Развитие технологий определяет целые эпохи. Например, считается, что 1990-е были эрой развития Всемирной паутины, сотовой связи, Wi-Fi и Bluetooth, 2000-е — распространения персональных компьютеров, а 2010-е — смартфонов.
Так или иначе все эти технологии неразрывно связаны между собой: появление и распространение одной неизбежно наводило на мысли о создании и внедрении другой. В конечном итоге мы оказались в точке, когда все человечество активно осваивает искусственный интеллект (ИИ), а компании, к каким бы сферам они ни относились, внедряют его в процессы.
Но можно ли уже сейчас предположить, какой технологический виток последует за волной ИИ? И будет ли он вообще?
В ожидании когнитивного рывка
По всему миру обсуждают пузырь ИИ, который предполагает резкий рост цен на активы технологических компаний из-за ажиотажа и спекуляций, а не из-за реальной ценности. Несмотря на это, сам ИИ продолжит развиваться, потому что фактически находится на своей заре, и эксперты ждут, что реализуется его комплексная концепция.
Такая концепция — это общий ИИ (AGI), который интеллектуально почти сравняется с человеком. Воплощение этой технологии потребует понимания всех тонкостей человеческого сознания: эмпатии, гибкости мышления, способностей к обучению и прочего. Несмотря на то, что некоторые эксперты ждут его уже в этом десятилетии, достичь такого уровня ИИ может быть сложно, ведь до сих пор не ясно до конца — как научить машину думать, как человек?
Профессор Герберт Саймон ждал, что такой ИИ появится уже в 1980-х, но человечество по-прежнему не достигло этой цели.
Только после этого этапа можно ожидать появления ASI, или ИИ-сверхразума, способного превзойти интеллект человека. Чтобы обнаружить такой ИИ, ученые уже создали специальный тест — «Последний экзамен человечества».
Но пока человечество занимается реализаций узкого ИИ, который создается для решения конкретных узкоспециализированных задач. Например, ИИ уже способен расшифровывать рентгеновские снимки в медицине, но врача заменить все равно не сможет.
Есть ряд важных направлений для развития узкого ИИ, которые могут стать частью новой технологической эры. О них и поговорим.
Что нас ждет
1. Квантовые технологии
Такой ИИ обучается на квантовом оборудовании и предлагает новый подход к решению сложных задач машинного обучения, оптимизации и анализа данных. Пока его потенциал находится на стадии разработки, но некоторые вариации тестируются уже сегодня.
Например, есть квантовый алгоритм Quantum Approximate Optimization Algorithm, который помогает банкам и управляющим активами решать задачи по управлению портфелями и оценке рисков.
Кроме того, ученые приступили к разработкам лекарств и молекулярному моделированию с использованием квантовых компьютеров.
2. Нейроморфные вычисления
По задумке, этот тип ИИ должен приблизиться к эффективности головного мозга и тратить в тысячу раз меньше энергии, чем графические и тензорные процессоры.
Он и представляет из себя специализированный класс микропроцессоров, которые используются для аппаратного ускорения работы алгоритмов компьютерного зрения, распознавания голоса и изображений, машинного обучения в науке и производстве.
3. Биотехнологии
Это ИИ на стыке с науками о жизни. С помощью такого ИИ можно, например, разрабатывать антибиотики и лекарства для борьбы с устойчивыми инфекциями, разрабатывать белки с заданными свойствами, подбирать персонализированное лечение от разных заболеваний и даже создавать цифровых двойников пациентов для ускорения клинических испытаний.
Еще одна область работы биотехнологического ИИ — сельское хозяйство. Например, он занимается предикативным моделированием: предсказывает, как условия повлияют на выращивание и конечный продукт.
4. Интерфейсы мозг-компьютер
Это технология, которая помогает установить связь между головным мозгом и компьютером или роботизированной конечностью. Ее рассматривают как будущее, в котором человек сможет пользоваться гаджетами без необходимости непосредственных прикосновений и управления, но с помощью силы мысли. Сегодня технология в экспериментальном формате уже применяется на людях с ограниченными возможностями.
5. Новая энергетика
ИИ помогает разрабатывать принципиально новые материалы для энергетики в мире, который постоянно страдает от загрязнения. Например, одно из таких изобретений — твердотельные аккумуляторы, которые быстро заряжаются, долго служат и не загрязняют почву.
ИИ изучает большие массивы данных и методом перебора разных вариантов выделяет наилучшие материалы для необходимых целей.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией | При копировании ссылка обязательна | Нашли ошибку - выделить и нажать Ctrl+Enter | Жалоба