развития финансов: сделать обращение денег как можно более легким. А значит, инвестбанкингу придётся автоматизироваться вслед за банковской розницей и другими финансовыми отраслями.
(C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter