18 марта 2024 Yahoo finance
Технологические миллиардеры — не единственные, кто борется за контроль над искусственным интеллектом. США и Китай тоже.
Две мировые сверхдержавы конкурируют друг с другом за все: от интеллектуальных ноу-хау в разработке аппаратного и программного обеспечения искусственного интеллекта до сырья, на котором работают системы искусственного интеллекта (ИИ). Обе страны также используют государственные субсидии для стимулирования новых достижений.
По словам Фрэнка Лонга из Управления прикладных инноваций Goldman Sachs, США в настоящее время лидируют в разработке генеративных систем ИИ, таких как большие языковые модели (LLM). Эти модели собирают существующие данные и используют их в качестве основы для чат-ботов, таких как ChatGPT от Open AI.
Еще одним преимуществом США является то, что они могут ввести ограничения на экспорт высокопроизводительных полупроводников, разработанных такими компаниями, как Nvidia, которые пользуются большим спросом в мире ИИ. По словам Лонга, на данный момент это делает развитие самых сложных программ LLM вне досягаемости Китая.
Китай, однако, задействует собственные маневры. Он ограничивает экспорт металлов, используемых в производстве чипов, галлия и германия, в США, а также, как сообщается, накапливает новый фонд производства микросхем в размере $27 млрд для поддержки своих крупных проектов.
Жесткая конкуренция за таланты в области ИИ между двумя странами обострилась на прошлой неделе, когда министерство юстиции США обвинило гражданина Китая и бывшего разработчика программного обеспечения для ИИ Google в краже 500 файлов конфиденциального кода, которые технологический гигант использует для своих центров обработки данных для обучения LLM.
Правительство утверждало, что после кражи интеллектуальной собственности ответчик начал одновременно работать на конкурирующие компании в Китае.
Обвинения «являются последней иллюстрацией того, на что готовы пойти филиалы компаний, базирующихся в Китайской Народной Республике, чтобы украсть американские инновации», - заявил директор ФБР Кристофер Рэй.
Гонки
Борьба за глобальное превосходство ИИ горячо обсуждалась в начале этого месяца на ежегодной технологической конференции Web Summit в Дохе, Катар, мероприятии, которое привлекло инвесторов и руководителей IT-компаний со всего мира.
Лидеры ИИ из государственного и частного секторов признали, что США и Китай в настоящее время имеют преимущество. В настоящее время страны занимают 1-е и 2-е места в рейтинге Tortoise Media's Global AI Index, который измеряет страны на основе инвестиций, инноваций и внедрения ИИ.
Но лидеры также заявили на саммите, что еще слишком рано говорить о том, какие страны со временем смогут использовать эту технологию для получения наибольшей экономической и социальной выгоды. Сингапур, например, сейчас занимает третье место в индексе Tortoise после быстрого роста в предыдущие годы.
«Я думаю, что это не будет так просто, как гонка — тот человек или этот человек, эта страна или та страна», - сказал Лонг. «Это будет полный набор участников конкуренции» за энергию, вычислительную мощность, данные и модели, необходимые для систем ИИ.
Лонг и его команда из Goldman предположили, что определенные геополитически “колеблющиеся государства” — такие как Великобритания, Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ), Израиль, Япония, Нидерланды и Южная Корея — могут быть лучше всего расположены для использования технологии и формирования альянсов с ИИ.
Другие азиатские страны за пределами Китая уже имеют ряд преимуществ. Тайвань является “домом” для передового производителя полупроводников, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (ТСМ), которая производит 90% самых передовых полупроводников в мире и 68% полупроводников во всем мире.
Япония и Южная Корея также являются домом для ведущих фирм по производству и проектированию полупроводников, и они выделяют больше государственных средств на развитие ИИ.
Япония выделила на эту технологию $13 млрд в своем бюджете на 2023 год, по сравнению с $8,6 млрд в 2022 году, в то время как Южная Корея выделила $470 млрд в течение следующих 23 лет на создание крупнейшего в мире центра по производству полупроводников.
Другие потенциальные центры искусственного интеллекта могут появиться в Европе и на Ближнем Востоке. Нидерланды — родина ASML — уже единственный в мире производитель машин фотолитографии в глубоком ультрафиолете (UV), которые необходимы для изготовления передовых полупроводников.
У ОАЭ есть фонд в размере $10 млрд для инвестиций в новейшие технологии, в то время как Израиль также привлек миллиарды частных инвестиций в искусственный интеллект.
Лидерство перейдет к странам, которые производят, а не исключительно потребляют технологии ИИ, считает Алаа Абдель Аала, главы отдела цифрового прогнозирования базирующейся в Эр-Рияде Организации цифрового сотрудничества многостороннего фонда (DCO). Миссия группы - рекомендовать правительственную политику, способствующую доступу к технологиям.
«Это не может быть сделано только силами самого правительства», - сказал Аала. «Необходимо использовать совместный подход, когда мы сидим за одним столом с частным сектором, государственным сектором и гражданским обществом — все они собираются вместе, чтобы разработать правильный набор рамок для ИИ».
«Становимся намного ближе»
Сегодня большинство стран приняли, как минимум, национальную стратегию развития и защите от потенциальных рисков ИИ. А некоторые расчистили путь для регулирования, хотя ни одно из них не было проверено на соответствие рыночным силам.
Ожидается, что в марте ЕС примет новые правовые ограничения в отношении искусственного интеллекта. Ранее в этом году государства-члены блока заявили о своем согласии с Законом об ИИ, первым в мире всеобъемлющим законодательством, регулирующим технологию.
Федеральных законов, касающихся ИИ, пока не существует ни в США, ни в Великобритании, и неизвестно, произойдет ли это.
В октябре президент США Джо Байден издал указ поощрять безопасную разработку ИИ, включая защиту конфиденциальности. Более десятка штатов США приняли множество законов, связанных с ИИ.
Великобритания, со своей стороны, внедрила “Национальную стратегию в области искусственного интеллекта” в 2022 году и выделила около $4 млрд на субсидии на разработку чипов. Страна также привлекла третий по величине объем частных инвестиций в ИИ после США и Китая.
Государственные субсидии и запреты на экспорт не могут действовать вечно, поскольку страны конкурируют, считает Джихад Тайара, генеральный директор Evoteq, базирующейся в Дубае компании, которая содействует государственно-частному сотрудничеству для внедрения ИИ в общественную инфраструктуру.
«Он становится намного ближе», - сказал Тайара о цифровом разрыве, отметив, что большинство стран имеют доступ к возможностям высокоскоростной передачи данных 5G.
И человеческий капитал, наряду с доступом к моделям с открытым исходным кодом, также будет иметь значение.
«Сегодня мы наблюдаем появление моделей с открытым исходным кодом, которые во многих случаях использования эквивалентны по возможностям самым передовым моделям», - сказал Лонг.
По словам Аала, страны, которые готовят свою рабочую силу для разработки и внедрения моделей искусственного интеллекта, получат значительное преимущество.
«Эту возможность невозможно увидеть, если у нас не будет нужных людей».
http://finance.yahoo.com/ (C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter
Две мировые сверхдержавы конкурируют друг с другом за все: от интеллектуальных ноу-хау в разработке аппаратного и программного обеспечения искусственного интеллекта до сырья, на котором работают системы искусственного интеллекта (ИИ). Обе страны также используют государственные субсидии для стимулирования новых достижений.
По словам Фрэнка Лонга из Управления прикладных инноваций Goldman Sachs, США в настоящее время лидируют в разработке генеративных систем ИИ, таких как большие языковые модели (LLM). Эти модели собирают существующие данные и используют их в качестве основы для чат-ботов, таких как ChatGPT от Open AI.
Еще одним преимуществом США является то, что они могут ввести ограничения на экспорт высокопроизводительных полупроводников, разработанных такими компаниями, как Nvidia, которые пользуются большим спросом в мире ИИ. По словам Лонга, на данный момент это делает развитие самых сложных программ LLM вне досягаемости Китая.
Китай, однако, задействует собственные маневры. Он ограничивает экспорт металлов, используемых в производстве чипов, галлия и германия, в США, а также, как сообщается, накапливает новый фонд производства микросхем в размере $27 млрд для поддержки своих крупных проектов.
Жесткая конкуренция за таланты в области ИИ между двумя странами обострилась на прошлой неделе, когда министерство юстиции США обвинило гражданина Китая и бывшего разработчика программного обеспечения для ИИ Google в краже 500 файлов конфиденциального кода, которые технологический гигант использует для своих центров обработки данных для обучения LLM.
Правительство утверждало, что после кражи интеллектуальной собственности ответчик начал одновременно работать на конкурирующие компании в Китае.
Обвинения «являются последней иллюстрацией того, на что готовы пойти филиалы компаний, базирующихся в Китайской Народной Республике, чтобы украсть американские инновации», - заявил директор ФБР Кристофер Рэй.
Гонки
Борьба за глобальное превосходство ИИ горячо обсуждалась в начале этого месяца на ежегодной технологической конференции Web Summit в Дохе, Катар, мероприятии, которое привлекло инвесторов и руководителей IT-компаний со всего мира.
Лидеры ИИ из государственного и частного секторов признали, что США и Китай в настоящее время имеют преимущество. В настоящее время страны занимают 1-е и 2-е места в рейтинге Tortoise Media's Global AI Index, который измеряет страны на основе инвестиций, инноваций и внедрения ИИ.
Но лидеры также заявили на саммите, что еще слишком рано говорить о том, какие страны со временем смогут использовать эту технологию для получения наибольшей экономической и социальной выгоды. Сингапур, например, сейчас занимает третье место в индексе Tortoise после быстрого роста в предыдущие годы.
«Я думаю, что это не будет так просто, как гонка — тот человек или этот человек, эта страна или та страна», - сказал Лонг. «Это будет полный набор участников конкуренции» за энергию, вычислительную мощность, данные и модели, необходимые для систем ИИ.
Лонг и его команда из Goldman предположили, что определенные геополитически “колеблющиеся государства” — такие как Великобритания, Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ), Израиль, Япония, Нидерланды и Южная Корея — могут быть лучше всего расположены для использования технологии и формирования альянсов с ИИ.
Другие азиатские страны за пределами Китая уже имеют ряд преимуществ. Тайвань является “домом” для передового производителя полупроводников, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (ТСМ), которая производит 90% самых передовых полупроводников в мире и 68% полупроводников во всем мире.
Япония и Южная Корея также являются домом для ведущих фирм по производству и проектированию полупроводников, и они выделяют больше государственных средств на развитие ИИ.
Япония выделила на эту технологию $13 млрд в своем бюджете на 2023 год, по сравнению с $8,6 млрд в 2022 году, в то время как Южная Корея выделила $470 млрд в течение следующих 23 лет на создание крупнейшего в мире центра по производству полупроводников.
Другие потенциальные центры искусственного интеллекта могут появиться в Европе и на Ближнем Востоке. Нидерланды — родина ASML — уже единственный в мире производитель машин фотолитографии в глубоком ультрафиолете (UV), которые необходимы для изготовления передовых полупроводников.
У ОАЭ есть фонд в размере $10 млрд для инвестиций в новейшие технологии, в то время как Израиль также привлек миллиарды частных инвестиций в искусственный интеллект.
Лидерство перейдет к странам, которые производят, а не исключительно потребляют технологии ИИ, считает Алаа Абдель Аала, главы отдела цифрового прогнозирования базирующейся в Эр-Рияде Организации цифрового сотрудничества многостороннего фонда (DCO). Миссия группы - рекомендовать правительственную политику, способствующую доступу к технологиям.
«Это не может быть сделано только силами самого правительства», - сказал Аала. «Необходимо использовать совместный подход, когда мы сидим за одним столом с частным сектором, государственным сектором и гражданским обществом — все они собираются вместе, чтобы разработать правильный набор рамок для ИИ».
«Становимся намного ближе»
Сегодня большинство стран приняли, как минимум, национальную стратегию развития и защите от потенциальных рисков ИИ. А некоторые расчистили путь для регулирования, хотя ни одно из них не было проверено на соответствие рыночным силам.
Ожидается, что в марте ЕС примет новые правовые ограничения в отношении искусственного интеллекта. Ранее в этом году государства-члены блока заявили о своем согласии с Законом об ИИ, первым в мире всеобъемлющим законодательством, регулирующим технологию.
Федеральных законов, касающихся ИИ, пока не существует ни в США, ни в Великобритании, и неизвестно, произойдет ли это.
В октябре президент США Джо Байден издал указ поощрять безопасную разработку ИИ, включая защиту конфиденциальности. Более десятка штатов США приняли множество законов, связанных с ИИ.
Великобритания, со своей стороны, внедрила “Национальную стратегию в области искусственного интеллекта” в 2022 году и выделила около $4 млрд на субсидии на разработку чипов. Страна также привлекла третий по величине объем частных инвестиций в ИИ после США и Китая.
Государственные субсидии и запреты на экспорт не могут действовать вечно, поскольку страны конкурируют, считает Джихад Тайара, генеральный директор Evoteq, базирующейся в Дубае компании, которая содействует государственно-частному сотрудничеству для внедрения ИИ в общественную инфраструктуру.
«Он становится намного ближе», - сказал Тайара о цифровом разрыве, отметив, что большинство стран имеют доступ к возможностям высокоскоростной передачи данных 5G.
И человеческий капитал, наряду с доступом к моделям с открытым исходным кодом, также будет иметь значение.
«Сегодня мы наблюдаем появление моделей с открытым исходным кодом, которые во многих случаях использования эквивалентны по возможностям самым передовым моделям», - сказал Лонг.
По словам Аала, страны, которые готовят свою рабочую силу для разработки и внедрения моделей искусственного интеллекта, получат значительное преимущество.
«Эту возможность невозможно увидеть, если у нас не будет нужных людей».
http://finance.yahoo.com/ (C) Источник
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
При копировании ссылка обязательна Нашли ошибку: выделить и нажать Ctrl+Enter