26 июня 2024 ForkLog
Новая модель искусственного интеллекта смогла обнаружить 13 различных типов рака с точностью 98,2% на основании данных ДНК из образцов тканей, говорится в исследовании.
ИИ-модель EMethylNET разработана экспертами Кембриджского университета (Великобритания). Исследователи научили нейросеть выявлять структуры и пути развития рака на ранней стадии. Работа посвящена метилированию ДНК — это химический процесс, который происходит на ранних стадиях роста клеток, в том числе раковых.
«Рак, представляющий собой совокупность более 200 различных заболеваний, остается одной из основных причин заболеваемости и смертности во всем мире. Обычно метастатический рак обнаруживается на поздних этапах заболевания. На его долю приходится 90% смертей, связанных с раком. Поэтому раннее выявление болезни в сочетании с современными методами лечения окажет существенное влияние на выживаемость и лечение различных типов рака», — говорится в исследовании.
EMethylNET обучена данными из более чем 6000 образцов тканей из Атласа ракового генома, представляющих 13 типов рака. Модель протестировали на более чем 900 образцах из независимых наборов данных.
Нейросеть позволяет не только точно обнаружить рак, но и получить представление о регуляции организмом негенетических факторов, которые мутируют нормальные клетки в раковые.
Технология требует дальнейшего изучения и тестирования перед клиническими испытаниями, подчеркнули эксперты. Сейчас ведется работа над адаптацией модели для жидких тканей.
«В зависимости от наличия обучающих данных этот метод может быть расширен для выявления сотен типов рака», — говорится в отчете.
Ранее исследователи из MIT разработали ИИ-модель для определения неоднозначных результатов на медицинских изображениях.
В ноябре 2022 года Google передала лицензию на исследовательский ИИ-алгоритм для скрининга рака молочной железы компании iCAD.
ИИ-модель EMethylNET разработана экспертами Кембриджского университета (Великобритания). Исследователи научили нейросеть выявлять структуры и пути развития рака на ранней стадии. Работа посвящена метилированию ДНК — это химический процесс, который происходит на ранних стадиях роста клеток, в том числе раковых.
«Рак, представляющий собой совокупность более 200 различных заболеваний, остается одной из основных причин заболеваемости и смертности во всем мире. Обычно метастатический рак обнаруживается на поздних этапах заболевания. На его долю приходится 90% смертей, связанных с раком. Поэтому раннее выявление болезни в сочетании с современными методами лечения окажет существенное влияние на выживаемость и лечение различных типов рака», — говорится в исследовании.
EMethylNET обучена данными из более чем 6000 образцов тканей из Атласа ракового генома, представляющих 13 типов рака. Модель протестировали на более чем 900 образцах из независимых наборов данных.
Нейросеть позволяет не только точно обнаружить рак, но и получить представление о регуляции организмом негенетических факторов, которые мутируют нормальные клетки в раковые.
Технология требует дальнейшего изучения и тестирования перед клиническими испытаниями, подчеркнули эксперты. Сейчас ведется работа над адаптацией модели для жидких тканей.
«В зависимости от наличия обучающих данных этот метод может быть расширен для выявления сотен типов рака», — говорится в отчете.
Ранее исследователи из MIT разработали ИИ-модель для определения неоднозначных результатов на медицинских изображениях.
В ноябре 2022 года Google передала лицензию на исследовательский ИИ-алгоритм для скрининга рака молочной железы компании iCAD.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба