7 июня 2024 ИХ "Финам" Поздеева Екатерина
Бум ИИ продолжает оставаться главным трендом в мировой экономике. OpenAI, Microsoft, Google и другие гиганты отрасли зарабатывают всё больше денег, делая своих руководителей всё богаче. Из-за ажиотажного спроса всё, что связано с ИИ-разработками, стало дорого, поэтому технологические компании стараются сэкономить на том, на чем еще могут… на оплате труда рядовых работников.
Finam.ru рассказывает о полярности заработков топов ИИ-индустрии и рядовых работников, а также о потенциальной борьбе с монополией на рынке новых технологий.
Новый «Позолоченный век»
Стремительный рост стоимости производителя чипов Nvidia сделал его соучредителя Дженсена Хуанга очень богатым. По данным Forbes, на данный момент он занимает 14 строчку рейтинга богатейших людей мира с состоянием $105,3 млрд. Дальняя родственница Хуанга Лиза Су, глава компании Advanced Micro Devices Inc., также сейчас имеет приличное состояние $1,2 млрд. Если мы посмотрим на 10 богатейших людей мира, то увидим, что основатели технологических корпораций, от Илона Маска до Билла Гейтса, по-прежнему лидируют в рейтинге.
Эксперты Bloomberg даже сравнили нынешнюю ситуацию с так называемым «Позолоченным веком» конца 19 - начала 20 столетия в США - временем огромных монополий, таких как Standard Oil Джона Д. Рокфеллера. Уже сегодня крупные технологические компании, например, Alphabet или Microsoft, которые доминируют в отрасли, имеют доли на рынке, сопоставимые с General Electrics и DuPont столетней давности.
Как cчитают эксперты Bloomberg, стремительный рост чистых капиталов технологических боссов идет рука об руку с увеличением барьеров для входа новых конкурентов на рынок, будь то стоимость доступа к самим моделям искусственного интеллекта или чипам, на которых они работают (таким как Nvidia), выросшим в цене в два раза с 2020 года.
По словам французского экономиста Филиппа Агиона, ИИ потенциально может удвоить экономический рост развитых стран за десятилетие. Например, ВВП Франции может вырасти на 500 млрд евро к 2034 году.
Могут ли антимонопольные органы контролировать техногигантов?
Как показал 20 век, чрезмерная власть может привести к сговору и коррупции на рынке, вытеснению конкурентов, сокращению работников и лишению регуляторов возможности повлиять на происходящее. Главной проблемой нынешней ИИ-индустрии многие аналитики называют сосредоточение инвестиций у лидеров рынка, что мешает развиваться перспективным стартапам.
Кристоф Каругати, специалист по цифровой конкуренции, напротив, считает, что масштаб не всегда говорит о злоупотреблении доминирующим положением и даже имеет свои преимущества, например, позволяет развивать ИИ более экономичными методами.
Кроме того, по словам эксперта, антимонопольные регуляторы стали гораздо более активными, чем раньше. Так, недавно Amazon была вынуждена отложить покупку iRobot, производителя робота-пылесоса Roomba, из-за вероятного нарушения условий конкуренции. Регулирующие органы ЕС уже начинают изучать доминирующую роль Nvidia в поставках чипов искусственного интеллекта.
По мнению экспертов Bloomberg, угроза наказания за антиконкурентное поведение требует творческого подхода. Европейские регуляторы годами штрафовали крупные технологические компании на миллиарды, но, по иронии судьбы, это только усилило их доминирование. Корпорации могут позволить себе заплатить такие суммы, а их более мелкие конкуренты - нет. Новые нормативные акты, такие как «Закон об искусственном интеллекте» или «Закон о цифровых рынках», должны предусматривать и другие виды наказаний, такие как принудительный обмен данными с конкурентами. Так, например, по декларации 1956 года американские законодатели вынудили компанию AT & T / Bell лицензировать свои патенты на безвозмездной основе.
Почему работники, обучающие алгоритмы ИИ, бедные?
Однако помимо красивой жизни ИИ-миллиардеров, стоящих на вершине трендовой экосистемы, и их вдохновляющих историй быстрого успеха, в индустрии есть и низкооплачиваемые работники, обучающие алгоритмы искусственного интеллекта и маркирующие для них данные. По оценке Всемирного банка, от 150 до 430 млн человек в мире выполняют подобную работу: они комментируют изображения, пишут тексты и аудио, которые позволяют новым технологиям обучаться и совершенствоваться. Однако некоторым из таких работников едва хватает их заработка, чтобы сводить концы с концами.
Как рассказала Мадхумита Мурджиа, редактор по искусственному интеллекту в Financial Times, таким работникам часто приходится устраиваться на вторую работу или трудиться в ночную смену, чтобы прокормить себя и свои семьи. Особенно эта проблема актуальна для развивающихся стран. Так, аргентинские специалисты, занимающиеся маркировкой данных для ИИ, зарабатывают всего $1,7 в час. Большинство платформ для работы с данными по ИИ не гарантируют работникам даже минимальную оплату труда в их регионе. При этом конечными заказчиками этих людей являются такие лидеры рынка как Microsoft и OpenAI. Компании-посредники платят своим сотрудникам, занимающимся маркировкой данных или обучением ИИ, ровно столько, чтобы они могли прокормиться. Для конечных заказчиков низкая оплата труда этих работников - способ сэкономить, поскольку технологии, необходимые для развития ИИ, стоят дорого. Как подсчитала венчурная компания Sequoia Capital, индустрия ИИ потратила $50 млрд на чипы Nvidia для обучения ИИ в 2023 году, но ее выручка составила всего около $3 млрд.
Ситуацию можно сравнить с положением швейных работников из стран третьего мира, за копейки создававших дизайнерские наряды, которые компании из развитых государств затем продавали за тысячи долларов богатым клиентам. Однако в ИИ-индустрии такая недооценка труда людей может привести к гораздо более ощутимым последствиям, например, к появлению неточного и некачественного ИИ. Ситуацию, по мнению экспертов, еще можно исправить, если технологические корпорации начнут достойно оплачивать работу специалистов, обучающих ИИ и маркирующих для него данные.
Finam.ru рассказывает о полярности заработков топов ИИ-индустрии и рядовых работников, а также о потенциальной борьбе с монополией на рынке новых технологий.
Новый «Позолоченный век»
Стремительный рост стоимости производителя чипов Nvidia сделал его соучредителя Дженсена Хуанга очень богатым. По данным Forbes, на данный момент он занимает 14 строчку рейтинга богатейших людей мира с состоянием $105,3 млрд. Дальняя родственница Хуанга Лиза Су, глава компании Advanced Micro Devices Inc., также сейчас имеет приличное состояние $1,2 млрд. Если мы посмотрим на 10 богатейших людей мира, то увидим, что основатели технологических корпораций, от Илона Маска до Билла Гейтса, по-прежнему лидируют в рейтинге.
Эксперты Bloomberg даже сравнили нынешнюю ситуацию с так называемым «Позолоченным веком» конца 19 - начала 20 столетия в США - временем огромных монополий, таких как Standard Oil Джона Д. Рокфеллера. Уже сегодня крупные технологические компании, например, Alphabet или Microsoft, которые доминируют в отрасли, имеют доли на рынке, сопоставимые с General Electrics и DuPont столетней давности.
Как cчитают эксперты Bloomberg, стремительный рост чистых капиталов технологических боссов идет рука об руку с увеличением барьеров для входа новых конкурентов на рынок, будь то стоимость доступа к самим моделям искусственного интеллекта или чипам, на которых они работают (таким как Nvidia), выросшим в цене в два раза с 2020 года.
По словам французского экономиста Филиппа Агиона, ИИ потенциально может удвоить экономический рост развитых стран за десятилетие. Например, ВВП Франции может вырасти на 500 млрд евро к 2034 году.
Могут ли антимонопольные органы контролировать техногигантов?
Как показал 20 век, чрезмерная власть может привести к сговору и коррупции на рынке, вытеснению конкурентов, сокращению работников и лишению регуляторов возможности повлиять на происходящее. Главной проблемой нынешней ИИ-индустрии многие аналитики называют сосредоточение инвестиций у лидеров рынка, что мешает развиваться перспективным стартапам.
Кристоф Каругати, специалист по цифровой конкуренции, напротив, считает, что масштаб не всегда говорит о злоупотреблении доминирующим положением и даже имеет свои преимущества, например, позволяет развивать ИИ более экономичными методами.
Кроме того, по словам эксперта, антимонопольные регуляторы стали гораздо более активными, чем раньше. Так, недавно Amazon была вынуждена отложить покупку iRobot, производителя робота-пылесоса Roomba, из-за вероятного нарушения условий конкуренции. Регулирующие органы ЕС уже начинают изучать доминирующую роль Nvidia в поставках чипов искусственного интеллекта.
По мнению экспертов Bloomberg, угроза наказания за антиконкурентное поведение требует творческого подхода. Европейские регуляторы годами штрафовали крупные технологические компании на миллиарды, но, по иронии судьбы, это только усилило их доминирование. Корпорации могут позволить себе заплатить такие суммы, а их более мелкие конкуренты - нет. Новые нормативные акты, такие как «Закон об искусственном интеллекте» или «Закон о цифровых рынках», должны предусматривать и другие виды наказаний, такие как принудительный обмен данными с конкурентами. Так, например, по декларации 1956 года американские законодатели вынудили компанию AT & T / Bell лицензировать свои патенты на безвозмездной основе.
Почему работники, обучающие алгоритмы ИИ, бедные?
Однако помимо красивой жизни ИИ-миллиардеров, стоящих на вершине трендовой экосистемы, и их вдохновляющих историй быстрого успеха, в индустрии есть и низкооплачиваемые работники, обучающие алгоритмы искусственного интеллекта и маркирующие для них данные. По оценке Всемирного банка, от 150 до 430 млн человек в мире выполняют подобную работу: они комментируют изображения, пишут тексты и аудио, которые позволяют новым технологиям обучаться и совершенствоваться. Однако некоторым из таких работников едва хватает их заработка, чтобы сводить концы с концами.
Как рассказала Мадхумита Мурджиа, редактор по искусственному интеллекту в Financial Times, таким работникам часто приходится устраиваться на вторую работу или трудиться в ночную смену, чтобы прокормить себя и свои семьи. Особенно эта проблема актуальна для развивающихся стран. Так, аргентинские специалисты, занимающиеся маркировкой данных для ИИ, зарабатывают всего $1,7 в час. Большинство платформ для работы с данными по ИИ не гарантируют работникам даже минимальную оплату труда в их регионе. При этом конечными заказчиками этих людей являются такие лидеры рынка как Microsoft и OpenAI. Компании-посредники платят своим сотрудникам, занимающимся маркировкой данных или обучением ИИ, ровно столько, чтобы они могли прокормиться. Для конечных заказчиков низкая оплата труда этих работников - способ сэкономить, поскольку технологии, необходимые для развития ИИ, стоят дорого. Как подсчитала венчурная компания Sequoia Capital, индустрия ИИ потратила $50 млрд на чипы Nvidia для обучения ИИ в 2023 году, но ее выручка составила всего около $3 млрд.
Ситуацию можно сравнить с положением швейных работников из стран третьего мира, за копейки создававших дизайнерские наряды, которые компании из развитых государств затем продавали за тысячи долларов богатым клиентам. Однако в ИИ-индустрии такая недооценка труда людей может привести к гораздо более ощутимым последствиям, например, к появлению неточного и некачественного ИИ. Ситуацию, по мнению экспертов, еще можно исправить, если технологические корпорации начнут достойно оплачивать работу специалистов, обучающих ИИ и маркирующих для него данные.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба