24 апреля 2023 КриптоСаня
✔️ На американском рынке ряд хедж-фондов успешно использует NLP модели для скоринга новостей и интеграции с системами количественного анализа.
Анализ отчетов компаний с помощью ИИ - это очень эффективное решение, т.к. после выхода отчета, рынок моментально на него реагирует, и если ИИ сможет за секунды прочитать и интерпретировать отчет, вы выиграете массу времени.
Но речь в обоих случаях идет про предварительно обученные ИИ.
✔️Сейчас же были проведены два исследования на Chat-GPT.
В первом исследовании оценивалась способность ChatGPT интерпретировать, были ли заявления ФРС ястребиными (предполагающими более жесткую денежно-кредитную политику) или голубиными.
Скоро GPT заменит мои наблюдением по ФРС в ежедневных обзорах )
✔️Во втором исследовании оценивалась способность ChatGPT определять влияние заголовков новостей на цены акций.
Исследование обнаружило статистическую корреляцию между интерпретациями ChatGPT и последующими движениями цен на акции, что указывает на способность чат-бота точно понимать значение новостей.
📍В обоих случаях ChatGPT показал впечатляющие результаты. Самое важное, что ChatGPT с этим справился без предварительного обучения. И смог объяснить полученные результаты в стиле штатного аналитика брокерской фирмы.
На картинке выше 👆 указываю рассуждения GPT, на тему стоит ли его использовать для прогнозов движения цен на активы.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба